1、案例一：监控端口数据 目标： Flume 监控一端 Console，另一端 Console 发送消息，使被监控端实时显示。 分步实现： 1 安装 telnet 工具sudo rpm -ivh xinetd-2.3.14-40.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh telnet-0.17-48.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh telnet-se
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2024-09-25 12:39:46
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1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时分析
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2024-05-10 22:40:30
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1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
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2023-11-28 13:23:54
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示例: 顺序写命令:hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation --rows=10000 --valueSize=8000 randomWrite 5hbase pe --nomapred --oneCon=true --valueSize=1000 --compress=GZ --rows=150000 --autoFlu
# HBase压测实践
HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，主要用于存储大规模数据。在实际应用中，我们常常需要对HBase进行性能测试，以验证其在不同负载下的表现。本文将介绍如何使用JMeter对HBase进行压测，并提供代码示例。
## 压测工具JMeter
Apache JMeter是一个功能强大的压测工具，可用于模拟多种负载场景，包括Web应用、数据库以及消息队列等。通
原创
2024-04-06 06:03:07
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。说明现在grpc的压测 工具 很少，比http的压测工具少太多了，好像还没有一个“公认”的压测工具，在github中搜索“grpc benchmark”， bojand/ghz 排在比较靠前的位置，文档也比较齐全整洁： Simple gRPC benchmarking and load testing tool 。也有文章分享了用 Locust进行grpc压测 的
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2020-10-28 17:49:00
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大家好，我是一枚正直善良的java程序员。 今天给大家分享一下JMeter的简单介绍1.背景介绍 什么是压测？压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。为什么要压测？定位性能瓶颈，预估系统的承载能力，为项目改进和优化提供参考数据，通俗地讲
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2023-12-06 16:04:23
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## 使用Python进行压测
在软件开发过程中，压力测试是非常重要的一环。通过对系统进行压力测试，可以评估系统在各种负载情况下的性能表现，找出系统的瓶颈，并对系统进行优化。本文将介绍如何使用Python进行压力测试，并给出相关代码示例。
### 压力测试的概念和目标
压力测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载条件下的性能表现。通过模拟并发用户对系统进行操作，可以测试系统的稳定性、可靠性
原创
2023-08-21 09:25:11
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## 进行Java接口压测的流程
接口压测是指通过模拟并发用户量对系统接口进行测试，评估系统在高并发情况下的性能表现。下面是进行Java接口压测的流程：
1. 设计并实现接口测试用例：根据接口文档或需求，设计并实现需要测试的接口用例。这些用例应涵盖接口的各种参数组合、边界条件和异常情况。
2. 使用压测工具进行接口压测：选择一款合适的Java接口压测工具，例如JMeter、Gatling等，
原创
2023-08-25 07:04:36
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一、介绍1. 概述mongoose 模块用于简化 node 与数据库 mongodb 之间的操作，目的是通过简便的 API 将操作数据库的行为变成操作 javascript 对象的行为（因为我们使用 nodeJS 进行开发，对于 javascript 往往更加有亲切感）。主要 API 有三个：mongoose.connect连接数据库，如果 mongodb 中没有该数据库，自动创建。
1、安装jmeter和Badboy badboy直接安装就可以了，一直下一步。 jmeter是绿色版本的，直接解压，然后需要配置环境变量2、用badboy录制脚本，保存之后直接导出。 &nb
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2024-08-23 14:11:53
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1、初识locust Locust 完全基于Python 编程语言，采用python 编写压测脚本，且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具
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2024-07-31 12:24:21
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最近用到了python和request的一些内容，感觉自己掌握的比较零散，所以将内容记录下来，方便查阅。1)环境准备： 接口测试的方式有很多，比如可以用工具(jmeter,postman)之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。 在我们项目的初期，我们采用的是jmet
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2023-10-11 15:48:29
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1.工具介绍是什么JMeter是一个软件，使负载测试或业绩为导向的业务（功能）测试不同的协议或技术。 Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi JMeter的最初的开发。他写道：它主要对 Apache JServ（现在称为如Apache Tomcat项目）的性能进行测试。Apache后来重新设计JMeter 增强的图形用户界面和添加功能测试能力。这是一个具有图形界面，使用Swin
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2023-10-10 10:21:36
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文章目录前言服务器压测的实现方式实验设计场景模拟实验过程监控手段的实现代码编写多进程多线程协程协程+多进程实验结论实验数据多进程多线程协程协程+多进程结论原理分析后记 前言为了满足某些压测需求，比如模拟不同地区的人进行压测，就需要自己编写压测脚本，然而，如何在有限的计算资源的基础上实现最优性能的压测脚本实属不易，本文以python语言为例，分析几种常见的压测脚本的实现方式，并比较各自性能优劣。服
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2023-10-20 17:09:23
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1.压测报告简析（总请求数、90%响应时间、吞吐量、报错）（1）jmeter的压测报告（聚合报告）我们通常会关注指定时长我们的接口总请求数是否在正常的范围内（例如：100的并发持续30秒，总请求数300不到，可能原因是因为接口响应时间过长）（2）响应时间我们通常是关注90%的响应时间，根据90%的响应时间来判断是否达到执行的性能指标（标准的响应时间指标不会超过1000ms，根据用户体验角度来看响应
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2024-03-12 17:57:37
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一、什么是压力测试？ 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件 下运行测试。通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU可用性、磁盘空间和网络带宽。压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。二、压力测试存在哪些问题？操作系
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2023-11-11 07:31:06
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在开发过程中，单元测试不仅用于验证代码的正确性，还可以作为性能优化的依据。因此，本文将围绕“Python unittest怎么进行压测”这个主题展开，深入探讨相关技术及其实践应用。
### 问题背景
随着业务的不断发展，我们的应用程序需面临日益增长的用户流量。在这种环境下，保证系统的稳定性与性能显得尤为关键。根据我们的业务需求，支持的用户请求数从最初的 $N_0$ 增长到 $N_t$，因此在这
1. 背景随着公司交易体量的不断增长，以及围绕“服务千万商家，全能生意帮手”的理念不断拼装的业务版图，曾经在某一段时间内发生了一些故障，给用户和商户带来非常不好的体验，也给公司带来较大损失。线下我们明明做了各种验证测试，功能、性能等，怎么一上线还是各种问题？老板或者运营同学说，我们马上要做活动，线上能支撑的住吧？IT环境成本又增长了，但是业务又没有多大增长，能降低线上IT成本吗？上面类似的问题，相
Web 服务处于分布式计算的核心位置，它们之间的交互通常很难测试。分布式开发、大型的开发者团队以及对代码日益组件化的期望都有可能使 Web 服务的开发变得越来越容易隐藏错误。这些类型的错误极难检测出来。压力测试是检测这类代码错误的一种有效方法，但是只有在压力系统设计得比较有效的情况下 才能发挥作用。本文将让您深入了解一下这种压力系统的基本要求。 测试方法 &nbs
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2023-04-03 14:58:45
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