1.背景使用ab进行压测,发现使用gunicorn后,服务性能反而下降了,这是ab结果:压测命令:$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn:work=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 13:23:54
                            
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            在开发过程中,单元测试不仅用于验证代码的正确性,还可以作为性能优化的依据。因此,本文将围绕“Python unittest怎么进行压测”这个主题展开,深入探讨相关技术及其实践应用。
### 问题背景
随着业务的不断发展,我们的应用程序需面临日益增长的用户流量。在这种环境下,保证系统的稳定性与性能显得尤为关键。根据我们的业务需求,支持的用户请求数从最初的 $N_0$ 增长到 $N_t$,因此在这            
                
         
            
            
            
             编程时经常需要检查很多的条件,并据此决定采取相对应的措施。在 Python 中,if 语句让你能够检查程序的当前状态,并据此采取相应的措施。  每条 if 语句的核心都是一个值为 True 或 False 的判断表达式,这种表达式被称为条件测试。Python 根据条件测试的值为True 还是 False 来决定是否执行 if 语句中的代码。如果条件测试的值为 True,Python 就执行紧跟在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用Python进行压测
在软件开发过程中,压力测试是非常重要的一环。通过对系统进行压力测试,可以评估系统在各种负载情况下的性能表现,找出系统的瓶颈,并对系统进行优化。本文将介绍如何使用Python进行压力测试,并给出相关代码示例。
### 压力测试的概念和目标
压力测试是一种测试方法,用于评估系统在不同负载条件下的性能表现。通过模拟并发用户对系统进行操作,可以测试系统的稳定性、可靠性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言服务器压测的实现方式实验设计场景模拟实验过程监控手段的实现代码编写多进程多线程协程协程+多进程实验结论实验数据多进程多线程协程协程+多进程结论原理分析后记 前言为了满足某些压测需求,比如模拟不同地区的人进行压测,就需要自己编写压测脚本,然而,如何在有限的计算资源的基础上实现最优性能的压测脚本实属不易,本文以python语言为例,分析几种常见的压测脚本的实现方式,并比较各自性能优劣。服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近用到了python和request的一些内容,感觉自己掌握的比较零散,所以将内容记录下来,方便查阅。1)环境准备:  接口测试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。  在我们项目的初期,我们采用的是jmet            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、初识locust        Locust 完全基于Python 编程语言,采用python 编写压测脚本,且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议,Locust 也可以测试其它协议的系统,只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              示例: 顺序写命令:hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation --rows=10000 --valueSize=8000 randomWrite 5hbase pe --nomapred --oneCon=true --valueSize=1000 --compress=GZ --rows=150000 --autoFlu            
                
         
            
            
            
            一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口,其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备:1.根据需要测试的接口,决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理,其中包含机器的配置,需要几台机器3.2、前端开发准备:1.测试的接口和服务应用2.域名3.需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase压测实践
HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库,主要用于存储大规模数据。在实际应用中,我们常常需要对HBase进行性能测试,以验证其在不同负载下的表现。本文将介绍如何使用JMeter对HBase进行压测,并提供代码示例。
## 压测工具JMeter
Apache JMeter是一个功能强大的压测工具,可用于模拟多种负载场景,包括Web应用、数据库以及消息队列等。通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-06 06:03:07
                            
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            1、案例一:监控端口数据  目标: Flume 监控一端 Console,另一端 Console 发送消息,使被监控端实时显示。  分步实现:  1 安装 telnet 工具sudo rpm -ivh xinetd-2.3.14-40.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh telnet-0.17-48.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh telnet-se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python2 进行压测的方法和实践
在性能测试中,Python2 仍然被许多项目所使用。尽管 Python3 拥有更丰富的特性和更好的性能,但对于一些遗留系统和旧项目,Python2 的压测方法仍然具有实际意义。本文将围绕“Python2 进行压测”的过程进行详细记录,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等多个方面。
## 版本对比
在 Python2 和 Py            
                
         
            
            
            
            # Java如何对接口进行压测
在开发和测试阶段,我们经常需要对接口进行压力测试,以确保应用程序在高负载情况下的稳定性和性能。本文将介绍如何使用Java对接口进行压测,并提供了代码示例和可视化的流程图。
## 压测工具
Java中有许多压测工具可供选择,例如JMeter、Gatling、Apache Bench等。这些工具都提供了对接口进行压测的功能,但本文将以Apache HttpComp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Q1:如何压测云服务器 CPU?A:Super Pi(super_pi)是很受欢迎的测试 CPU 的工具,下面是在 linux 环境下运行 super_pi 的步骤,以 Centos6.7 为例,具体步骤如下:(1) 下载 super_piyum install -y wgetwget http://tools.nos-eastchina1.126.net/super_pi.tar.bz2(2)解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情。  1.你的PC会去查找本地DNS缓存,查看是否存在www.google.com的IP,一般来说第一次访问是没有的。  2.于是,你的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、压力测试场景设置1、场景设定:进行接口压力测试时,有单场景也有混合场景。单场景就是对一个接口进行请求;混合场景需要对多个接口进行请求,在流程类业务场景会运用到2、压测时间设定:通常时间为10-15分钟,如果需要进行疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况来定二、压力测试数据准备       在做压测的时候,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            。说明现在grpc的压测 工具 很少,比http的压测工具少太多了,好像还没有一个“公认”的压测工具,在github中搜索“grpc benchmark”, bojand/ghz 排在比较靠前的位置,文档也比较齐全整洁: Simple gRPC benchmarking and load testing tool 。也有文章分享了用 Locust进行grpc压测 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是一枚正直善良的java程序员。 今天给大家分享一下JMeter的简单介绍1.背景介绍 什么是压测?压力测试(Stress Test),也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时间或超大负荷地运行测试软件,来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。为什么要压测?定位性能瓶颈,预估系统的承载能力,为项目改进和优化提供参考数据,通俗地讲            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 进行接口并发压测
在现代软件开发中,接口的稳定性和性能是保证用户体验的重要因素。为了确保系统能够承受高并发的访问压力,进行接口的并发压测是必要的。本文将介绍如何使用 Python 进行接口并发压测,并提供示例代码以及可视化图表来帮助我们理解测试结果。
## 一、什么是接口压测?
接口压测(API Load Testing)是指通过模拟多个用户同时访问接口来测试系统的负