摩尔的原理与产生条件作者:老顽童用数码相机拍摄景物中,如果有密的纹理,常常会出现莫名其妙的水波样条纹。这就是摩尔。最近关于摩尔讨论比较多,本文就摩尔的原理及其产生条件作一些分析。简单的说,摩尔是差拍原理的一种表现。从数学上讲,两个频率接近的等幅正弦波叠加,合成信号的幅度将按照两个频率之差变化。差拍原理广泛应用到广播电视和通信中,用来变频、调制等。同样,差拍原理也适用于空间频率。空间频率
转载 2023-08-27 10:30:19
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摩尔是一种会使图片出现彩色的高频率不规则的条纹,如果用户想要消除图片、照片中摩尔,就需要使用到我们强大的PS神器来助力,还不知道具体操作步骤的用户赶快来看看吧。操作方法如下:1、。消除彩色条带前先制作保护蒙板,保护衣服之外的区域使用载入之前制作好的保护蒙版,然后, 同理消除彩色条带前先制作保护蒙板,保护衣服之外的区域,如下图所示:2、使用载入之前制作好的保护蒙版,然后,如下图所示:3、同理模糊
论文名字:Unpaired Screen-Shot Image Demoiring With Cyclic Moir Learning 论文下载地址:https://ieeexplore-ieee-org-443.webvpn.scut.edu.cn/document/9706222 论文内容:利用GAN从干净图像生成摩尔图像,再训练另一个GAN从摩尔图像生成干净图像具体内容:总体框架分为两个GA
当人们拿起手机拍摄电脑、电视屏幕上的画面时,会发现有一些彩色条纹横亘照片中间,对图像观感和信息阅读造成了严重的干扰,例如:室内电子屏前进行合照拍摄,画面上总有条纹扰人心弦;想拍下教室大屏幕上的资料回家学习,画面里的纹路多到字都看不清.....这些令人恼火的条纹有一个官方名称——摩尔,也称“屏幕”。用相机拍摄电子屏幕,当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,就可能产生摩尔摩尔
# 如何用Python消除摩尔 摩尔是图像处理中的一种常见现象,通常在图像中存在交替频率的图案时形成。它们可能使图像看起来不自然,尤其是在打印、扫描或数字显示等场合中。本文将讨论如何用Python消除摩尔,主要使用图像处理库如OpenCV和NumPy,并提供具体的代码示例。 ## 什么是摩尔 摩尔是由于两个或多个周期性图案之间的干涉而产生的视觉现象。在图像中,这种现象通常表现为一些
论文题目:Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks 基于多分辨率卷积神经网络的摩尔图像复原1. Introduction拍摄高质量图片,会受到摩尔的影响,摩尔存在的一些特点和难点,导致一些传统方法不适用。本文引入了一种基于多分辨率卷积神经网络的去除方法。 因为摩尔跨越很大的频率范围
摘要这篇文章写一个去摩尔相关研究的综述,理清自己前段时间看的论文。上一篇paper note提出了摄屏图像去摩尔这个问题后,我去找了一下这个领域至今为止的相关工作,找到了大概8篇论文,看了其中4篇,做个综述,分别是:《Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks》Yujing Sun TI
论文题目:Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing 基于小波变换的双分支图像去摩尔网络1. Introduction提出了一种基于小波和双分支神经网络的去摩尔方法,同时提出了一种空间注意机制direction perception module(DPM )方向感知模块突出显示摩尔区域。 模型还可用于非屏幕图像去摩尔,并可以
一、 背景下图含有干扰条纹、并且低灰度区域的细节难以分辨。对图像进行灰度变换,再分别应用空域和频域的处理方法消除条纹干扰,并比较这两类方法去除条纹干扰的效果。二、算法原理因为低灰度区的细节难以分辨,所以先将图像整体均衡化,见图1-2,使整体的细节变亮,更清楚观察到条纹的细节。1.频域方法处理对均衡化后的图像进行傅里叶变换,将低频移至图像的中心点,显示其log变换后的频谱图,见图1-3,发现其频谱图
摩尔(moiré)摩尔是一种在数码照相机或者扫描仪等设备上,感光元件出现的高频干扰的条纹,是一种会使图片出现彩色的高频率不规则的条纹。在数码影像中,如果主体中有密的纹理,常常会出现莫名其妙的水波一样的条纹和奇怪的色彩,这就是摩尔。无论是用高级数码相机拍摄的影像,或是扫描的影像,均有可能出现该现象。当物体上的细致图样(如织物上的编织纹路,或建筑物上非常靠近的平行线)与成像元件上的图样相重叠时
转载 2023-10-11 23:16:43
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一、背景的做法1、方格背景做法:滤镜-马赛克滤镜 - 滤镜库-画笔描边-强化边缘2.条状背景① 图片马赛克② 分两层 左右各斜切③ 滤镜-扭曲-波浪3.重复画形状建一个长条形状 往下移动203键+t复制即可后变形 加蒙版 即可成下面背景 巧匠阿肯教程一、怎么深入一张简单海报加入光源关系透视关系 二、背景出现摩尔处理:① 添加杂色 或②高斯模糊画笔涂抹 三、文字排版对
动量法动量法是梯度下降法的变式,在随机梯度下降的同时,增加动量。这是来自于物理中的概念,可以想象损失函数是一个山谷,一个球从山谷滑下来,在一个平坦的地势,球的滑动速度就会慢下来,可能陷入一些鞍点或者局部极小值点,如图 这个时候给它增加动量就可以让它从高处滑落时的势能转换为平地的动能,相当于惯性增加了小球在平地滑动的速度,从而帮助其跳出鞍点或者局部极小点。 动量怎么计算呢?动量的计算基于前面的梯度,
图像处理 :(大纲)三种线性滤波 :方框滤波,均值滤波,高斯滤波两种非线性滤波:中值滤波,双边滤波 七种图像处理形态学:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽漫水填充 图像缩放图像金字塔阀值化 滤波中概念 :平滑处理:也称模糊处理,是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。(在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是好方法)图像滤波:指在尽量保留图像细节特征的条件
转载 2024-05-13 12:42:13
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摘要:本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片,主要为摩尔图片;其主要创新点在于网络结构上,将图片的高低频信息分开处理。作者: 李长安。1前言当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细
转载 2023-12-23 16:29:23
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# 摩尔Python:视觉艺术与编程的交汇 摩尔(Moire Pattern)是一种有趣的视觉现象,通常出现在两层网格或线条叠加时,形成的干涉图案。摩尔涉及到物理学、数学、及艺术等多个领域。随着计算机图形学的发展,我们可以使用Python等编程语言方便地生成和操作摩尔。本文将为您介绍摩尔的原理,并通过Python代码示例展示如何生成摩尔。同时,我们将用图示和图表辅助理解。 ##
原创 2024-10-20 07:48:59
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去除摩尔,治愈强迫症, 来卷网盘赛采用多尺度bandpass 卷积神经网络(MBCNN)来去除摩尔。 Image Demoireing with Learnable Bandpass Filters, CVPR2020一、背景数字屏幕在现代日常生活中无处不在:我们在家里有电视屏幕,在办公室有笔记本电脑/台式机屏幕,在公共场所有大尺寸LED屏幕。拍摄这些屏幕的图片以快速保存信息已成为一种惯例。然
★★★ 本文源自AI Studio社区精品项目,【点击此处】查看更多精品内容 >>> 图片去摩尔简述与代码实现1、前言  当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密理情况
# 在Python中实现摩尔 摩尔是一种视觉现象,当两个有规律的图样相互叠加时,会出现周期性的干扰图样。它常用于图像处理中,尤其是在音频和视频合成方面。今天,我将引导你如何使用Python来生成摩尔。 ## 流程概述 以下是实现摩尔的主要步骤: | 步骤 | 任务说明 | |--------|-----------------------
原创 9月前
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这个问题并不是能得到解决,只能能尽可能比秒这个问题。说到建筑可视化、不可不面临的一个问题:摩尔,也就是有建筑可视化才会如此频繁的出现摩尔问题,毕竟都是数据存储方式,难免会出现各式各样的问题。既然是要解决这个问题,那就不得不要先了解,什么是摩尔,下文附链接:既然是使用电子设备才会产生的问题,很难从根源解决这种问题,(使用胶片记录的就好很多,但是可能么?)首先看看效果:(当然可以通过提高采样才减
2 去摩尔因为相机拍摄电子屏幕时,显示设备的发光点阵与相机传感器阵列发生混叠,产生了摩尔现象。屏幕图像摩尔表现为叠加在图像上的条纹,颜色和形态多变。图像中的摩尔在大范围的空域和频域内与原始图像信号混合,通常覆盖整张图像。摩尔图案不仅随着图像的不同而变化,而且在同一图像中随着空间位置的变化而呈现不同的色彩和形态。如果拍摄距离或拍摄角度略有变化,摩尔图案可能会有很大差异。另外,摩尔图案也
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