前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+
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2023-09-16 13:58:12
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python学习笔记-21. python数据驱动 文章目录python学习笔记-21. python数据驱动前言一、数据驱动的简介二、数据驱动的实例三、yaml的基础知识1. yaml的简介2. yaml的基本语法3. yaml的数据类型4. yaml的对象5. yaml数组6. 复合对象7. yaml纯量8. yaml引用总结 前言一、数据驱动的简介定义： 数据驱动就是通过数据的改变从而驱动自
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2023-06-16 19:44:30
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驱动：
1、数据驱动：用例是通过数据驱动的;比如python文件需要从yaml文件里取数据，没有yaml文件就运行不了py文件
2、代码驱动：用例是通过代码实现的，没有数据文件
例一：数据驱动：
import unittest
import ddt
import requests,nnreport
@ddt.ddt #首先需要在类上面加上这个装饰器
class Login(unittest.T
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2023-05-29 15:39:05
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一、新建数据Mail163.txt文本 二、Txt_Mail163.py脚本如下：import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
#未封装的读取文本信息方法
# with open('Mail163.txt', 'r'
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2023-06-19 15:24:49
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# Python写驱动
## 什么是驱动
在计算机领域，驱动（driver）是指一种特殊的软件，用于控制操作系统和硬件设备之间的通信。驱动程序负责将操作系统的指令转化为硬件设备可以理解的指令，并将设备的响应转化为操作系统可以理解的数据。
## Python写驱动的优势
Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易学、易读的特点，使得使用Python编写驱动程序非常方便。与其他编程语言相比
原创
2023-11-17 09:39:23
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在实际的测试工作中，我们经常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了，在java中，我们可以用testng测试框架中的DataProvider注解来实现，在python中，我们也可以实现，来一起看看。要实现数据驱动，首先，我们
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2024-02-28 14:09:25
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阅读文本大概需要 5 分钟。 前言上次在分享 Python 的 unittest 框架时，文末提到过数据驱动。数据驱动是一种思想，让数据和代码进行分离，比如爬虫时，我们需要分页爬取数据时，我们往往把页数 page 参数化，放在 for 循环 range 中，假如没有 range 这个自带可以生产数字序列的方法可以用，我们是不是得手动逐个添加？举一个小栗子：登录流程，
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2023-09-14 16:44:59
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这里就选择一个简单的例子向各位介绍一下TDD的流程(套路)。
编写功能测试用例：
首先，编写功能测试用例，functional_tests.py
fromseleniumimportwebdriver
browser=webdriver.Firefox()
browser.get("http://127.0.0.1:8000")
assert"Django"inbrowser.title
from
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2023-08-16 10:36:48
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在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。1. 需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2. 方案针对
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2024-04-09 15:51:44
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一、问题的产生不知道大家用micropython玩SSD1306时，有没有留意到下面一行警告：Warning: I2C(-1, ...) is deprecated, use SoftI2C(...) instead大概意思就是你在使用I2C总线，提示你应该用SoftI2C类比较好。 我们知道硬件I2C和软件I2C的区别在于，软件I2C是通过软件编程使CPU拉高拉低SDA和SCL引
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2023-08-21 15:38:39
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# Python编写键盘驱动
随着计算机科学的不断发展，越来越多的开发者希望能够用Python这样的高级语言来控制硬件设备。其中，编写键盘驱动是一个非常有趣而又具有挑战性的任务。本文将探讨如何使用Python编写键盘驱动，并提供一些示例代码来帮助读者理解这一过程。
## 键盘驱动的基础
在计算机中，键盘是一个重要的输入设备。键盘驱动程序负责将用户按下的键转换为计算机可以理解的信号。键盘驱动通
介绍 twisted 是python下一个事件驱动的网络引擎库, 支持很多种的协议. 它包含了一个web服务, 多种IM客户端,服务端, 邮件服务协议. 由于规模庞大, twisted分成了几个sub-project. 一起或者分开发布. 稳定性 twisted并不是从0.1发展到8.1.0的. 是一下子跳到8的. 8.1.0是最新的stable的包. 从successful s
一.execl数据驱动1.xlutils简要说明导包：pip3 install xlutils注意⚠️：xlutils在介些Execl文件的时候，只识别.xls后缀的文件，如果是.xlsx后缀的文件被解析，.xlsx后缀的文件会被破坏2.接口自动化中对execl简单的读取 #!/user/bin/env python
#coding:utf-8
#Author:shenqiang
'''xlr
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2024-02-16 11:35:47
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Python与关系数据库的交互通常是通过数据库连接器和驱动程序实现的。这些驱动程序允许Python程序连接到数据库，执行SQL查询，并获取结果。以下是一些常用的Python数据库驱动程序和连接器的示例：SQLite：Python标准库自带SQLite3模块，可以直接在Python中使用SQLite数据库。import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.c
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2024-07-10 23:08:05
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在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。 前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理。数据与测试用例分别管理，
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2024-05-19 18:02:19
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通过gr_modtool会自动生成测试驱动程序的模板，只需要修改模板即可，模板如下：from gnuradio import gr, gr_unittest
from gnuradio import blocks
import double_diff_swig as double_diff
class qa_translate (gr_unittest.TestCase):
def s
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2023-07-04 15:38:30
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大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明 Python 3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接
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2023-09-18 17:17:49
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最近在看一本书《Test-Driven Development with Python》，里面非常详细的介绍了如何一步一步通过测试驱动开发(TDD)的方式开发Web项目。刚好这本书中使用了我之前所了解的一些技术，Django、selenium、unittest等。所以，读下来受益匪浅。 我相信不少开发都写单元测试，不过，一般是先写功能代码，然后，再写单元测试用例，在编写单元测试用例的过程中，可
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2023-09-28 09:32:23
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一、事件驱动模型介绍 &
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2024-05-07 11:14:12
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数据驱动：在自动化测试中，需要把测试的数据分离到JSON、Yaml等文件中。一、JSON其中json文件中写代码必须是双引号step1:新建一个名为“数据驱动”的包，再在这个包里新建一个文件名为“login.json”文件，再建一个python file，名叫“opertationJson.py”的文件，如下图所示：step2:在“login.json”文件中写入如下代码：{
"login":
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2023-07-01 23:03:08
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