一、opencv
读：cv2.imread(path, mode)；读取出来是ndarray。
如果是读取灰度图，需要指定颜色模式为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，这样读取出的是一个二维数组，而不是彩色图像的三维数组。
如果读取彩色图像，则不需要指定读取模式，这样读取出的是一个三维数组(H, W, 3)，通道的顺序是BGR。
写：cv2.imwrite(path, image)。
import cv2
# 使用opencv读写图片
image = cv2.imread('D:/Graph/1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite(path, image)二、Pillow
读：Image.open(path)；读取出来是PIL Image对象。
使用PIL包读取图片时不需要指定颜色模式，程序会自动判断。彩色图像的通道顺序为RGB。
使用这个包的好处在于会读出来一个Image对象，方便后续pytorch的transform方法使用。
写：Image.save(fp, format=None)
save() 方法用于保存图像，当不指定文件格式时，它会以默认的图片格式来存储；如果指定图片格式，则会以指定的格式存储图片。
并非所有的图片格式都可以用 save() 方法转换完成，比如将 PNG 格式的图片保存为 JPG 格式，如果直接使用 save() 方法就会出现以下错误：
from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png")
im.save('C:/Users/Administrator/Desktop/c.biancheng.net.jpg')
# 系统错误，RGBA不能作为JPEG图片的模式
# OSError: cannot write mode RGBA as JPEG引发错误的原因是由于 PNG 和 JPG 图像模式不一致导致的。其中 PNG 是四通道 RGBA 模式，即红色、绿色、蓝色、Alpha 透明色；JPG 是三通道 RGB 模式。因此要想实现图片格式的转换，就要将 PNG 转变为三通道 RGB 模式。
Image 类提供的 convert() 方法可以实现图像模式的转换。该函数提供了多个参数，比如 mode、matrix、dither 等，其中最关键的参数是 mode，其余参数无须关心。
# convert(mode,parms**)
# mode：指的是要转换成的图像模式
# params：其他可选参数
from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png")
#此时返回一个新的image对象，转换图片模式
image=im.convert('RGB')
#调用save()保存
image.save('C:/Users/Administrator/Desktop/c.biancheng.net.jpg')三、matplotlib
显示图片用matplotlib.pyplot包：plt.imshow(ndarray, cmap)
import matplotlib.pyplot as plt
# plt.show函数需要指明颜色模式
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()
plt.savefig(path)
