# Python在医学分词中的应用
随着医学信息化的不断发展，医学文本数据的处理和分析变得越来越重要。在处理医学文本时，分词是一项必不可少的任务。分词的目的是将连续的文本序列切分成有意义的词语，为后续的文本分析和挖掘提供基础。
在Python中，有一些强大的工具可以用来进行医学分词，如jieba分词、snownlp等。本文将以jieba分词为例，介绍Python在医学分词中的应用。
## j
原创
2024-05-02 03:47:39
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一、明确问题这里有一份朝阳医院2018年高血压药物的销售数据，我们需要得到以下三个指标：月均消费次数，总消费次数/月份数，作为销售部门的重要指标值之一。（注意：同一个人同一天的消费只能视为一次消费）月均消费金额，总消费金额/月份数，主要作为衡量部门收益的一个指标。客单价，也就是平均交易金额，总消费金额/总消费次数。销售部门看看是否需要提高客单价来提高收益。总结：这次的数据分析目的是查
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2024-08-14 16:21:08
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算法实现:基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法支持三种分词模式： a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； &n
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2023-09-09 22:12:45
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法学是一门特殊的社会科学，研究法律及其法律的具体社会现象。学术文章用于进行科学研究和描述自然科学或社会科学领域的科学研究成果。一篇法律学术文章提到一篇文章，对法律领域的一个学术理论问题进行了专门和系统的科学研究，并表达了一些研究成果。学者是指专门和系统的学习和技术。理论指的是科学论证、论证和论证体系。关于其职能，法律学术文章不仅是讨论法律科学问题的一种手段，而且也是开展法律科学研究的一种手段。它也
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2023-10-06 23:41:38
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# 法学分析与 Python 的结合：一步一步指南
在如今的科技时代，法学分析的方式也在不断演变。Python 作为一门强大的编程语言，能够帮助法学研究者分析数据、进行文书处理等。接下来，我将和你分享如何使用 Python 进行法学分析的具体步骤及实现代码。
## 法学分析流程
下面是一个简单的流程图，帮助你理解整体工作流程：
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| 步骤 | 说明
原创
2024-10-16 06:05:59
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# Python力学分析入门指南
## 简介
Python力学分析是一种应用Python编程语言进行力学分析的方法。对于刚入行的小白来说，掌握Python力学分析将帮助他们快速进行力学分析，并提高工作效率。本文将向你介绍如何实现Python力学分析，包括整个流程和每个步骤的具体操作。
## 整体流程
下面是实现Python力学分析的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-28 06:35:11
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一个年过古稀的老中医讲的故事。
说是若干年前，曾任周恩来总理的保健医生、后来做了全国人大的副委员长的吴阶平先生，某一日就教于我国航天事业的奠基人、两弹一星的元勋钱学森先生关于医学分类的问题。钱老谦虚过后，提出如下理论：我个人的看法，医学应该由四大类组成。首先是预防医学，其次是治疗医学，然后是康复医学，最后，钱老说，还应该
原创
2011-06-28 22:54:56
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不同年龄段的治愈天数分析，手术费用的变化，进行可视化展示。
原创
2021-06-09 23:27:12
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Abstract 这篇综述的目的是提供关于最近基于深度学习的分割方法对脑部MRI（磁共振成像）定量分析的概述。首先我们看一下最新用来分割脑部解剖结构和脑部损伤的深度学习框架。接下来总结和讨论了深度学习方法的表现，速度，和特性。最后给出了当前状况的关键性评价，并且确定了可能的未来发展和趋势。Background 脑功能成像一般选择MRI，有几个原因：MRI生成的医学图像对软组织有高对比度和空间分别率
PrimeKG是为精确医学研究专门设计的一个知识图谱，它集成了来自20个高质量数据源的信息，涵盖17,080种疾病和超过400万种数据关系
原创
精选
2024-04-21 01:06:30
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上一篇文章记录我在学习和运用 Python 进行数据分析的过程的前半部分：介绍 Numpy 和 Pandas 两个包运用 Numpy 和 Pandas 分析一维、二维数据这一篇文章记录我在学习和运用 Python 进行数据分析的过程的后半部分：数据分析的基本过程实战项目【用 Python 分析朝阳医院2018季度的药物销售数据】Python 作为一个解释型语言，发展出了一个大型、活跃的科学计算及数
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2023-10-20 06:50:51
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# 用Python分析医学数据规律
在当今的数据驱动时代，医学数据分析是医疗行业中非常重要的领域。本文将会为刚入行的小白详细介绍如何用Python分析医学数据规律，包括流程、使用的代码和相关的注释。我们将按照以下步骤进行。
## 数据分析流程
下面是进行医学数据分析的一般流程：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
运用python中的numpy、pandas等包，可以帮助我们很方便的进行数据统计、数据分析。今天，通过朝阳医院2018的销售数据这个案例来简单做一下展示。数据分析的基本过程一般分为以下几个部分：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。现在从第一步开始着手。1.提出问题在数据分析之前，我们先要明确分析目标是什么，这样可以避免我们像无头苍蝇一样拿着数据无从下手，也可以帮助我们更高效的选取
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2023-09-24 11:24:42
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（1）（2）（3）（4）定积分（5）级数（6）
原创
2021-12-25 18:20:56
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编程本身是跟年龄无关的一件事，不论你现在是十四五岁，还是四五十岁，如果你热爱它，并且愿意持续投入其中，必定会有所收获。本文就来自编程教室一位“小”读者的投稿（互助学习1群里的同学应该对作者的名字很熟悉吧）。我看着他不停地产出新的代码和技术文章，不禁感叹“后生可畏”。这是一个爬虫基础分析和操作的开发案例，在此分享给大家。当我在电脑上需要翻译一个单词时，我会这样做：打开浏览器 => 打开百度翻译
在进行“Python分子动力学分析”时，我发现了一些关键的步骤和配置，可以有效地帮助大家搭建和优化分子动力学的分析环境。本篇文章将系统地记录这个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，确保已正确配置 Python 和相关依赖。以下是前置依赖安装的详细信息：
| 依赖项 | 版本 | 兼容性 |
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# Python计量经济学分析入门
计量经济学是将经济理论与统计学方法相结合的一门学科，广泛应用于经济数据的分析和建模。随着Python语言的普及，越来越多的经济学家和数据科学家开始使用Python进行计量经济学分析。本文将通过一个简单的例子，介绍Python中计量经济学分析的基本概念和方法。
## 1. 什么是计量经济学？
计量经济学通过数理统计与经济理论相结合，构建经济模型，对经济现象进
文章目录1、文献计量学的方法1.1 基于引用关系的分析方法1.1.6 文献共被引与文献耦合1.2 基于文本内容的探测方法1.3 基于引文和文本内容综合分析 1、文献计量学的方法1.1 基于引用关系的分析方法直接引文分析、共引分析、耦合分析 时滞性1.1.1 概念 利用数学和统计学的比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著作等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征
前言python是当前数据分析最流行的工具之一，在做数据分析的时候我们经常会用到一些统计学的基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等等。不可否认的是R语言及其工具是统计分析最专业的武器，正因为它太过专业(使用者需要具备统计学的专业知识)，使得它的受众局限于特定领域的专业人士,而python是后起之秀，它瑞士军刀般的灵活性正被越来越多的IT从业人员所使用，同时python也包含了很多第
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2023-10-07 21:14:57
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单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance)判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响分析步骤建立检验假设- H0：不同因子水平间的均值无差异 - H1：不同因子水平间的均值有显著差异 - 【注意】有差异，有可能是所有因子水平间都存在差异，也有可能只有两个因子水平间的均值存在差异计算检验统计量F值F = MSA / MSE MSA = S...
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2021-07-20 14:41:02
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