SORT 流程简介：整个流程如下图所示：在第 1 帧时，人体检测器 detector 输出 3 个 bbox（黑色），模型会分别为这 3 个 bbox 创建卡尔曼滤波追踪器【tracker】 kf1，kf2 和 kf3。所以注意第一帧的追踪器是用目标检测的框创建的，ID也是我们手动赋予的。 对应人的编号为 1，2，3 。在第 2 帧的过程 a 中，如下图frame-2a，这 3 个跟踪器【每个人都
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2024-08-12 12:45:57
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# 在 Java 中实现匈牙利算法包的指南
匈牙利算法是一种用于解决最优化问题的有效算法，通常用于在二分图中寻找匹配。对于初学者来说，实现一个简单的匈牙利算法包可能会显得有些复杂，但只要按照流程一步步来，你将能够成功完成这一任务。
## 整体流程
下面是一张表，描述了我们要实现匈牙利算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
题目链接二分图最大匹配的模板。对于二分图：我们称，一个图中，当且仅当其没有奇环时，是一个二分图。那么，最大二分图匹配就是：给定二分图，现在要选出一些边，使得与每一个点相连的边最多选出一条，求最多选出的边数。当所有边都被匹配上时，称之为一个完美的二分图匹配。来一个例题吧： 从前有a个男生和b个女生，有一些男女之间有互相喜欢的关系，现在它们想要两两配对，怎样配对才能让配成的对数尽可能多？这就
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2023-06-02 20:15:03
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匈牙利算法python代码实现以及原理图解1、匈牙利算法python代码实现：2、原理图解： 1、匈牙利算法python代码实现：scipy中有对应的接口scipy.optimize.linear_sum_assignment，输入代价矩阵，即可得到分配问题的结果：>>> cost = np.array([[4, 1, 3], [2, 0, 5], [3, 2, 2]])
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2024-01-16 16:06:36
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python的scipy（匈牙利算法）解决教学任务指派问题问题简介算法教师与课程一样多教师少与课程多教师少与课程多且一个教师最多教两门课，最少一门实际问题运行时间与复杂度问题 参考资料：匈牙利算法求解教学任务指派问题指派问题 组合优化理论里的第六章_指派问题的课件问题简介在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间
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2024-01-05 23:14:14
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匈牙利算法
匈牙利算法是一种用于求解任务分配问题的组合优化算法，用于解决最大匹配问题。假定存在a个人和b个任务，每个人对应多个任务，每个任务也对应多个人，我们希望提供一种策略，尽可能的为每个人分配一个独立的任务，则可以使用匈牙利算法。基本概念图的基本概念二分图设G = (V, E)是一个无向图，表示V个顶点，E条边。若能将G的顶点V划分为两个不想交的子集
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2023-11-03 11:19:05
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匈牙利算法的MATLAB实现首先是CSDN上这篇文章很清晰的讲解了匈牙利算法的思路。顺着思路本弱鸡也尝试动手写了一下。分派问题（匈牙利算法）与MATLAB实现匈牙利算法的matlab实现主程序clc;
clear;
% 主程序：基于匈牙利算法
% 输入的矩阵是前面计算好的COST（calculating_price.m)
% 需要对矩阵进行处理，基站列需要扩充，基站最多要满足M个CR用户的请求;行
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2024-06-28 13:56:52
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最近浅学了一下匈牙利算法，略有感触，发文记录一下匈牙利算法是用在二分图匹配中的所以要先知道二分图的几个概念二分图：有这么一个图把一个图的顶点划分为两个不相交的集合 U 和 V ，且使得每一条边都分别连接 U 、V 中的顶点，如果存在这样的划分，则称此图为二分图。简单说，就是可以把一个图分为两部分，同一部分里没有边相连如图：匹配：二分图匹配就是边集中的任意两条边没有公共顶点如图，图中的红边叫做匹配最
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2023-08-23 17:56:55
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/90835266Tracking-by-Detecton 基于目标检测的结果来进行目标跟踪：匈牙利算法（KM算法）：将前一帧中的跟踪框tracks与当前帧中的检测框detections进行关联，通过外观信息、马氏距离、或者IOU来计算代价矩阵卡尔曼滤波：基于传感器的测量值（在目标跟踪中即目标检测器）与跟踪器的预测值，实现更精确的估
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2023-12-01 06:41:33
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匈牙利算法第一次讲解一个算法，也是最近才学到的一个算法，我的语言表达能力可能不是很强，排版也不是特别好，但是真的有认真在做一篇文章，如果有好的意见可以告诉我，非常感谢。匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法。美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出该算法。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家Dénes Kőnig和
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2023-12-29 20:33:45
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匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法和Kuhn-Munkres算法是三种常见的二分图匹配算法，它们在实现方式、时间复杂度和适用场景上有所差异。以下是它们的区别和优缺点：匈牙利算法：实现方式：匈牙利算法使用深度优先搜索（DFS）来寻找增广路径，通过不断更新匹配的顶点对来找到最大匹配。时间复杂度：匈牙利算法的时间复杂度为O(VE)，其中V是顶点数，E是边数。优点：实现简单，易于理解和实现。缺点：
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2023-09-03 10:25:31
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描述输入一个字符串，内容是一个不重复的整数数组。若数组中两个数相加为素数，那么这两个数可以配对，即素数伴侣。一个数字只能配对一次。输出最大配对数。示例输入：
4
2 5 6 13
输出：
2
说明：
输入第一行为数组长度，第二行为数组字符串
此时当2和13配对，5和6配对时，得到最大配对数2匈牙利算法介绍匈牙利算法用于解决二分图最大匹配问题。二分图是指一个图的节点可以分为两部分A和B，A中的节
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2023-08-22 22:51:17
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“
匈牙利
”
法，该命名规则的主要思想是
“
在变量和函数名中加入前缀以增进人们对程序的理解
”
。
例如所有的字符变量均以
ch
为前缀，若是指针变量则追加前缀
p
。如果一个变量由
ppch
开头，则表明它是指向字符指针的指针。
“
匈牙利
”
法最大的缺点是烦琐，例如
int i, j, k;
floa
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2023-12-31 12:52:26
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匈牙利算法的概述用来解决二分图中的最优分配问题的算法，也就是图论中寻找最大匹配的算法。从实际问题的角度理解（\(\mbox{KM}\)算法）第（1）步：找到每个成员的长处，即寻找各个成员完成各任务的最短耗时。将成本矩阵的各行减去该行的最小值，找出各行的“0”；第（2）步：找到各任务的最佳人选，即寻找各任务分配给各成员完成的最短耗时。将（1）中处理后的成本矩阵的各列减去该列的最小值，找出各列的“0”
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2023-12-19 19:22:30
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匈牙利算法 例题1：HDU2063 题目： RPG girls今天和大家一起去游乐场玩，终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是，过山车的每一排只有两个座位，而且还有条不成文的规矩，就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是，每个女孩都有各自的想法，举个例子把，Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner，Grass只愿意和linle或LL做partner，PrincessSnow
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2024-05-28 19:45:42
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匈牙利算法应用于二分图（即可以分为两大部分，且个部分内不连接的图）匹配的问题，它的时间复杂度为O（nm）。它的基本原理是增广路。它的用途主要有三：1、单纯二分图匹配；2、最小点覆盖；3、最大独立集。下面，我将一一介绍。一、单纯二分图匹配例题1：有n只公牛和m只母牛，然后每只公牛都可以和几只的母牛配对。在每只公牛只能配对一只母牛的情况下，求能为牛们配对最多多少对？思路：公牛是二分图的一个集合，母牛也
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2024-01-02 22:08:38
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匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 -------等等，看得头大？那么请看下面的版本： 通过数代人的努力，你终于赶上了剩男剩女的大潮，假设你是一位光荣的新世纪媒人，在你的手上有N个剩男，M个剩女，每个人都可能对多名
Python匈牙利算法库是一种用于解决二分图最大匹配问题的工具，可以帮助我们快速并高效地找到最优匹配方案。在实际应用中，二分图最大匹配问题是非常常见的，比如在任务分配、资源调度等方面都有广泛的应用。
### 什么是匈牙利算法？
匈牙利算法是一种经典的解决二分图最大匹配问题的算法，其核心思想是不断寻找增广路径，直到找不到为止。在每一步中，都会尝试寻找一条未被匹配的边，如果找到了，就将其加入当前匹
原创
2024-07-09 05:41:26
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目录（一）匈牙利算法M交错树匈牙利算法-偶图完美匹配算法偶图中找最大匹配（二）、最优匹配算法-库恩算法可行顶点标号相等子图定理及其证明要求掌握例题：（一）匈牙利算法扎根于M非饱和点u,即以u为树根来构造M交错树，u是偶图中X点集中的点M交错树以非饱和点为根节点的树S是M交错树上的属于点集X的点的集合，T是M交错树上的属于点集Y上的点的集合。在情形1的时候，可以看到除了点u外，其他点是配对的，即一个
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2024-08-03 16:39:06
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今天做了牛客华为机试的一道困难题——素数伴侣，刚开始想的使用dfs去遍历求解，后来看到题解有人使用了匈牙利算法，而这个算法之前听说过很多次了，所以就正好花了一些时间把这个算法了解了。总的来说还是比较简单（害，后悔选课没选图论了，感觉能学很多关于图方面的算法）。一.基础概念 &n
