linux命令行提供了非常强大的文本处理功能，组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort，uniq和cut。其中，sort主要功能是排序，uniq主要功能是实现相邻文本行的去重，cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说，就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
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2024-05-21 06:25:37
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# Python 文本去重实现指南
在数据处理中，去重是一个非常重要的环节，尤其是处理文本数据时。今天，我们将学习如何使用 Python 实现文本去重的功能。下面，我们将分步骤进行，确保你能清晰地理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现文本去重的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:28:39
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## Python中的文本去重方法
在数据处理和分析的过程中，文本去重是一项十分重要的任务。去重意味着从一组数据中删除重复的项，只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本去重，今天我们将详细探讨几种常用的方法，并将代码示例提供给大家。
### 为什么要进行文本去重
文本去重可以帮助我们提高数据的质量，去掉冗余信息，同
文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内容却完全不一
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2024-05-28 17:31:43
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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# 相似文本去重的Python实现
在现代的信息时代，数据的快速增长使得文本去重成为了一个重要的问题。尤其在处理海量文本数据时，如何有效识别和去除相似文本显得尤为重要。本文将介绍相似文本去重的基本流程，并给出Python的代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 1. 相似文本去重的现状与意义
文本去重的主要目的是删除重复或相似的文本，从而提高数据的质量，减少存储空间和计算成本。在内容推荐、搜
原创
2024-09-21 05:07:15
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首先要明确序列值类型是否可哈希，因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断，如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断原地不可变类型（可哈希）：数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytestuplefrozenset布尔类型：True,
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2024-07-24 04:46:44
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一、列表中去重一、使用for循环实现列表去重此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.append(l1)
print(list2)
# 结果：[‘a’,
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2023-03-10 12:04:00
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# Python去重代码
在日常的编程中，我们经常遇到需要对数据进行去重的情况。无论是从文件中读取数据、接收用户输入、还是从数据库中查询数据，都有可能存在重复值。本文将介绍如何使用Python进行去重，并提供相应的代码示例。
## 去重方法
在Python中，有多种方法可以实现去重操作。以下是几种常见的方法：
### 方法一：使用set
set是Python中的一种数据类型，它可以存储多
原创
2023-09-14 21:36:12
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读写文件时应注意的问题包括：1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法：python" id="highlighter_859097">结果：去重前：去重后(无序)：去重后(有序)：总结这段下程序涉及文件读写操作以及链表list的操作，文章开头提到的几个问题，由于并没有使用中文，所以不关心编码，但这里还是要提一提:上面这段代码如果在python2中运行会报错报错是因为程
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2024-04-17 21:21:37
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1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节，所产生的签名差别也很大。
SimHash算法主要思想是降维，将高维的特征向量转化为f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（Hamming Distance）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似性越
原创
精选
2024-09-28 12:08:14
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下： a)原列表list_origin的内容如下： list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"] b)进行去重，获得新的列表new_list： new_list = list(set(list_origin)) 'bbb', 'ccc', 'ddd']
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2016-06-05 22:27:00
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一、词频----TF• 假设：如果一个词很重要，应该会在文章中多次出现• 词频——TF（Term Frequency）：一个词在文章中出现的次数• 也不是绝对的！出现次数最多的是“的”“是”“在”，这类最常用的词，叫做停用词（stop words）• 停用词对结果毫无帮助，必须过滤掉的词• 过滤掉停用词后就一定能接近问题么？• 进一步调整假设：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它
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2024-04-24 07:06:21
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前言，最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢，因为我的数据来多个源，使用流式更新，而且产品要求在这个表里面不能有数据重复，划重点！衡量数据是否重复的字段是文本内容，字段类型是text，…那么问题来了，如何在千万级数据量实现去重插入呢？而且要快！自杀式做法1.管它重复不重复，先插入了再说 2.使用group by 先对不能重复的字段进行分组，在用一个having count(&l
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2024-07-12 16:04:06
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数据去重： 原理(理解)：Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>，原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据，也就是每一行数据作为key，即k3。而v3为空或不需要设值。根据<k3，v3>得到k2为每一行的数据，v2为
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2023-12-12 11:19:40
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# Python中的去重方法及其应用
在日常编程中，数据去重是一个非常常见的需求。特别是在处理大量数据时，去重可以有效地提高数据存储和处理的效率。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来实现去重操作。本文将讨论几种常用的去重方法，并提供示例代码和可视化图表，帮助读者更好地理解去重的原理和实现。
## 1. 数据去重的意义
数据去重的主要目的是为了减少冗余，提高数据处理效率。在许多
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取，效率较高--适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法--缺点：uuid不能用max
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2024-08-22 09:07:12
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爬虫去重策略爬虫为何要进行去重：如果不去重容易陷入爬取死循环浪费资源、重复爬取效率低下以100000000条数据为例子、对比各个去重方式的效率。1.将访问过的URL保存到数据库特点：应用简单、效率非常低下使用方法： 将URL存储至数据库中 获取新URL时，查询数据库检查是否与既有URL重复效率：效率十分低下，并使用很少。不进行计算2.将访问过的URL保存到set中特点：速度较快、内存占用会越来越
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2024-01-02 14:52:59
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