二分图之匈牙利算法
今天也开始学习了下二分图匹配二分图匹配是网络流最大流的一种特殊情况。二分图形式类似于下图点分为了左右两部分，两部分之间的点有若干条线段相连，但在左部分或右部分之间的点没有线段相连。好比左边三位男员工，右边三位女员工，连线代表着他们之间互有好感233但现在我们需要一男一女一起搭配干活（不累嘛~）于是乎问题来了，最大能搭配几对互有好感的男
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2023-12-20 10:25:56
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匈牙利算法的概述用来解决二分图中的最优分配问题的算法，也就是图论中寻找最大匹配的算法。从实际问题的角度理解（\(\mbox{KM}\)算法）第（1）步：找到每个成员的长处，即寻找各个成员完成各任务的最短耗时。将成本矩阵的各行减去该行的最小值，找出各行的“0”；第（2）步：找到各任务的最佳人选，即寻找各任务分配给各成员完成的最短耗时。将（1）中处理后的成本矩阵的各列减去该列的最小值，找出各列的“0”
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2023-12-19 19:22:30
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#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXN = 1005;int n, m, e;int match[MAXN];bool g[MAXN][MAXN], vis[MAXN];bool dfs(int u){ for(int v = 1; v <= m; v++) if(g[u][v] &
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2023-02-21 08:15:45
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1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数König定理是一个二分图中很重要的定理，它的意思是，一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖，我也在这里说一下：假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边，你需要选择最少的点来覆盖所有的边。 2。最小路径覆盖=最小路径覆盖＝｜G｜－最大匹配数 在一个N*N的有向图中，路
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2021-09-05 16:39:35
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匈牙利算法求二分图的最大匹配 最大匹配： 图中包含边数最多的匹配称为图的最大匹配。 二分图的最大匹配有两种求法，第一种是最大流；第二种就是匈牙利算法。 最大流算法的核心问题就是找增广路径（augment path）。匈牙利算法也不例外，它的基本模式就是：初始时最大匹配为空while 找得到增广路径do 把
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2024-01-16 18:40:07
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转载下大佬的讲解 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等，看得头大？那么请看下面的版本：通过数代人的努力，你终于赶上了剩男剩女的大潮，假设你是一位光荣的新世纪媒人，在你的手上有N个剩男，M个剩女，
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2023-12-20 20:38:27
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描述输入一个字符串，内容是一个不重复的整数数组。若数组中两个数相加为素数，那么这两个数可以配对，即素数伴侣。一个数字只能配对一次。输出最大配对数。示例输入：
4
2 5 6 13
输出：
2
说明：
输入第一行为数组长度，第二行为数组字符串
此时当2和13配对，5和6配对时，得到最大配对数2匈牙利算法介绍匈牙利算法用于解决二分图最大匹配问题。二分图是指一个图的节点可以分为两部分A和B，A中的节
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2023-08-22 22:51:17
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在使用多目标跟踪算法时，接触到了匈牙利匹配算法，一直没时间好好总结下，现在来填坑。。 1. 基础概念 1.1 二分图 我们之前了解过图(Graph)的概念，图一般可以用G(V, E)来表示，V表示图中的顶点，E表示图中的边。如下面，这个图中有四个顶点，五条边。 二分图(Bipartite graph ...
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2021-08-07 16:36:00
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匈牙利算法匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名，，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。【先介绍几个概念】匹配：在图论中，一个「匹配」（matching）是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共顶点。例如，图3、图4中红色的边就是图
2 的匹配。我们定义匹配点、匹配边、未匹配点、非匹配边，它们的含义非常显然。
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2023-11-20 10:47:46
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题目描述 小Q是一个非常聪明的孩子，除了国际象棋，他还很喜欢玩一个电脑益智游戏——矩阵游戏。矩阵游戏在一个N*N黑白方阵进行（如同国际象棋一般，只是颜色是随意的）。每次可以对该矩阵进行两种操作：行交换操作：选择矩阵的任意两行，交换这两行（即交换对应格子的颜色）列交换操作：选择矩阵的任意行列，交换这两列（即交换对应格子的颜色）游戏的目标，即通过若干次操作，使得方阵的主对角线(左上角到右下角的连线)上
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2024-07-23 13:08:42
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目录（一）匈牙利算法M交错树匈牙利算法-偶图完美匹配算法偶图中找最大匹配（二）、最优匹配算法-库恩算法可行顶点标号相等子图定理及其证明要求掌握例题：（一）匈牙利算法扎根于M非饱和点u,即以u为树根来构造M交错树，u是偶图中X点集中的点M交错树以非饱和点为根节点的树S是M交错树上的属于点集X的点的集合，T是M交错树上的属于点集Y上的点的集合。在情形1的时候，可以看到除了点u外，其他点是配对的，即一个
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2024-08-03 16:39:06
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# Python 实现匈牙利匹配算法
匈牙利匹配算法是一种用于解决二分图最大匹配问题的有效算法。这里，我们将逐步介绍如何在 Python 中实现该算法。
## 流程简介
在实现之前，我们先概述一下整个算法流程，表格如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 |
# 实现匈牙利匹配算法 Python
## 一、流程图
```mermaid
classDiagram
class Start {
- data: dict
- visited: dict
}
class Step1 {
+ __init__(self, data)
+ max_match(self)
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2024-04-24 04:04:55
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最近浅学了一下匈牙利算法，略有感触，发文记录一下匈牙利算法是用在二分图匹配中的所以要先知道二分图的几个概念二分图：有这么一个图把一个图的顶点划分为两个不相交的集合 U 和 V ，且使得每一条边都分别连接 U 、V 中的顶点，如果存在这样的划分，则称此图为二分图。简单说，就是可以把一个图分为两部分，同一部分里没有边相连如图：匹配：二分图匹配就是边集中的任意两条边没有公共顶点如图，图中的红边叫做匹配最
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2023-08-23 17:56:55
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/90835266Tracking-by-Detecton 基于目标检测的结果来进行目标跟踪：匈牙利算法（KM算法）：将前一帧中的跟踪框tracks与当前帧中的检测框detections进行关联，通过外观信息、马氏距离、或者IOU来计算代价矩阵卡尔曼滤波：基于传感器的测量值（在目标跟踪中即目标检测器）与跟踪器的预测值，实现更精确的估
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2023-12-01 06:41:33
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2019-07-11 14:53:00
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题意：中文题目思路：匈牙利算法解决二分图最大匹配问题。 1 #include 2 using namespace std; 3 const int N=505; 4 int mapp[N][N]; //矩阵 5 int girl[N]; //记录该女已分配的男编号 6 int vis[N];...
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2015-06-30 19:49:00
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# Python使用匈牙利匹配算法
在计算机科学中，匈牙利匹配算法（Hungarian Algorithm）是一种用于解决最优匹配问题的算法。它最初由匈牙利数学家Harold Kuhn和James Munkres于1955年提出，因此得名匈牙利匹配算法。这个算法主要用于解决二分图中的最优匹配问题，是一种经典的组合优化算法。
## 匈牙利匹配算法原理
匈牙利匹配算法的基本思想是通过增加路径的方
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2024-03-25 06:53:45
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一、分配问题问题描述：有n项不同的任务，需要n个人分别完成其中的一项，由于各人去完成不同的任务所花费的时间（或费用)不同。于是产生了一个问题，应指派哪个人去完成哪项任务，使完成n项任务的所需时间最少。二、匈牙利算法介绍匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法。美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出该算法。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一
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2024-10-09 14:40:08
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题目：http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1149题意：给定两个
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2016-06-13 15:05:36
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