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2007-04-07 22:10:39
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# MySQL邮编
邮编（Zip Code）是一个用于邮政系统的编码系统，用于标识邮寄地址的区域。在数据库中存储和处理邮编数据是非常常见的任务，MySQL是一种常用的数据库管理系统，本文将介绍如何在MySQL中存储和操作邮编数据。
## 1. 创建邮编表
首先，我们需要创建一个用于存储邮编数据的表。在MySQL中，可以使用以下语句创建一个名为`zip_codes`的表：
```sql
CR
原创
2023-08-13 10:12:49
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这是第一篇关于数据库的，本着详细的原则，基础的还是不能放过，还是那句话，有问题，欢迎指出！-------------------------------------------------------------自然的分割线-------------------------------------------------------------------一，什么是数据库(Database)数据库
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2023-07-13 21:39:15
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今天记录一下如何使用python收发邮件，知识要点在python内置的poplib和stmplib模块的使用上。1. 准备工作首先，我们需要有一个测试邮箱，我们使用新浪邮箱，而且要进行如下设置：在新浪邮箱首页的右上角找到设置->更多设置，然后在左边选择“客户端/pop/imap/smtp”：最后，将Pop3/smtp服务的服务状态打开即可：2. poplib接收邮件首先，介绍一下poplib
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2023-08-06 14:48:25
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在MySQL中，模糊搜索的时候主要用两种方式：1.like2.regexp + 正则表达式 性能优于like 正则表达式描述了一组字符串。 最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如，正则表达式hello匹配hello。 非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构，从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如，正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串
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2024-09-10 12:36:14
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首先查看下面的代码：1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 import re
5
6
7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line
8 aa = re.match(r'(?i
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2023-06-29 11:36:31
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之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串，利用Python的re模块也可以实现很多功能，需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值，是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据，当时看到字段是{}组成，一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令：一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
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2023-07-06 14:20:52
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一、反射
python 中用字符串的方式操作对象的相关属性，python 中一切皆对象，都可以使用反射
用eval 有安全隐患，用 反射就很安全
1.反射对象中的属性和方法 class A:
a_class = '反射类静态属性'
@classmethod
def func_class(cls):
return '反射类方法'
def __
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2023-12-06 22:53:26
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# 世界邮编与MySQL数据库的应用
邮政编码（邮编）是国家或地区用来标识投递区域的一组数字或字母字符串。全球各国的邮编系统各不相同，但它们通常遵循特定的格式。随着信息技术的发展，尤其是数据库技术的普及，如何有效地存储和检索这些邮编信息成为了许多领域亟待解决的问题。本篇文章将介绍如何利用MySQL数据库存储和管理世界邮编数据，并通过示例代码帮助读者更好地理解这一过程。
## 邮政编码的结构
# 实现mysql邮编sql的步骤
## 1. 确定数据库结构
在开始编写邮编sql之前，我们需要先确定数据库的结构。通常情况下，我们需要创建一个表来存储邮编相关的数据。下面是一个示例的数据库结构，我们将创建一个名为`zip_codes`的表，该表包含邮编、城市和州等字段：
字段名 | 类型 | 说明
---|---|---
id | INT | 主键，自增长
zip_code | VARC
原创
2023-08-20 09:56:01
148阅读
通过HttpWatch监视，获取信息，用xmlhttp模拟提交数据，获取需要的信息。
因为工作的原因，需要一份比较完整的邮编数据库，网上的数据都是一些比较旧的，而且数据很少，真希望邮局能免费提供邮编的下载，或者有一个接口也可以啊。终于功夫不负有心人，目光定在（中国邮政集团公司名址信息中心）。这
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2023-10-05 08:47:16
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>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
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2013-07-31 20:12:00
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2评论
re模块常用正则表达式符号'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flagDOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'匹配字符开头，若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILIN
原创
2017-05-02 10:10:46
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. 可以匹配任何字符（除了
原创
2023-07-31 17:28:21
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1、re.findall正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
语法：findall(pattern, string, flags=0)import re
Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
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2023-10-30 20:06:32
191阅读
Python中re模块总结一、正则表达式（Regular Expression）介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附：Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写，闲时慢慢更新笔记一、正则表达式（Regular Expression）介绍1.定义：能让计算机读懂的字符串匹配规
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2023-11-06 21:28:42
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目录一、正则表达式模式1、元字符之: . \ [] |2、预定义字符集3、数量词4、边界匹配5、元字符之：分组 ()6、再说字符集 [] [^]7、再说转义字符8、贪婪匹配 和 懒惰匹配二、re 模块1、常量2、常用方法 (1) re.compile(pattern，flags = 0) (2) re.searc
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2023-10-24 05:52:23
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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正则表达式通用python正则表达式，依赖python中 re 模块re模块python 自带不用安装import re # 使用前得导入模块1. match () 函数# 从起始位置开始匹配
re.match ( pattern, string, flags=0)
# 返回对象， group() 取值参数：patter : 匹配的正则表达式string : 要匹配的字符串flags： 标志
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2023-09-09 08:49:02
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在匹配多个模式的时候，可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
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2023-06-09 11:05:59
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