前言以前水的一篇文章:C语言循环输出各种 * 组成的图形 今天用Python去复现,发现可以更加简单高效,就顺便再水一篇文章吧,23333~~嗝 话不多说 直接贴国光精简后的代码
直角三角形一
图案    *
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                            2023-09-24 09:18:11
                            
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            #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片:读图像,显示图像,保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像,图像透明度会被忽略,这是默认参数;cv2.I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。   OpenCV-Python是Ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转,垂直翻转、水平翻转等操作工具方法,可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境,直接参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装,命令如下:pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话,上代码。#!/user/bin/env python
# co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。>>> from PIL import Image接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。  (1)打开图像文件>>> im = Image.open('sample.jpg')(2)显示图像>>> im.show()(3)查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、  Grab定义:ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义:(New in 1.1.3)抓取当前屏幕的快照,返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前,您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前,请确保您的系统中有OpenCV,Numpy和Matplotlib(可选)。OpenCV在后端使用Numpy,并且需要Matplotli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-22 21:28:04
                            
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            它们的使用步骤如下:
1. 打开图像;
2. 创建需要的增强调整器;
3. 调用调整期输出函数,指定增强系数(<1表示减弱,>1表示增强,=1表示原图不变),进行增强调整后输出图像;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片:  skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:#显示上面图片可用如下代码,图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 10:41:50
                            
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            一、简介PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录   2.1 图像处理技术概述2.2 图像成像过程2.2.1 视觉过程2.2.2 成像变换2.2.3 成像亮度2.2.4 视觉系统对光的感知特点2.2.5 采样和量化2.3 像素间联系2.3.1 像素的领域2.3.2 像素间的邻接、连接和连通2.3.3 像素间的距离  2.1 图像处理技术概述图像采集:利用设备获取可输入计算机的数字图像,这些设备主要完成: 
    根据接收到的电磁能量产生模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 循环读取图像的Python实现
## 引言
图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,它在很多领域中都有广泛的应用,比如人脸识别、图像搜索、自动驾驶等。在图像处理中,循环读取图像是一个常见的需求,特别是在批量处理大量图像的情况下。本文将介绍如何使用Python循环读取图像,并提供代码示例来帮助读者理解。
## 1. 使用Python的PIL库读取图像
在Python中,我们可以使用PIL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Pillow是Python里的图像处理库(PIL:PythonImageLibrary),提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值。在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R、G、B、A。整数的范围0~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python图像处理
## 简介
图像处理是一种通过计算机算法对图像进行处理和分析的技术。Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,在图像处理领域也有广泛应用。本文将介绍Python中常用的图像处理库以及一些常见的图像处理操作。
## 图像处理库
Python中有多个图像处理库可供选择,其中最常用的是OpenCV和Pillow。
### OpenCV
OpenCV是一个开源的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天,博主正式开始了Python图像处理的学习新征程,各位小伙伴们一起来学习吧!Python利用图像处理库Pillow(PIL)对要的是我们要获取图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-17 00:30:18
                            
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            # Python图像处理的流程
## 简介
在现代计算机技术中,图像处理是一个非常重要的领域。通过使用Python语言,我们可以轻松地实现各种图像处理任务,例如图像的读取、修改、保存等。本文将介绍如何使用Python进行图像处理,帮助新手快速入门。
## 整体流程
下面是一张关于Python图像处理的简单流程图:
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            [Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理[Python图像处理] 四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波[Python图像处理] 五.图像融合、加法运算及图像类型转换[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比[Python图像处理] 八.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            [Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-25 10:03:54
                            
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            作者|Garima Singh
以前照相从来没有那么容易。现在你只需要一部手机。拍照是免费的,如果我们不考虑手机的费用的话。就在上一代人之前,业余艺术家和真正的艺术家如果拍照非常昂贵,并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时保存伟大的时刻,被保存的记忆随时准备在未来被"打开"。就像腌制东西一样,我们要注意正确的防腐剂。当然,手机也为我们提供了一系列的图像处理软件,但是一旦我们需要处理大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-06-29 21:21:00
                            
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