一、opencv读：cv2.imread(path, mode)；读取出来是ndarray。如果是读取灰度图，需要指定颜色模式为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，这样读取出的是一个二维数组，而不是彩色图像的三维数组。如果读取彩色图像，则不需要指定读取模式，这样读取出的是一个三维数组(H, W, 3)，通道的顺序是BGR。写：cv2.imwrite(path, image)。import c
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2023-06-20 15:24:17
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本文主要对numpy和pandas两个常用的数据处理组件进行简单介绍。配套工具环境配置不作详述，基本上网上都能搜到。python 3/2numpypandasmatplotlibjupyterIPythonVisual Studio Code基本配置，在Mac下的话配置十分方便，自要在自带的python环境下配置好pip包管理工具，即可通过pip完成整个环境的配置： 除了IPython
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2023-08-02 11:22:10
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## JavaScript如何读取Python程序
在现代互联网应用中，前后端分离的趋势越来越明显。前端通常使用JavaScript进行开发，而后端通常使用Python来处理业务逻辑。然而，有时候我们需要在JavaScript中读取Python程序的输出或结果。本文将介绍如何使用JavaScript读取Python程序，并提供相关代码示例。
### 1. 使用子进程
在JavaScript中
原创
2023-12-09 06:57:21
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一、文件的打开和创建>>> f= open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python! hello world! '
>>> f二、文件的读取步骤：打开 -- 读取 -- 关闭>>> f= open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'h
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2023-10-13 16:44:27
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3 文件与异常：调试、处理错误、迭代、改进、完善 处理错误：利用Python的异常处理机制来处理异常情况。 程序外部的数据：大多程序基本模型：首先输入数据，进行处理，然后存储、显示、打印或传输。 Python从文件读取数据：Python的open()BIF就是用来与文件交互的，结合for语句使用，可以非常容易地读取数据。 使用open()流程：读
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2023-10-20 19:18:26
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一、读写模式w：向文件中写入内容，w会清空原来文本内容a：向文件中追加内容r：从文件中读取内容wb：以二进制形式写入内容。rb：以二进制形式读文件内容ab：以二进制形式追加内容a+、r+、w+：混合形式，即可读可写二、读方法一f = open(文件路径，读模式)
#将文件中的内容以字符串的形式输出
f.read()
#读取一行内容；
#f.readline()
#读取所有行，以列表的方
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2023-05-26 21:04:04
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久违了的Python系列回来啦~Py4e也会更新，从实用性的角度出发，最近会先写一些和数据分析相关的笔记。 首先是Python数据处理系列，这篇文章的内容是数据的读取与存储。 # 导入numpy及pandas库
import numpy as np
import pandas as pd 1. 查看数据 !type 地址
# 这里注意!与type之间没有
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2023-06-28 21:47:01
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可以算是第一次接触图形化编程（用数位板写代码），内心知道这个软件非常强大（错的都是我……） 有点遗憾都半学期下来了还有很多东西没有学……居然连变量都没用过orz还是要加油哇先码几点感受……避开所有中文路径（我也很绝望啊）包括在导入地图之类任何可能涉及到中文的地方。在实际跑小车的时候，很多在仿真的时候可以用的结构并不存在。比如matlab的代码框（Matlab script node），对于习惯用
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2024-08-30 16:05:17
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简介xlrd是python的一个第三方模块，可以实现跨平台读Microsoft Excel文件。(它有一个兄弟叫xlwt，专注于写Excel文件。)它并不像win2com那样借助COM技术来访问Excel，而是直接分析Excel文件格式，从中解析数据。因此你可以在任何支持python的平台上使用excel文件。这一点它比win2com要优秀得多。另外，它对unicode支持的很好，这也是我青睐它的
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2024-07-31 11:45:58
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python文件的用法_Python文件读写常见用法总结
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2023-07-03 10:19:42
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本篇博客整理了Python3对文件的一些实用操作方法一、 python3从给定的文件路径的字符串中获取文件名方法一import ntpath
src_file_path = r'C:\ZCodes\pro_22\src\a.txt'
print(ntpath.basename(src_file_path)) # 输出：a.txt -------- 取带后缀的文件名
print(ntpath.di
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2023-05-31 15:45:15
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os
sys
re
xlwt
Filelist = []
FileNum = bw = {}
iops = {}
(SubStrListStr):
flag = substr SubStrList:
原创
2017-03-07 20:24:27
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## Python读取程序界面内容
在当今的自动化和数据分析领域，Python因其强大的库生态和简洁的语法而备受欢迎。一个有趣的任务是读取程序界面（GUI）上的内容。这个过程在进行用户界面自动化和测试时非常重要。本文将介绍如何使用Python读取程序界面内容，并提供相关的代码示例和流程图。
### 读取程序界面的步骤
读取程序界面内容通常包括以下几个步骤：
1. 确定要读取的程序界面（GU
原创
2024-08-13 07:46:17
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问题你想读写JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。解决方案json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ，要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：import json
data = {
'name'
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2024-08-01 15:19:52
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读取、写入和 Python在 “探索 Python 系列” 以前的文章中，学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型，例如 tuple 、 string 和 list 。其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性，以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务。编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的 to-do 列表中加
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2023-09-14 16:44:14
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当我们在用python处理机器学习的问题时，往往需要先读取数据，这些数据通常都是文件，我今天遇到的是CSV文件，是在kaggle竞赛数据集下载的（比如手写数字识别，以及我在博客中用到的泰坦尼克数据都是CSV文件）。 数据下载地址：数据下载 接下来，我介绍两种方法读取文件数据。 第一种：直接用open函数打开文件。程序如下：import csv
import numpy as np
with
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2023-10-09 17:10:30
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利用python进行png图像的读写操作最近遇到了对png灰度图像进行读取，并统计图像中众数的需求，现将代码记录如下。ps：适用于单波段图，形如（X,Y）。1.导入需要的包import matplotlib.pyplot as plt # 绘图
import matplotlib.image as mpimg # 显示图像
import numpy as np # 处理数据
from scipy.
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2023-07-10 12:31:06
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作业：提供图像文件"down.yuv"，“down.rgb”，分辨率已知为256*256，计算各分量的熵RGB文件的读取和熵的计算《数字式音频处理》实验课中用C++读YUV图像，但这次作业还不太知道图片文件的格式和分布，python能够很方便的调库来显示图片，来看读取是否正确，所以用Python来读图。Python二进制读入无论是rgb还是yuv，首先二进制读入 open(filename,"rb
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2023-09-09 01:19:35
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import cv2
import numpy as np读取并显示图像
#图像本质是一个矩阵，在opencv for Python中，图像就是numpy.arrayimg = cv2.imread("ustcred.jpg")#OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式
#路径中若用反斜杠，起始处最好用双斜杠。反斜杠可能会被当作转义字符。D:\\cat.jpg
#imre
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2023-06-27 10:40:31
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安装好环境后，开始了第一个Hello word 例子，如何读取图片，保存图品import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#读取图片代码
img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#IMREAD_COLOR = 1
#IMREAD_UNCHANGED = -1
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2017-08-16 23:40:00
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