1 运行一个 web 应用前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。 接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。 我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。dd@ubuntu04:~$ docker pull training/webappdd@ubuntu04:~$ docker run -d -P training/weba
转载 2023-09-24 21:15:59
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# Python在汽车行业的创新应用 随着现代科技的快速发展,汽车行业正迎来前所未有的变革,Python作为一种灵活且强大的编程语言,越来越多地被应用于各个领域,包括汽车制造与运营。本文将探讨Python在车企中的一些典型应用场景,包括数据分析、机器学习和项目管理,并配以代码示例和图表进行说明。 ## 一、数据分析 在汽车行业中,数据分析是一个至关重要的环节。企业需要分析来自不同来源的数据,
原创 2024-08-27 04:25:22
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前言R语言程序包是R语言的灵魂,是R语言的核心,每一个R语言用户都会使用到R包。2006年3月15日,第一个R包(coxrobust)加入CRAN,截止2020年5月17日,已经有超过15000个R包,这些R包涵盖了各个领域,解决了各种各样的问题。R包的易用性是R广受欢迎的重要原因,R包开发简单、易学,使得各行各业的从业者,即使是非计算机人员,都可以加入到R的编程中来,带来了R繁荣的景象。既然这么
应用统计学论文在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,这一系列的工作都依赖着统计,统计工作已经渗透到社会发展的各个方面。因此,为培养出高素质的统计学人才,统计学教学显得尤为重要。一、统计学教材的创新教材是提供知识的载体,教材的质量如何直接影响着教学质量,当前的统计学教材由于更新不及时,教材内容往往注重理论,而且抽象难懂,缺少案例分析和对学
一、图像增强技术介绍简单进行一个背景介绍:图像增强就是将一幅图中需要的信息增强,消弱或去除不需要的信息的一种处理技术,可以达到改善图像质量的作用。 根据处理空间的不同,可以分为空域增强和频域增强两种。空域增强就是直接对图像的像素进行处理,主要有灰度变换、直方图方法等,直方图均衡化就是改善图像质量非常好的一种方法;频域增强可以先将图像由空间域转换到频域后,在频域进行滤波,频域滤波可以用到低频滤波、高
许文立,线性回归-Python:AJR(2001,AER)概述线性回归是分析两个或更多变量之间关系的标准工具本讲中,我们将利用Python的statsmodels包来估计、理解和可视化线性回归模型我们讨论一下主题一元和多元回归可视化内生性和遗漏变量偏误二阶段最小二乘作为示例,我们会重复Acemoglu,Johnson and Robinson(2001,AER)的经典文章的结果该论文可以从这里下载
目录用Python分析二手车的销售价格用Python构建GUI应用的铅笔草图需要的包实现步骤完整代码用Python分析二手车的销售价格如今,随着技术的进步,像机器学习等技术正在许多组织中得到大规模的应用。这些模型通常与一组预定义的数据点一起工作,以数据集的形式提供。这些数据集包含了一个特定领域的过去/以前的信息。在将这些数据点送入模型之前,组织这些数据点是非常重要的。这就是我们使用数据分析的地方。
前置DQN
IT
原创 2021-08-10 11:54:06
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本篇文章给大家谈谈python在财务上的应用心得体会,以及python在财务领域的应用论文,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 微信公众号:1. 货币时间价值实际上numpy和scipy很强大,包含了计算各种财务指标的函数,可以直接调用,终值(fv)、现值(pv)、净现值(npv)、每期支付金额(pmt)、内部收益率(irr)、修正内部收益率(mirr)、定期付款期数(nper)、利率(r
# 使用Python实现SSIM的实例应用 随着图像处理和计算机视觉的持续发展,结构相似性索引(SSIM)成为比较图像相似性的一个常用指标。本文将为新手开发者提供一份详细的指南,帮助您学习如何在Python中实现SSIM的实例应用。我们将分步骤进行,并确保每个步骤都有清晰的代码示例和详细注释。 ## 整体流程 为了更好地理解整个流程,我们将其分成以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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需求:录制的时候,需要点击开始录制,但是出现过同事手一抖,没有录制的现象,所以领导希望我写一个脚本,可以检测下如果没有开始录制,那么发短信报警,如下是脚本,谢谢观看#!/usr/bin/env python # *-coding:UTF-8-*- import re import os import time import subpro
原创 2016-10-26 16:50:16
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当你需要同时执行多个任务时,Python中的多线程可以帮助你实现并发执行。以下是一个简单的示例,演示了如何在Python中使用多线程。import threading import time # 定义一个函数作为线程的目标函数 def print_numbers(): for i in range(5): print(f"Counting: {i}") t
原创 2023-11-22 09:19:46
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一:说到匿名函数,大家都感到陌生又熟悉,今天我带大家了解一下py3中的匿名函数,以及匿名函数作为函数的参数的情况主要通过以下实例来说明:  实例一: newarr =[33,44444,6222,88,10] #要实现对newarr的排序我们只要调用sort()方法即可实现newarr列表的元素从小到大排序, # 实现从到到小的排序通过sort(reverse=True) ne
需求:公司是做在线教育的,新谈的一家公司帮忙做视频录制,这个公司的录制是直接录到服务器上的,但是录制完之后的视频目录名称和视频名都不符合我们的要求,每次同事都得手动改,所以写了下边脚本,希望大家可以参考。有好的想法也可以提出来#!/usr/bin/env python # *-coding:UTF-8-*- import re import os impo
原创 2016-10-26 16:47:55
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前言文章综述基于实例分割的最新进展和发展历程,首先介绍了实例分割的基本逻辑,总结了目前主要研究方法及其原理和网络架构,对已发表的主流实例分割方法进行分析,最后对实例分割任务目前面临的问题以及未来的发展趋势做出了分析,并针对所面临的问题提出了一些切实可行的解决思路。目录前言Introduction实例分割目前存在的一些问题和难点 实例分割的基本流程实例分割的主要技术路线自上而下的实例分割方
for very deep convolutional networks for nlp对于nlp中的任务,我们一般会采用RNN(尤其是lstm)和cnn网络,但是相比于计算机视觉中的神经网络是非常浅的。文章提出了一个新的结构,用于文本处理,作用于字符级别上,使用小的convlution和pooling 操作(小,应该指的是卷积核和步长之类)。用了29层卷积层。这是深度卷积网络第一次用于NLP。‘
近日,一名信息学的博士生将研究过程中所使用的工具进行了总结,希望对其他研究者有所助益。 环境笔记本电脑用MacBook Pro,平板电脑用iPad Pro + Apple Pencil,另外,以接入Ubuntu外部服务器为前提。阅读论文在写论文之前,我会使用GoodNotes对每个研究主题或项目的论文进行总结。如果iPad和Mac同步使用,则可以根据终端的特点来使用。比如,iPad更适
  最近在上Android课程,现在我懒得备课了,直接拿博客来讲好了!Aidl访问Service实例:Android中Activity与Service是属于两个不同的进程的,而两个进程之间的通讯除了可以用广播之外,最完美的解决方案就是使用AIDL。AIDL(AndRoid接口描述语言)是一种借口描述语言; 编译器可以通过aidl文件生成一段代码,通过预先定义的接口达到两个进程内部通信进程
转载 2023-09-11 16:48:54
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数据类型,好吧,财务人看到这个词,就觉得很陌生,但是,只看数据,我们会发现,哇好熟悉。数据,我们在Excel表中,经常看到的,可能有这些类型。在python里面,它有它自己的区分方式,我们基本的就这下面六个。不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。为什么这么分,我们不
【软考高级论文实例】 摘要: 随着信息技术的快速发展,软件产业已经成为推动国家经济发展的重要力量。为了提高软件产业的整体素质,我国设立了软件水平考试(软考)。本文通过分析软考高级的考试要求,结合实际应用案例,探讨如何有效备考软考高级,提高通过率,为软件产业的发展提供人才保障。 一、引言 软件水平考试(简称软考)是我国软件产业领域的一项专业技术资格考试,旨在评价和选拔具有一定软件工程专业知识
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