1、绘制曲线给出x的序列及y与x的关系;#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.2)
y = x**2
plt.plot(x,y,'r-',linewidth=2)
plt.show()输出:plt.plot(x,y,‘r-’            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-22 10:54:44
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python 图形调试的意义与应用
在软件开发中,调试是一个至关重要的步骤,尤其是在复杂程序中找出问题的根源。Python 作为一种高效且易于学习的编程语言,提供了多种调试方法和工具。其中,图形调试(Graphical Debugging)以其直观的可视化效果,帮助开发者更有效地检测和修复程序中的错误。本文将会探讨 Python 图形调试的基本概念,并通过示例代码来展示其应用。
## 图形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-21 03:27:33
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            由于主机上的gdb工具是基于命令行的,因此调试起来不方便,虽然可以加一些插件,但是依旧和IDE调试体验差很多。本文讲解如何使用 VSCode+gdbserver 来实现图形化界面的嵌入式 linux 程序调试。
1. VSCode设置
VScode安装远程调试插件“ 安装远程调试插件“ 安装远程调试插件“ 安装远程调试插件“ Remote Development”,点击“调试” ”,点击“调试”            
                
         
            
            
            
            一、调试原理这里的gdb调试是在pc机上对在开发板上运行的程序进行调试。具体来说的话,在pc机上要运行gdb,在开发板上运行dbserver。gdb调试的时候,pc机上的gdb向开发板上的gdbserver发出命令,而开发板上的gdbserver就会...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-28 17:55:07
                            
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            文章目录第2章 python基本图形绘制深入理解计算机技术的演进编程语言的多样初心python的特点“超级语言”的诞生Python蟒蛇绘制turtle库的使用turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系角度坐标体系RGB色彩体系库引用与importturtle画笔控制函数turtle运动控制函数turtle程序语法元素分析 第2章 python基本图形绘制深入理解计算机技术的演进编程语言的多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-16 13:40:22
                            
                                113阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、python绘制一个长方形from turtle import *
width(4)
forward(200)
right(90)
pencolor('red')
forward(100)
right(90)
pencolor('green')
forward(200)
right(90)
pencolor('blue')
forward(100)
right(90)
done()输出如下:&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-30 10:28:33
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-26 00:01:04
                            
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            html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-10 09:40:09
                            
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            import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.arange(-4,4,0.25) Y = np.arange(-4,4,0.25) X,Y = np.mes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-09 14:12:40
                            
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            import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.arange(-4,4,0.25) Y = np.arange(-4,4,0.25) X,Y = np.mes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-09 14:12:52
                            
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            JPanel 是 JComponent 的直接子类(可以用JPanel替换 JComponent)Graphics2D是Graphics的子类Graphics2D类getX(),getY(),getWidth(),getHeight()获取当前组件的信息(左上角顶点x,y,宽,高)直线
Line2D line=new Line2D.Double(startx,starty,endx,endy);
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-05 12:13:01
                            
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            使用Python进行图像编程,要使用到Graphics库。Graphics库可以从http://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/graphics.py获取。在Windows平台上将下载的graphics.py保存在C:\Python31\Lib\site-packages即可。下面的代码显示了如何画点、画线、画圆、画矩形、画椭圆以及显示文字。from graphics            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-11 13:54:33
                            
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            Python Matplotlib绘图基础知识代码解析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天将介绍20个常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们。它们是:(推荐学习:Python视频教程)Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、python开发需要安装一些库(机器学习库、画图库等)首先安装easy_install,并设置国内源#easy_install python package
wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | python
echo """
[easy_install]
index_url = htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前画图一直在用matlibplot、pyecharts,最近学习了一个新的可视化库--cufflinks,用了两天我已经深深爱上它了主要是因为它用法简单、图形漂亮、代码量少,用一两行代码,就能画出非常漂亮的图形下面我们一起来看看吧!1.用法简单cufflinks库主要和dataFrame数据结合使用,绘图函数就是 dataFrame.iplot,记住这个就行了,但是 iplot 函数里的参数很多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            折线图绘制流程:
1、先导入相关包:from matplotlib import pyplot as plt 或者import matplotlib.pyplot as plt;
2、传入相关x,y的值,使用plot(x,y)来绘制折线图;在这一步可以设置具体细节的值,比如线条样式、宽度、颜色、透明度等等;
折线设置具体代码:plt.plot(x,y,color="green",alpha=0.5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的那些小程序绘制五角星import turtle
spiral = turtle.Turtle()
for i in range(20):
spiral.forward(i * 10)
spiral.right(144)
turtle.done()结果展示绘制万花筒import turtle
spiral = turtle.Turtle()
for i in range(20):
sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python可视化工具哪个好?今天番茄加速就来分享10个python可视化工具。1、matplotlibmatplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它任然是Python使用者最常用的画图库。它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。由于 matplotlib 是第一个 Python 可视化程序库,有许多别的程序库都是建立在它的基础上或者直接调用它。比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录python常用开发环境和对象交互模式程序的基本格式IDLE实现图形化的程序设计对象标识符 python常用开发环境和对象python是解释型、面向对象的语言,可读性强、简洁等。 python的的开发环境有IDLE、Pycharm、wingIDE、Eclipse、Ipython。交互模式在命令行窗口操作程序的基本格式.不可随意添加空格(空格代表缩进)语句从新行的第一列开始区分大小写行注释            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 20:01:34
                            
                                101阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    