基于MATLAB语音信号采集与处理 基于MATLAB语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,利用MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
摘 要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。语音信号处理的目的是得到某些参数以便高效传输或存储,或者是用于某种应用。本设计利用计算机Windows下的录音机录入一句语音信号,在Matlab平台上对其进行时域分析和频域分析,并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加噪语音信号进行时域和频域分析,以确定加噪信号的频率分布情况,从而确定滤波器的相关参数。进一步用双线性变换法设计切
人类交换信息最方便的、最快捷的一种方式是语言,在高度发达的信息社会中
原创 2022-10-10 15:27:39
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1、语音信号倒谱??有什么用呢?它和 频谱有什么区别呢?2、线性预测分
原创 2022-08-18 18:11:01
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数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数
写在前面:仅作为个人学习笔记,便于以后查阅,如对你有帮助,荣幸之至,如有错误,欢迎评论指正编程软件:matlab R2018b 系统: win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从1-4完整走一遍 文章目录系列文章目录滤波分帧处理端点检测参考文献
<一>基于MATLAB语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要:设计和开发了一种基于MATLAB语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化,通过简单的
原创 2022-08-18 17:56:43
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1 简介本次MATLAB设计语音信号处理与滤波系统的GUI界面。语音信号处理与滤波系统主要功能:录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信
原创 2022-03-10 17:26:12
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1 简介本次MATLAB设计语音信号处理与滤波系统的GUI界面。语音信号处理与滤波系统主要功能:录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信
原创 2022-03-11 10:52:51
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第一章 语音信号处理的基础知识根据发音器官和语音产生机理,语音生成系统可分成哪几个部分?各有什么特点? 答:根据发音器官和语音产生机理,语音生成系统可分成: (1)激励系统:在声门以下,负责产生激励振动,浊音激励是以基音周期为周期的三角脉冲串,具有二阶低通滤波特性,清音激励为随机白噪声; (2)声道系统:从声门到嘴唇的呼吸通道,具有谐振特性; (3)辐射系统:语音从嘴唇辐射出去,具有一阶高通特性。
一、语音信号处理的过程在信号处理领域,信息加工和处理的一般流程下图所示。 在语音信号的具体情况下,信息源就是说话的人,通过观察和测量得到的就是语音的波形。信号处理包括以下几个内容,首先根据一个给定的模型得到这一信号的表示;然后再用某种高级的变换把这一信号变成一种更加方便的形式;最后一步是信息的提取和使用,这一步可由听者来完成,也可由机器自动完成。 所以,语音信号处理一般有两个任务:第一,
Question1: vocoder在合成中的角色???合成概况语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。波形拼接方法 使用原始语音波形替代参数,合成的语音清晰自然,质量相比于参数合成方法要好。PSOLA(pitch synchronous overlap add)算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。参数合成方法提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建 合成中的vo
;1 概述; 传输码率也称为数码率或编码速率,表示传输每秒钟语音信号所需的比特数。 语音编码的目的: 在保证语音音质和可懂度的条件下,采用尽可能少的比特数来表示语音。 通常所说的“话音编码”,是特指通信传输系统中代表口语发声的300Hz~3400Hz的信号。 本章以前面学习过的语音信号处理技术和方法为基础,介绍语音编码基本原理和常用的编码方法。;2 语音编码的分类及特性; 波形编码是将时间域或变换
1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢?2、语音信号频域分析有什么特别之处吗?3、语音信号
原创 2022-08-18 17:57:54
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原创 2022-10-10 16:03:16
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3.1.语音信号的预加重处理语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响,就必须要对输入的数字语音信号进行预加
原创 2022-10-10 16:13:34
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一般而言语音处理目的有两种,一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理;一种是加工语音信号,如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音
在原文的基础上加入了自己的一些学习过程中遇到的一些问题而插入的其他链接的知识点,有错误请大家指正, 多多交流python语音信号读取、分帧、加窗_YAOHAIPI的博客-用python语音信号处理一、读入音频信号语音信号有三个重要的参数:声道数、取样频率和量化位数。声道数:单声道或者双声道采样频率:一秒钟对声音采样的次数,例如10000HZ代表一秒钟将信号分解为10000份,当采样数量非常高的
# Python语音信号处理教程 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 录制声音信号 | | 2 | 读取声音文件 | | 3 | 预处理音信号 | | 4 | 分析和可视化处理后的声音信号 | ## 代码实现 ### 步骤1:录制声音信号 ```python # 导入录音库 import sounddevice as sd # 设置录
原创 2024-03-08 06:41:35
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