一、DFS思想本算法以无向网为例，存储方式采用邻接链表1）将该网以邻接链表的方式存储 2）选取A点为起始点，访问此顶点，用一个visit的bool型数组记录访问状态（false表示未被访问，true表示已访问） 3）从A的未被访问的邻接点出发，深度优先遍历图，直到图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到 二、算法复杂度：O(n+e) &nbs
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2023-09-28 22:17:58
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# Python 中的无向图及其邻接表实现
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。图由顶点（或节点）和边构成。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现一个无向图，特别关注通过邻接表表示图的结构。
## 什么是无向图？
无向图是一种图，其中边没有方向。也就是说，如果存在从顶点 A 到顶点 B 的边，则可以从 A 到 B 走，也可以从 B 到 A 走。在无向
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2024-09-10 03:50:39
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#include <string.h>#define MAX 100#define isLetter(a) ((((a)>='a')&&am...
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2022-03-10 17:22:49
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#include <string.h>#define MAX 100#define isLetter(a) ((((a)>='a')&&am...
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2021-07-13 15:24:21
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## 无向图的表示方式及其应用
### 引言
无向图是图论中一种常见的数据结构，用于表示一组对象之间的关系。在计算机科学和数据分析领域，无向图常常被用于解决各种问题，例如社交网络分析、路线规划、最短路径等。本文将介绍一种常见的无向图表示方式——邻接表，并给出 Python 代码示例。
### 邻接表的概念
邻接表是一种常用的无向图表示方式，它基于一种简单的思想：对于图中的每个顶点，将与之相
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2023-08-24 20:01:01
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图
原创
2023-03-28 13:14:43
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一、基本概念图是一个二元组G=(V,E）。V是非空有穷的顶点集合。E是图G中边的集合。有
向图：图中的每条边都有方向（即带有箭头）。
无向图：图中的每条边都没有方向。有
向边：用尖括号来表示为<a,b>。a是始点，b是终点。也被称为弧，a是弧尾，b是弧头。
无向边：用圆括号表示为(a,b)。完全图：任意两个顶点之间都有边的图（有
向图或
无向图）。 &nbs
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2024-07-17 16:58:22
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一、邻接矩阵无向图1、基本定义#define MAX 10
class MatrixUDG
{
private:
char mVexs[MAX]; //顶点集合
int mVexNum; //顶点数量
int mEdgNum; //边数
int mMatrix[MAX][MAX]; //邻
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2024-09-12 07:35:27
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图是由顶点集合和边集合组成的，考虑怎么把这两样东西存储在计算机内存中邻接矩阵用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息；一个二维数组，称为「邻接矩阵」，用来存储图中的边或弧的信息。无向图设图G有n个顶点，则邻接矩阵arc是一个n × n的方阵若(vi, vj)∈E，arc[i][j] = 1否则，arc[i][j] = 0由于图中不存在自回路，所以邻接矩阵的主对角线，也就是arc[0][0]
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2024-05-16 10:52:15
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一、邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示
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2024-01-02 12:40:26
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G.
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2023-03-28 13:15:32
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邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G
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2023-03-28 13:16:28
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邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了"该顶点的邻...
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2014-12-05 09:40:00
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之前写过图的邻接矩阵表示及其常用操作，这篇博客主要介绍邻接表的相关操作，包括图的建立、深度优先搜索、广度优先搜索、单源最短路径、多源最短路径、最小生成树的Prim和Kruskal算法。先看下节点类型以及边的类型。//作为某个点的邻接点的顶点信息
class Node{
int index; //顶点的序号
int weight; //以该顶点为终点的边的权值
Node nextN
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2023-11-25 14:05:52
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前言1. 案例介绍2. 整数规划模型构建2.1. 梳理模型思路2.2. 构建自变量2.3. 构建目标函数2.4. 构建约束条件3. 基于Python+Pulp求解实现3.1. 构建有向图处理类3.2. 建立整数规划模型3.3. 带入案例中的有向图数据3.4. 查看最优路径前言最短路问题（shortest path problem, SSP）是图论的经典问题之一，基本内容是：在一个由边和点组成的有向
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2023-09-07 13:58:11
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# 如何在Python中实现无向图的邻接矩阵
随着程序开发的深入，图是一种重要的数据结构，尤其是在解决复杂问题时。本文将引导你如何用Python实现一个无向图的邻接矩阵。我们将逐步分解这一过程，确保即使是初学者也能理解。
## 流程概述
在开始代码实现之前，首先让我们梳理一下步骤。下表总结了构建无向邻接矩阵的整个流程：
| 步骤 | 描述
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2024-09-10 04:57:01
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#include <iostream>using namespace std;#define MaxVertexNum 100/
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2022-06-09 01:25:09
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golang 无向简单图邻接多重表
package main
import "fmt"
type MultipleEdgeNode struct {
iVex int
iLink *MultipleEdgeNode
jVex int
jLink *MultipleEdgeNode
}
type MultipleVertexNode struct {
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2021-04-28 13:38:21
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分类：有向图、无向图存储：邻接表、邻接矩阵1️⃣ 无向图+邻接表法# undirected graph -> 无向图
# Adjacency Lists -> 邻接表
# Implementation of an undirected graph using Adjacency Lists
class Vertex: # 节点数据结构
def __init__(self, n
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2023-06-03 13:27:32
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数据结构之图的基本概念中了解了图的基本概念，接下来对图的代码实现进行详解。邻接无向图1. 邻接表无向图介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。 上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该
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2023-10-31 20:47:36
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