提醒：作者实现的python的文本检测基于OpenCV的官方C ++示例 ; 在将其转换为Python时遇到了一些麻烦。首先， Python 中没有 Point2f 和 RotatedRect函数，因此，无法100％模仿 C ++实现。C ++实现可以生成旋转的边界框，但不幸的是，我今天与你分享的那个不能
介绍利用 pylint 和 pytest，分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具，并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth
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2023-11-22 21:21:49
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>>>import chardet
>>>chardet.detect(“e:\\a.txt”)
{‘encoding’: ‘gb2312’, confidence:0.99}
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2023-06-29 20:20:11
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用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = pro
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2024-04-08 12:57:36
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注意:梯度计算总是由右边减去左边 目录一、边缘检测原理二、Sobel算子（基于搜索）三、Laplacian算子（基于零穿越）四、Canny边缘检测算法1.消除噪声2. 计算图像的亮度梯度值3.减除虚假边缘（非极大值抑制NMS）4. 双阈值筛选边界 一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，用于确定图片中物体的边界（边缘）或者区域，
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2023-09-21 09:14:59
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自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),la
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2023-07-03 11:04:51
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在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测，可以把需要检测的语句放置在try块里面，try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到，并抛出异常给Python解释器，Python解释器会寻找能处理这一异常的代码，并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码，Python解释器会终止该程序的执行。try语句有两种形式：一种是try—
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2020-06-23 11:13:00
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背景介绍在工作中，我们常常会遇到需要进行网络连通性测试，比如：网络割接后，需要ping大量的IP地址，并记录ping的结果。为了避免这种机械的工作，用python写了一个可以自动进行ping测试，并记录下ping结果的脚本。功能说明在excel表格中的第一列有需要进行ping测试的IP地址或域名，需要每个IP地址或域名进行ping测试，如果能ping通则在对应第二列的单位格中记录下pass，如果不
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2023-10-31 19:36:59
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电脑windows键+r 输入cmd在python命令模式下pip list --可以查看已安装的插件情况或者用 pip freeze 也可以卸载插件：pip uninstall ***安装插件：pip install ***
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2023-06-16 17:07:56
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上一篇文章介绍了霍夫直线检测和霍夫圆检测的原理，这篇文章主要是python实现霍夫直线检测、霍夫圆检测。霍夫直线检测代码实现使用HoughLines和HoughLinesP两种函数实现霍夫直线检测。import cv2 as cv
import numpy as np
def line_detection(image): # 直线检测
gray = cv.cvtColor(image
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2023-12-07 12:10:47
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边缘检测与圆心检测是计算机视觉领域中两个重要的任务，广泛应用于图像处理、人工智能等多个领域。在本篇博文中，将详细记录如何在Python环境中进行边缘检测和圆心检测的实现过程。
## 协议背景
在图像处理的领域中，边缘检测和圆心检测在很多应用场景下都是基础而重要的操作。边缘检测能够帮助提取图像的结构信息，而圆心检测则常用于识别形状与图案。
我们可以将这一过程用四象限图的方式进行表示，展示边缘检
问题导读1、 如何使用装饰器来衡量函数执行时间？2、通过怎样的配置，可了解到脚本中对象创建和删除操作的流程？3、要知道函数被调用了多少次，可以使用什么模块？在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一
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2023-07-30 21:24:05
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问题描述语音识别问题首先可以通过深度学习方法，训练语言模型后进行音频识别，但该方法要求设备内存足够大，训练时间通常较久，后期有时间的话会再学习使用；另外就是离线识别方法——使用python自带语音包，对于简单音频的识别率还可以；联网识别方法——调用各大已经实现语音识别功能网站的接口，目前人家做得已经很成熟了，比较常见的有百度、讯飞，这里使用的标贝科技也不错，具体参数可以去官网查询使用。查阅很多资料
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2023-08-02 09:32:15
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[Python之道] 几种判断操作系统类型的方式在实际项目中有时候不知道操作系统的类型，比如是Windows、OS X、*Unix？而Python代码虽说是跨平台（CrossPlatform）的，但是毕竟他们还是有些不同的，有的函数方法只能在某些操作系统下实现，这时考虑到程序的可移植性，需要在代码中对当前所在的操作系统做一个判断。如果只想判断操作系统的类型，可调用 sys 库中的 platform
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2023-08-01 14:07:14
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目录一、实现原理步骤1：使用Canny 算法提取图像边缘高斯滤波计算梯度非极大值抑制步骤2：在边缘图上利用Hough变换计算圆心与半径二、具体代码代码1：直接调用opencv库代码2：自主实现代码my_Canny.pymy_hough.pymain.py效果图 任务是编写一个钱币定位系统，其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘，同时，还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。一、实现原理步骤1：使用C
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2024-07-02 01:00:10
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我是一名初学者，如果你发现文中有错误，请留言告诉我，谢谢 如果需要检测到图像里面的边缘，首先我们需要知道边缘处具有什么特征。对于一幅灰度图像来说，边缘两边的灰度值肯定不相同，这样我们才能分辨出哪里是边缘，哪里不是。因此，如果我们需要检测一个灰度图像的边缘，我们需要找出哪里的灰度变化最大。显然，灰度变化越大，对比度越强，边缘就越明显。那么问题来了，我们怎么知道哪里灰度变化大，哪里灰度变化小
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2024-05-09 09:36:45
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返回Opencv-Python教程Canny图像梯度 反映的是图像像素值的变化过程，不管变化大小都考虑在内，所以Sobel，Laplacian变换得到的是一个多级灰度图。边沿检测也可以看做是图像梯度的一种延伸，不过边沿检测更注意图像的“边沿”部分，图像梯度变化较小的部分会被忽略，只有较大变化的部分保留下来。今天要介绍的canny边沿检测有低错误率、很好地定位边缘点、单一的边缘点响应等优点
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2023-07-28 20:43:32
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Python判断网络连通的实现方法，喜欢Python开发的小伙伴们可以随着小编一起来了解一下。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比ping 更直接了当。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比 ping 更直接了当，通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ，查看输出信息即可。C:Users>ping www.baidu.com正在 Ping www.
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2023-06-27 20:56:58
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前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
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2023-09-18 18:55:52
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python基础系列教程——Python的安装与测试：python解释器、PyDev编辑器、编译器
从头开启python的开发环境搭建。一． 如何安装Python在https://www.python.org/下载安装包。下载下来一个exe文件，直接双击运行。选择Install Now，立即安装。配置环境变量：右键开始——控
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2023-08-01 21:43:28
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