曾今向前辈请教过，如何学习代码审计；曾今向大牛问起过，如何学好代码审计……得到的答案总是出乎的一致：多读，多审，多写；php，python，java；变量，函数，框架；赋值，传递，覆盖；……只要用心，就能学好。其实很多看起来很专的技术，只要把心静下来，用心去学习--总结--沉淀，就一定不会差。1、前言作为【一起玩蛇】系列的文章，突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计，关于审计PHP
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2023-09-04 10:40:32
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公司面临上市，为了满足上市it审计要求，对系统密码进行定制。#!/bin/env python
import random,string
import os,sys,re,paramiko
from optparse import OptionParser
def pssh(host,cmd):
user = 'root'
s = paramiko.SSHCli
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2023-06-16 16:16:14
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本文通过介绍在python开发中经常出现的常规web漏洞，然后通过静态和动态两种方式对python代码进行自动化审计挖掘漏洞，并且展示自动化系统在自动化审计python应用代码的成果，本文比较长，请耐心阅读，惊喜在后面。从python常规漏洞来看都有一个共同点，那就是危险函数中使用了可控参数，如system函数中使用到的("mv %s’% filename)，如execute函数中使用到的user
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2023-09-13 16:40:16
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# Python 在工程领域的应用指南
Python 作为一种高效、灵活的编程语言，在工程领域得到了广泛应用。无论是进行数据分析、构建自动化系统，还是进行仿真和建模，Python 都能提供帮助。本文将带领你了解 Python 在工程领域的应用流程，并教你如何实现一个简单的工程应用实例。
## 应用流程概述
下面的表格展示了实现 Python 工程应用的主要步骤：
| 步骤 | 描述
学习代码审计要熟悉三种技术,分四部分走一：编程语言1：前端语言 html/javascript/dom元素使用 主要是为了挖掘xss漏洞 jquery 主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS,JSON劫持等2：后端语言 基础语法要知道例如 变量类型,常量,数组(python 是列表,元组,字典),对象,类的调用,引用等， MVC设计模式要清楚,因为大部分目标程序都是基于MVC写的，包
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2023-10-27 00:34:12
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# Python在审计领域的作用
审计是一种重要的财务和合规性检查过程。随着信息技术的快速发展，特别是大数据的兴起，Python成为审计师和财务专业人士日常工作的一个重要工具。Python不仅可以处理大量数据，还可以帮助自动化审计流程，提高效率和准确性。下面我们将探讨Python在审计领域的应用以及如何实施这些应用。
## 流程概述
以下是使用Python进行审计的一般流程：
| 步骤 |
先看看学习编程到现在，我做的一些小应用。Python新手上车系列1：Python可以做什么mp.weixin.qq.com本人机械工程师一枚，2018年开始学习编程，主要是python和VBA，上面卡片里面有本人编写的一些实例，编程给我工作带来了很大的变化，我学编程并不是为了成为一个程序员，而是把它当做一个工具和自己的竞争力，举几个例子：1.比如数据分析，我就尝试过用Excel和Python来作图
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2023-09-14 11:45:20
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python应用领域介绍nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。nbsp;nbsp;nbsp;下面就让我们一起来看看它的强大功能：nbsp;nbsp;Python(派森)，它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向
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2023-08-06 14:38:27
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5个课时实现车辆检测+安全算法，玩转智慧交通AI应用！欢迎大家来到AidLux零基础边缘端智慧交通训练营~本次智慧交通训练营的课程，将会延续上一期智慧安防深入浅出、全程干货的特点，希望让每位开发者满载而归。同时，我们也希望训练营课程能让更多的开发者掌握AI应用落地相关的实战经验，真正实现AidLux降门槛的价值。本次课程围绕智慧交通展开，我们将会手把手带着大家学习AI安全及算法解决方案鲁棒性的背景
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2024-09-09 17:39:59
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像
1.背景介绍电商市场是一个高度竞争的领域，其中销售、推荐、运营等方面都需要人工智能(AI)技术的支持。随着数据量的增加，人工智能技术在电商领域的应用也逐渐成为一种必备技能。在这篇文章中，我们将讨论人工智能在电商领域的应用，包括推荐系统、图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。2.核心概念与联系2.1 推荐系统推荐系统是电商平台中最常见的人工智能应用之一。它的主要目的是根据用户的历史行为、兴趣和偏好
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2024-09-16 22:03:27
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python：六天让你学会 ”系统开发“ 目录：python：六天让你学会 ”系统开发“一、了解系统需求分析什么系统需求分析，它有什么作用？二、x x x学生管理系统**系统需求分析**1、系统功能2、系统分析三、总结 本篇文章主要讲解系统开发的基本流程，以及控制台实现 ——x x x学生管理系统 ——的实战开发，如果说你还不会或者或还没想好学习哪种编程语言，强烈推荐==>>一定要看
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2024-09-18 18:32:36
43阅读
# Python在财务领域的应用
## 引言
随着信息技术的迅猛发展，计算机编程在各个领域都得到了广泛的应用。在财务领域，Python语言作为一种高级编程语言，具备简洁、易学、高效等特点，被越来越多的金融从业者所认可和应用。本文将介绍Python在财务领域的应用，并提供一些代码示例来说明其用法。
## 应用领域
Python在财务领域有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
### 数据
原创
2023-09-15 05:47:28
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一、人工智能Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。二、数据分析由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用，随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Pyt
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2023-08-05 18:41:45
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源码都粘贴出来，有点长，但是真正改动的就只有几行环境配置：我的另一片博客推荐用指令安装，然后下载相应的源码（我们需要源码里的demo）,源码版本与安装的版本最好一样。我安装的是2.2，下载的是2.1，之前无脑用1.7一直报错。#用源码安装后进入终端用以下指令查看paramiko的版本
>>> import paramiko
>>> paramiko.__vers
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2023-11-13 14:47:43
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Python通常被应用统计技术或者数据分析人员当做工作中的首选语言。数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB 应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。库是一组用给定语言编写的程序和功能的集合。一组健壮的库可以使开发人员更容易执行
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2024-03-13 15:06:21
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在当今复杂的审计环境中，Python在经责审计中的应用逐渐凸显出其灵活性和高效性。本文将详细探讨如何通过Python解决与经责审计相关的问题，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案。
### 备份策略
在数据备份方面，一个合理的备份策略是必不可少的。我们首先可以使用思维导图来梳理备份的整体架构，确保没有遗漏。
```mermaid
mindmap
root
hadoop是什么?hadoop能有哪些应用?hadoop和大数据是什么关系?下面我们将围绕这几个问题详细阐述。hadoop是什么?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称H
Python是一种强大的语言，为世界各地的开发人员提供了多种用途。根据TIOBE指数，Python的排名还在继续攀升。开发人员和技术专业人员也不断发现Python的新用途，包括数据分析和机器学习等。Python现在有着庞大的用户基础，并且它深深地嵌入到了众多的业务中，成为必不可少的编程语言之一。今天蛋糕就带大家了解一下，为什么说Python是未来的编程语言，其前景、薪资如何。
为什么P
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2023-12-15 19:41:31
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许文立，线性回归-Python：AJR(2001，AER)概述线性回归是分析两个或更多变量之间关系的标准工具本讲中，我们将利用Python的statsmodels包来估计、理解和可视化线性回归模型我们讨论一下主题一元和多元回归可视化内生性和遗漏变量偏误二阶段最小二乘作为示例，我们会重复Acemoglu,Johnson and Robinson(2001，AER)的经典文章的结果该论文可以从这里下载
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2024-01-17 13:07:28
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