金融数学作为一门新兴的交叉学科，旨在运用数学方法和工具来解决金融领域中的各种问题。其目的在于为金融市场参与者提供
深耕金融行业数字化转型，人大金仓数据库自主可控解决方案综述近年来，信创产业蓬勃发展，金融行业数字化转型不断加快。在金融领域，人大金仓进行了大量的测试与实践，针对金融行业数据库自主可控过程中遇到的典型问题，总结出了一套行之有效的解决方案。本篇将对上述问题及方案进行介绍。 以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出，加快数字化发展、
文中提到的几大模块是我这从这几年经手的所有深度学习相关的风控项目中归纳得到的，希望能对其他对深度学习感兴趣的风控从业者有所帮助。
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2022-12-16 10:51:31
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[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多
原创
2023-06-24 09:16:01
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本文着眼于云计算在金融领域中的应用。首先，它阐述了云计算的概念、运作机制，以及它如何改善企业商家的竞争力。然后，它分析了传统自建IT系统基础设施的不足和阐明云计算服务的特点:虚拟化技术的应用、灵活定制、动态可扩展性、高可靠性和安全性、高性价比、超强大的计算和存储能力。紧接着，本文分析了运用了云计算解决方案的两起商业案例：怡安集团的云解决方案和第三个支付企业支付宝的快捷支付。最后，它对在我国发展云计算做出了展望。关键词：云计算， 金融。
1.背景介绍金融领域是数据分析的一个重要应用领域，金融行业涉及到的数据量巨大，包括交易数据、客户数据、风险数据等。数据分析在金
原创
2024-01-08 12:19:28
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id:BSN_2021公众号：BSN研习社分布式存储、加密算法、共识机制，具有这些典型技术特征的区块链技术自一诞生，就被诸多行业看好，蕴含巨大的潜力。在这诸多行业中，金融，是区块链技术应用最成熟的领域。区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付
原创
2022-04-12 16:43:18
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1.背景介绍金融领域的大数据应用不断增多，金融机构对于数据挖掘、预测分析和风险控制等方面的需求日益增长。深度学习技术在近
原创
2023-12-27 10:33:04
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概要为什么Python是金融专业人士需要学习的一种很棒的编程语言?Python在金融领域有哪些应用实例?“对于长期依赖电子表格的职业来说，Python是很有价值的。花旗集团，一家银行，为它的实习分析师们引入了Python语言的速成课程。”——《经济学人》长期以来，金融专业人员都可以在Excel中使用VBA(Visual Basic宏语言)来构建自定义功能和自动化工作流。随着近年来谷歌工作表
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2024-01-12 23:22:26
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区块链对金融的改造主要分为三个方面：区块链技术与金融业相结合,必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品1.具备改变金融基础架构的潜力；2.区块链技术的去中介化,能够降低交易成本；。报告对区块链技术在供应链金融、贸易金融(信用证、保函、福费廷、保理、票据)、征信、交易清算、积分共享、保险、证券等典型金融场景的应用展开梳理。1）供应链金融区块链技术可以实现供应链金融体系的信用穿透,
原创
2018-05-29 16:24:30
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本文讲的是金融信息化进入深耕细作,国际金融危机并未对中国金融行业的运行产生大的不良影响，各项改革顺利推进、各子行业均保持着较快发展。计世资讯（CCW Research）《2011年中国金融行业信息化建设与IT应用趋势研究报告》显示，2010年中国金融行业信息化投入为465.3亿元，在经历了2009年的适度紧缩后，增长率由2009年的-0.4%上升到2010年的3.3%，金融行业IT投入恢复增长。
当事人 是指银行所服务的任意对象和感兴趣进行分析的各种对象。如：个人或公司客户、潜在客户、代理机构、雇员、合作伙伴等。借助当事人主题的建立可以实现基于客户基本信息的分析，是实现以客户为中心的各种分析应用的重要基础。内部机构 是指可能是银行内部的组织机构（如分行、支行、网点、部门等），也可能是任何一个法人机构当事人的内部组织，严格意义上这些也是一种特殊的party资产 是所有可能采集到的客户的资产（
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2023-09-26 19:34:47
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1.背景介绍深度学习（Deep Learning）是一种人工智能（Artificial Intelligence）技术，它旨在模仿人类大脑的思维过程，以解决复杂的问题。在过去的几年里，深度学习技术在各个领域得到了广泛的应用，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。在金融领域，深度学习技术也取得了显著的进展，被广泛应用于风险管理、投资策略、金融违法检测
原创
2024-01-08 12:17:08
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引言： 人工智能技术在金融领域的应用日益深入，为传统金融行业带来了颠覆性的改变。从智能风险管理到自动化交易，人工智能在金融业的广泛应用为提高效率、降低风险提供了新的可能性。本文将深入探讨金融领域中人工智能的应用，以及这些应用如何推动金融科技的创新。一、智能风险管理信用评估： 人工智能通过分析大量的非传统数据，如社交媒体活动、消费行为等，提高了对个体信用的准确性。基于机器学习算法的信用评估系统能够更
原创
2023-12-08 15:02:58
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原标题：学完Python可以做什么?自动化运维几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。目前来看，Python发展得还是不错的，所以大家完全可以放心去学习，就业当然也是没问题的。而且运维只是Python的应用方向之一，实际上Python还有以下几个方向：一、常规软件开发支持
# Python实现金融领域预测分析
在当今数据驱动的时代，金融领域的预测分析变得日益重要。企业与投资者依赖于历史数据来预测未来趋势，以便做出明智的决策。Python，作为一种强大的编程语言，以其强大的数据处理和分析能力在金融预测分析中得到了广泛应用。本文将介绍如何使用Python进行金融数据的预测分析，并附上具体的代码示例。
## 1. 获取金融数据
首先，我们需要获取金融数据。可以使用`
Python 是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。Python 具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言(c/c++)写的模块结合在一起。常见的情况是使用 Python 快速生成程序的原型，然后有一部分需要有特别高的要求，需要其它语言改写。PythonPython 应用 常规软件开发 Python 支持函数式编程和 OOP 面向对象编程，能够承担任何种类软
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2023-09-24 21:43:09
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随着国家战略对“新基建”实施提上日程，大数据将会得到进一步推广和应用。那么在作为大数据开发语言之一的Python语言，又有哪些用武之地呢，我们可以用一张图来简单阐述。一、网络爬虫网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。requests模块在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从
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2023-08-16 16:42:14
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机器学习
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
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2023-08-01 09:55:10
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