目录一、前言二、发展历史1、Python是一种面向对象的解释型编程语言2、Python常被称为胶水语言3、Python由Guido开发4、Python连续多年入选编程语言TOP105、Python的发展历史三、总结 一、前言  由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,它在网络爬虫、数据分析、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域日益流行起来。根据TIOBE最新排名,Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 22:21:07
                            
                                170阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            类型的概念:1、类型是编程语言对数据的一种划分。2、Python语言的类型  数字类型,字符串类型,元祖类型,列表类型,文件类型,字典类型。数字类型·程序元素:010/10,存在多种可能   ·表示十进制数值10 ·类似人名字一样的字符串Python包含三种基本的数字类型:·整数类型  ·浮点数类型·复数类型1、整数类型    与数学中的整数概念一致,没有取值范围的限            
                
         
            
            
            
            ## Java 实现大语言模型
大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在理解和生成自然语言文本。虽然目前许多大语言模型如GPT-3等是用Python构建的,但我们也可以使用Java来实现一个简化的文本生成模型。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的大语言模型,并通过流程图和状态图展示各个步骤的逻辑。
### 简单的大语言模型
我们将实现一个基于词频的文本生成模型。这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-17 04:40:04
                            
                                188阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            理论一句话出现的概率: 根据条件概率定义,可以推导出 因此Markov提出假设:每个单词只跟它之前的n个单词有关。进而推广二元模型(每个单词由它前面一个单词决定)、N元模型(每个单词由它前面N-1个单词决定)。评价语义模型的标准困惑度(Perplexity),一句话的困惑度越高证明生成效果越差。公式如下:实战本次训练方式采用二元模型理论。学习目标学习语言模型,以及如何训练一个语言模型学习torch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 21:24:00
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现大语言模型 Python
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现一个大语言模型的Python项目。在本文中,我将按照以下步骤向你介绍整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 数据收集和准备 |
| 2 | 模型架构设计 |
| 3 | 模型训练 |
| 4 | 模型评估 |
| 5 | 模型部署 |
接下来,让我们一步步来实现吧。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-29 08:13:01
                            
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            # 大语言模型Python介绍及应用
在人工智能领域,大语言模型(Language Model, LM)已成为自然语言处理(NLP)的重要工具。本文将以Python为例,介绍大语言模型的基本概念,开发流程及应用示例,并通过流程图和状态图进行可视化展示。
## 什么是大语言模型?
大语言模型是基于深度学习的算法,能够理解和生成自然语言文本。它通过分析海量的文本数据,学习文字之间的关系,从而可以            
                
         
            
            
            
            最近,人工智能领域现象级产品ChatGPT在海内外引发热议,掀起一阵全球科技竞速赛。百度将在3月16日围绕其生成式AI产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会,消息一出就引起了业界人士的广泛关注。这意味着百度有机会成为全球第一个做出类ChatGPT的大语言模型的科技大厂。有外媒评价称,中国的百度已将自己投入到全球商业化竞赛中,这场关于生成式AI这样的下一代人工智能技术将会给互联网带            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最新语言模型的创新2018年被称为”NLP的ImageNet时刻“:进展惊人,越来越大的LSTM和基于Transformer的架构在庞大的数据集上得到了训练Matthew Peters撰写的ELMo论文介绍了从语言模型来的嵌入(Embeddings from Language Model,ELMo):这些是从深度双向语言模型的内部状态中学到的上下文词嵌入。例如‘queen’一词在‘Queen of            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 14:37:39
                            
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            一、概述      对于语音识别来说,大体上就分为三个方面,一个是声学模型(acoustical model)的训练,一个是语言模型(language model)的训练,最后就是对给定一段语音的解码了,当然,咱们今天讨论的是第二部分,其他的就先丢到一边吧!(在这给大家打一打气,其实语言模型是这三个方面里最复杂的部分了,这部分搞懂之后,其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-12 22:39:07
                            
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            源 | 新智元大家好,这里是 NewBeeNLP。万万没想到,现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了!据说,那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近,来自LMSYS Org(UC伯克利主导)的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛!顾名思义,「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle,并根据它们的Elo得分进行排名。然            
                
         
            
            
            
            # 离线大语言模型与Python的应用
随着自然语言处理技术的迅猛发展,大语言模型(如GPT系列)以其卓越的文本生成和解析能力,逐渐成为众多应用和研究的核心。然而,很多情况下我们希望在没有网络连接的环境中使用这些模型,这就涉及到“离线大语言模型”的话题。本文将探讨离线大语言模型的概念、应用,及其在Python中的实现,帮助大家更好地理解并运用这一技术。
## 什么是离线大语言模型
离线大语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-25 06:21:46
                            
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            Python LLaMA 大语言模型的使用及部署指南
在这篇博文中,我将分享关于如何在 Python 环境中使用 LLaMA 大语言模型的详细指南。这将涵盖从环境预检到部署架构,再到安装过程及依赖管理的全面信息,确保您能顺利实施 LLaMA。
首先确保您的硬件和软件环境支持 LLaMA 大语言模型。在进行详细分析之前,我准备了一个四象限图,帮助我们理解环境的兼容性。
```mermaid
q            
                
         
            
            
            
            # Python 大语言模型方向
近年来,大语言模型在自然语言处理领域取得了巨大的进展,其中最著名的就是由OpenAI发布的GPT系列模型。GPT模型利用深度学习技术实现了自然语言文本的生成和理解,被广泛应用于文本生成、对话系统、语言翻译等领域。Python作为一种应用广泛的编程语言,也在大语言模型的研究和应用中发挥着重要作用。
## GPT模型简介
GPT(Generative Pre-t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-31 06:52:08
                            
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            ## 如何实现一个大语言模型的Python框架
作为一名刚入行的小白,要实现一个大语言模型(LLM)的Python框架,首先需要对整个工作流程有一个清晰的理解。以下是你可以遵循的主要步骤和每一步所需的具体操作。
### 工作流程概览
| 步骤 | 任务                     | 描述                          |
|------|----------            
                
         
            
            
            
            海牛学院的 | 第 560 期本文预计阅读 | 6 分钟   大数据是一个映征着时代的术语,它描述了一些的大量数据,这些数据每天都会淹没业务,并且有可能被挖掘以获取信息,以助于更好的决策和战略业务转移。 
   
  在这个时代里,“大数据”才是社会运转的基石。 
    
  而选择一种编程语言,仅取决于项目要求和个别用例。这            
                
         
            
            
            
            datetime是python中日期和时间管理模块,包含date,time,datetime,timedelta,datetime_CAPI,sys,timezone等类
datetime模块中包含的常量:
datetime.MAXYEAR返回能表示的最大年份9999
datetime.MINYEAR返回能表示的最小年份1
date类
date类对象结构为date(year, month, day            
                
         
            
            
            
            Python提供了大量用于处理大数据的库。就开发代码而言,您还可以比其他任何编程语言更快地使用Python处理大数据。这两个方面使世界各地的开发人员能够将Python视为大数据项目的首选语言。要获得有关Python及其各种应用程序的深入知识,您可以咨询AAA教育支持和终身访问的实时Python培训。在python中处理任何数据类型都非常容易。让我们用一个简单的例子来建立这一点。您可以从下面的快照中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-28 20:40:58
                            
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            P2 Speech Recognition(Part 1)语音识别:语音是一个序列向量,长度为T,维度为d文字是一个序列token,长度为N,内容id为它在词表中的序号通常T是要远远大于N的。关于输出把文字想成是一个个的token。这个token可以是发音的基本单位Phoneme:    例如WAHN PAHNCH MAEN,这其中每一个符号对应到一种声音。所以需要一个词表Lexicon来记录单词            
                
         
            
            
            
            引子:语言模型简介所谓语言模型(Language Model,LM),即给定一句话的前k个词,我们希望语言模型可以预测第k+1个词是什么,即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1x2...xk)。衡量一个语言模型的好坏,最好的方法就是将其应用到具体的问题当中,比如机器翻译、speech recognition、spelling corrector等。然后看这个语言模型在这些任务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-02 12:56:29
                            
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            python基础知识11:模块 文章目录python基础知识11:模块1.量变引起质变2.进化史3.标准库模块4.模块化编程的流程5.包 1.量变引起质变2.进化史Python 程序由模块组成。一个模块对应 python 源文件,一般后缀名是:.py。模块由语句组成。运行 Python 程序时,按照模块中语句的顺序依次执行。语句是 Python 程序的构造单元,用于创建对象、变量赋值、调用函数、控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-16 10:44:39
                            
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