爬虫去重策略爬虫为何要进行去重：如果不去重容易陷入爬取死循环浪费资源、重复爬取效率低下以100000000条数据为例子、对比各个去重方式的效率。1.将访问过的URL保存到数据库特点：应用简单、效率非常低下使用方法： 将URL存储至数据库中 获取新URL时，查询数据库检查是否与既有URL重复效率：效率十分低下，并使用很少。不进行计算2.将访问过的URL保存到set中特点：速度较快、内存占用会越来越
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2024-01-02 14:52:59
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数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要。数据去重数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL去重为什么需要进行URL去重？在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅
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2024-08-24 10:28:59
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理解爬虫去重原理一．简介对于爬虫来说，去重可以避免网络之间的环路，增加爬取效率，避免重复数据反复请求，降低了被识别的风险，减少磁盘 IO，减轻了存储负担，去重后的数据，才具有可用性。二．目前常用的去重方式以及原理1.Set集合去重1.1.如何对一个列表进行去重？ids = [1,2,3,3,4,6,3,4,5,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not
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2023-12-17 14:29:08
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作者：拓海 本期我们来聊聊URL去重那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL，目的是将重复抓取的URL去除，避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中，从抓取到的网页中提取到新的URL，在它们被放入队列之前，首先要确定这些新的URL是否被抓取过，如果之前已经抓取过了，就不再放入队列。有别于单机系统，在分布式系统中，这些URL应该存放在
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2024-08-01 12:46:05
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URL去重： 就是爬虫将重复抓取的url去除，避免多次抓取同一个网页，因为重复抓取不仅会浪费CPU，还会为搜索引擎系统增加负荷。爬虫一般会将待抓取的url放在一个队列中，从抓取后的网页中提取到新的url，在它们被放入队列之前，首先要确定这些新的url有没有被抓取过，如果之前已经抓取过了，就不再放入队列。去重的方法有如下几种：hash表：采用内存中的HashSet，是最直观的方法。HashSet中放
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2023-12-10 11:52:13
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1 常见去重方式我抓取百度新闻首页的内容后,抽取到了很多超链接,那么我的需求肯定不是一个网站,我肯定监控着几十个上百个网站抓取新闻,那么肯定会出现如下情况：a站点收录了一个新闻网页,b站点也收录了这个页面,且url相同。针对这个情况需要读抓到的链接进行去重,常见的去重方式如下：1 数据库去重：每次拿url去数据库中验证一次 2 缓存去重：同样的那url去缓存中验证，常见的分布式缓存如redis大都
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2023-07-06 20:21:54
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通过爬虫抓取到的内容，难免会出现标题，或内容重复的文章，这时候就需要我们进行排重处理。根据不同的成本和目的，实现排重有不同的方式。1、标题完全相同 一般会通过Redis存储成功抓取的内容的标题、链接地址，分别以标题、链接地址为Key构建数据。在抓取新内容时，先通过Redis判断是否链接地址是否重复，标题是否重复，二者满足其一，则认为重复，不再抓取入库。这个办法最容易实现，应该先行，至少可以排除掉6
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2023-11-03 13:35:51
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1. 去重的场景url去重：防止发送重复请求数据文本去重：防止储存重复数据2.数据去重的原理 什么类型的数据： 重复的依据是什么： 例如： data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"] 列表去重方法： # 方法一：集合法：乱序
data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"]
ret =
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2024-08-24 10:28:11
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1. scrapy对request的URL去重
yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False)
注意这个参数：dont_filter=False
2. Jobs: 暂停，恢复爬虫
启用一个爬虫的持久化，运行以下命令:
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1
然后，你
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2023-05-26 22:24:45
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1.序言前段时间，接到一个需求。需要将微信公众号的粉丝批量分组。当时需要分组的粉丝用户量达到250W左右，但通过和我们的业务数据库中筛选出来的不合格用户粉丝，需要从250W粉丝中过滤去重。不合格的粉丝数有80W条左右，也就是最终需要筛选出需要分组的粉丝数为170W左右。如此一下，两个大数据集合对比筛选就需要考虑效率问题了！2.过程①一开始尝试了一下双重for循环大法，那结果，酸爽无比。程序直接把C
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2023-08-19 19:34:16
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# 项目方案：Python爬虫过程数据去重
## 1. 简介
在进行网页数据爬取时，经常会遇到数据重复的问题。为了保证数据的准确性和避免重复的数据，我们需要对爬取的数据进行去重处理。本文将提出一种基于Python的爬虫数据去重方案，并给出相关代码示例。
## 2. 方案概述
本方案采用哈希算法进行数据去重。具体步骤如下：
1. 爬取数据时，将每条数据的关键字段进行哈希计算，得到对应的哈希值。
原创
2023-08-18 06:10:56
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1. 场景经常有小伙伴在交流群问我，每天的早报新闻是怎么获取的？其实，早期使用的方案，是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题，然后做了一些简单的数据清洗，最后利用 itchat 发送到指定的社群中。由于爬虫面对 网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性，所以放弃了这种方案后期更改了一种方案，通过修改爬虫方案，创建 API 服务，编写 App 去获取数据，然后手动发送到微信群本篇文章将和大家详细聊聊
在爬虫中，我们经常遇到这样的问题。一是希望抓取过的URL不再重复抓取，节省资源；二是希望下载过的数据不再重复下载(一般情况下保证了第一条可以差不多满足第二条，然而还是有一些情况同一资源会出现在不同的页面上)。这时候，其实你需要的，就是一个好的去重策略。今天我讲一下我在实战过程中使用的去重方案，供大家学习交流。还有一个场景大家也应该考虑到，就是当下载量特别大的时候，往往程序需要执行很长时间。这时候一
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2024-01-02 11:23:15
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一、列表中去重一、使用for循环实现列表去重此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.append(l1)
print(list2)
# 结果：[‘a’,
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2023-03-10 12:04:00
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# Python去重代码
在日常的编程中，我们经常遇到需要对数据进行去重的情况。无论是从文件中读取数据、接收用户输入、还是从数据库中查询数据，都有可能存在重复值。本文将介绍如何使用Python进行去重，并提供相应的代码示例。
## 去重方法
在Python中，有多种方法可以实现去重操作。以下是几种常见的方法：
### 方法一：使用set
set是Python中的一种数据类型，它可以存储多
原创
2023-09-14 21:36:12
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一、前言今天给大家分享的是，Python爬虫里url去重策略及实现。
二、url去重及策略简介1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：# 1.将访问过的ur保存到数据库中
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2023-11-21 15:38:43
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理，我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Second
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2023-07-28 13:42:03
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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