# Python增量爬取方案解决旅行图更新问题
在实际项目中，经常需要从网站上爬取数据。但是有时候我们只需要更新一部分数据，不需要重新爬取整个网站。这时候就需要使用增量爬取的方法来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python来实现增量爬取，并结合一个具体的示例，来解决一个旅行图更新的问题。
## 增量爬取的原理
增量爬取的原理是通过记录上一次爬取的位置或时间戳，然后和当前的位置或时间戳做对比
原创
2024-06-27 05:58:43
76阅读
爬虫之增量式爬虫一：什么是增量式爬虫爬虫策略：广度优先比如我们平时通过分页爬取的方式深度优先对于深度优先来说，必须使用增量爬虫增量的含义就是不断的增加，它通过我们提供的一个入口，不断的去爬取数据，从而达到使数据不断增加的目的。在我们平时的爬取过程中，会遇到一些问题：页面内容发生变更有些数据需要我们持久的慢慢的进行爬取如果我们的爬虫页面发生了变化，也能够持续稳定的将变化的数据更新到数据库中，同时又能
转载
2024-05-17 11:56:47
170阅读
一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
转载
2024-01-05 21:35:17
50阅读
今天在浏览某乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，
转载
2023-07-05 16:39:38
79阅读
# Python爬虫增量和定时爬取实践指南
在这个数字化的时代，数据是非常重要的资源。通过编写爬虫，我们可以自动化获取网络上的数据。本文将重点讲解如何实现**Python爬虫的增量和定时爬取**。我们将一步步带您进入这个有趣的领域。
## 一、流程概述
在开始之前，我们首先要明白整个流程是什么样的。下面是一个简单的流程表格，帮助你了解整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:39:21
119阅读
scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
转载
2023-08-15 08:50:07
122阅读
译文来着： http://wiki.apache.org/nutch/Crawl 介绍（Introduction） 注意：脚本中没有直接使用Nutch的爬去命令（bin/nutch crawl或者是“Crawl”类），所以url过滤的实现并不依赖“conf/crawl-urlfilter.txt”。
转载
2017-05-31 14:33:00
77阅读
2评论
redis分布式爬虫 概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下：调度器无法共享管道无法共享scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis分布式爬取的流程：1 redis配置文件的配置 将 bind 127.0.0.
转载
2024-10-15 10:04:30
73阅读
增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
转载
2023-11-24 09:51:24
101阅读
根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
转载
2024-01-11 14:16:16
74阅读
上一章：python 爬虫爬取疫情数据，爬虫思路和技术你全都有哈（一、爬虫思路及代码）第三步：数据清洗清洗数据很简单,就是数据太乱的话，就得花些时间，所以一定要有一个好的方法，才能避免在清洗数据上花费太多的时间def xpath_json(resp):
print('xpath_json ------ 2')
html = etree.HTML(resp)
str_li
转载
2023-11-04 22:18:45
76阅读
一、增量爬虫增量爬虫：就是使爬虫获取到的数据以增量的形式稳定增长。增量爬虫的核心，就是去重。（一）方案1.爬虫结束在保存到数据库之前，查看数据是否重复，或者用update方法做更新操作。2.爬虫开始在爬取数据前，查看这个url是否被爬过。3.爬虫中间有时候在爬取一些网站的时候，可能得到了一些数据，但是这个网页的更新速度比较快，这时候我们可以查看这个网页是否有更新，如果更新了，响应的网站的数据就应该
转载
2024-01-05 20:17:31
157阅读
通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
转载
2023-07-01 00:19:47
247阅读
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
转载
2023-09-06 06:53:01
184阅读
前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
转载
2024-02-07 09:55:55
237阅读
- 增量式 - 概念：用于监测网站数据更新的情况。 - 核心机制：去重。redis的set实现去重- 总结反爬机制： - robots - UA伪装 - 验证码 - 代理 - cookie - 动态变化的请求参数 - js加密 - js混淆 - 图片懒加载 - 动态数据的捕获 - seleium：规避检测1、创建scra
原创
2022-12-23 12:45:20
105阅读
本文将实现可以抓取博客文章列表的定向爬虫。定向爬虫的基本实现原理与全网爬虫类似，都需要分析HTML代码，只是定向爬虫可能并不会对每一个获取的URL对应的页面进行分析，即使分析，可能也不会继续从该页面提取更多的URL，或者会判断域名，例如，只抓取包含特定域名的URL对应的页面。 这个例子抓取博客园（)首页的博客标题和URL，并将博客标题和URL输出到Console。编写定向爬虫的第一步就是分析相关页
转载
2023-09-25 17:29:30
0阅读
最近在学习网络爬虫，完成了一个比较简单的python网络爬虫。首先为什么要用爬虫爬取信息呢，当然是因为要比人去收集更高效。网络爬虫，可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人。 网络爬虫简单可以大致分三个步骤： 第一步要获取数据， 第二步对数据进行处理， 第三步要储存数据。 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库，它是python中非常方便抓取网页内容
转载
2023-05-31 09:39:56
0阅读
文章目录一、前提条件二、分析思路三、代码编写四、结果展示 一、前提条件安装了Fiddler了（用于抓包分析）谷歌或火狐浏览器如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器二、分析思路1、分析评论页面 根据上图，我们
转载
2024-08-15 18:06:33
52阅读
目录I.urllib库实战之GET请求：获取并下载电影平台指定页码的数据到本地II.urllib库实战之POST请求：获取并下载餐饮实体店指定页码的店铺位置数据到本地I.urllib库实战之GET请求：获取并下载电影平台指定页码的数据到本地第一个实战是利用urllib库获取电影平台指定页码范围的电影基本信息数据并下载到本地(先声明所有数据都是合规且公开的，可以爬取)，该实战是对GET请求处理的复习
转载
2024-02-03 11:04:07
70阅读
