本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级   
   Python3 教程 
   Python3 基础语法 
   Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 21:53:11
                            
                                68阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文章目录0 更新日志1 dataphin中python使用的坑点2 如何通过资源上传python文件2.1 资源上传的步骤2.2 resource_reference 的调用:在python环境中3 其他解读3.1 解压zip3.2 dataphin使用pyspark 0 更新日志20240407日志 根据线人来报,Dataphin解决了当下文件夹权限问题,不会出现read only文图@res            
                
         
            
            
            
            # Python读取风云云量数据教程
## 介绍
在本教程中,我将教你如何使用Python读取风云云量数据。风云卫星是中国的一种气象卫星,它可以提供高空云量数据,这对气象预测和研究非常重要。通过本教程,你将学习如何使用Python的相关库来获取并处理这些数据。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装必要的Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-30 05:18:48
                            
                                415阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV-2-图像算子二维卷积在图像处理中有着非常重要的作用,不同的卷积核可以得到不同的效果,比如高斯卷积核可以用来做图像的平滑,而一些边缘检测的卷积核可以得到图像的边缘等。二维的卷积也被称为算子,但是实际上算子可以有更广义的理解,针对逐个像素的操作可以认为算子,也就是一个或者多个输入图像到输出图像的函数。2.1 点算子上节课最后的部分,即OpenCV-1中的图像叠加,其实就是一个点算子的伏笔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            https://mp.weixin.qq.com/s/LNbvZPLdK1iAr8wjasf1BABy超神经AI无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。想知道最近的AI动态吗?HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯,快来一起围观吧!企业微软宣布推出云量子计算服务AzureQu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景介绍在工作中,我们常常会遇到需要进行网络连通性测试,比如:网络割接后,需要ping大量的IP地址,并记录ping的结果。为了避免这种机械的工作,用python写了一个可以自动进行ping测试,并记录下ping结果的脚本。功能说明在excel表格中的第一列有需要进行ping测试的IP地址或域名,需要每个IP地址或域名进行ping测试,如果能ping通则在对应第二列的单位格中记录下pass,如果不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            电脑windows键+r  输入cmd在python命令模式下pip list  --可以查看已安装的插件情况或者用 pip freeze 也可以卸载插件:pip uninstall ***安装插件:pip install ***             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            >>>import chardet
>>>chardet.detect(“e:\\a.txt”)
{‘encoding’: ‘gb2312’, confidence:0.99}                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil = pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测,可以把需要检测的语句放置在try块里面,try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到,并抛出异常给Python解释器,Python解释器会寻找能处理这一异常的代码,并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码,Python解释器会终止该程序的执行。try语句有两种形式:一种是try—            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-06-23 11:13:00
                            
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            自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),la            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-03 11:04:51
                            
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            提醒:作者实现的python的文本检测基于OpenCV的官方C ++示例 ; 在将其转换为Python时遇到了一些麻烦。首先, Python 中没有 Point2f   和 RotatedRect函数,因此,无法100%模仿 C ++实现。C ++实现可以生成旋转的边界框,但不幸的是,我今天与你分享的那个不能            
                
         
            
            
            
            注意:梯度计算总是由右边减去左边 目录一、边缘检测原理二、Sobel算子(基于搜索)三、Laplacian算子(基于零穿越)四、Canny边缘检测算法1.消除噪声2. 计算图像的亮度梯度值3.减除虚假边缘(非极大值抑制NMS)4. 双阈值筛选边界 一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,用于确定图片中物体的边界(边缘)或者区域,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍利用 pylint 和 pytest,分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具,并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇文章介绍了霍夫直线检测和霍夫圆检测的原理,这篇文章主要是python实现霍夫直线检测、霍夫圆检测。霍夫直线检测代码实现使用HoughLines和HoughLinesP两种函数实现霍夫直线检测。import cv2 as cv
import numpy as np
def line_detection(image):  # 直线检测
    gray = cv.cvtColor(image            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘检测与圆心检测是计算机视觉领域中两个重要的任务,广泛应用于图像处理、人工智能等多个领域。在本篇博文中,将详细记录如何在Python环境中进行边缘检测和圆心检测的实现过程。
## 协议背景
在图像处理的领域中,边缘检测和圆心检测在很多应用场景下都是基础而重要的操作。边缘检测能够帮助提取图像的结构信息,而圆心检测则常用于识别形状与图案。
我们可以将这一过程用四象限图的方式进行表示,展示边缘检            
                
         
            
            
            
            传统的玻璃质量检测主要采用人工检测的方法;人工检测不仅工作量大,而且容易受检测人员主观因素的影响,容易对玻璃表面缺陷造成漏检,尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷检测,极大降低了玻璃的表面质量,从而不能够保证检测的效率与精度。        目前,玻璃缺陷监测系统主要是利用激光检测和摩尔干涉原理的方法。激光检测容易受外界干扰,影响检测精度。摩尔干涉原理由于光栅内的莫尔条纹比较细,为保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            异常检测背景介绍机器学习前期大部分工作都属于特征工程的范畴,我们通过各种方法搜集到最能够表达研究对象的特征,然后选择合适的机器学习算法对特征进行回归、分类等。我们的研究对象是多样的,因此搜集到的特征也是多样的,我们要做的就是根据这些特征进行监测和分类。异常检测(Anomaly Detection),也叫做离群点检测(Outlier Detection),属于机器学习与现实紧密结合,并且有广泛应用场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之,传统的安防监控越来越智能化,不仅仅要求简单的移动侦测,还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种,一种是依靠大型服务器来实现,它的特点是计算能力强,同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别;另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端,比如海思Hi3559A之类的芯片,它的一个特点就是利用特定的硬件设计,将复杂的图像矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python基础系列教程——Python的安装与测试:python解释器、PyDev编辑器、编译器     
          
      从头开启python的开发环境搭建。一. 如何安装Python在https://www.python.org/下载安装包。下载下来一个exe文件,直接双击运行。选择Install Now,立即安装。配置环境变量:右键开始——控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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