文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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首先要明确序列值类型是否可哈希，因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断，如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断原地不可变类型（可哈希）：数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytestuplefrozenset布尔类型：True,
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2024-07-24 04:46:44
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linux命令行提供了非常强大的文本处理功能，组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort，uniq和cut。其中，sort主要功能是排序，uniq主要功能是实现相邻文本行的去重，cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说，就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
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2024-05-21 06:25:37
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# Python 文本去重实现指南
在数据处理中，去重是一个非常重要的环节，尤其是处理文本数据时。今天，我们将学习如何使用 Python 实现文本去重的功能。下面，我们将分步骤进行，确保你能清晰地理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现文本去重的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:28:39
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## Python中的文本去重方法
在数据处理和分析的过程中，文本去重是一项十分重要的任务。去重意味着从一组数据中删除重复的项，只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本去重，今天我们将详细探讨几种常用的方法，并将代码示例提供给大家。
### 为什么要进行文本去重
文本去重可以帮助我们提高数据的质量，去掉冗余信息，同
小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内容却完全不一
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2024-05-28 17:31:43
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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# 相似文本去重的Python实现
在现代的信息时代，数据的快速增长使得文本去重成为了一个重要的问题。尤其在处理海量文本数据时，如何有效识别和去除相似文本显得尤为重要。本文将介绍相似文本去重的基本流程，并给出Python的代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 1. 相似文本去重的现状与意义
文本去重的主要目的是删除重复或相似的文本，从而提高数据的质量，减少存储空间和计算成本。在内容推荐、搜
原创
2024-09-21 05:07:15
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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1、直观方法li=[1,2,3,4,5,1,2,3]
new_li=[]
for i in li:
if i not in new_li:
new_li.append(i)
print(new_li)先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单。但是此方法保证了列表的顺序性。2、利用set的自
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2023-06-30 10:34:10
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因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。
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2023-07-17 23:31:45
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读写文件时应注意的问题包括：1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法：python" id="highlighter_859097">结果：去重前：去重后(无序)：去重后(有序)：总结这段下程序涉及文件读写操作以及链表list的操作，文章开头提到的几个问题，由于并没有使用中文，所以不关心编码，但这里还是要提一提:上面这段代码如果在python2中运行会报错报错是因为程
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2024-04-17 21:21:37
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1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节，所产生的签名差别也很大。
SimHash算法主要思想是降维，将高维的特征向量转化为f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（Hamming Distance）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似性越
原创
精选
2024-09-28 12:08:14
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一、词频----TF• 假设：如果一个词很重要，应该会在文章中多次出现• 词频——TF（Term Frequency）：一个词在文章中出现的次数• 也不是绝对的！出现次数最多的是“的”“是”“在”，这类最常用的词，叫做停用词（stop words）• 停用词对结果毫无帮助，必须过滤掉的词• 过滤掉停用词后就一定能接近问题么？• 进一步调整假设：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它
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2024-04-24 07:06:21
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## Python列表去重函数
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。它允许我们存储多个元素，并且可以对这些元素进行添加、删除、修改、查找等操作。然而，在某些情况下，我们可能需要对列表中的元素进行去重操作，即删除列表中的重复元素。本文将介绍几种常用的Python列表去重函数及其实现方法。
### 方法一：使用set函数
Python中的集合（set）是无序且不重复的元素集合。因此，
原创
2023-07-20 09:09:55
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numpy常用操作1、 unique： 去重（1）一维数组去重：直接将一维数组中的元素进行去重arr = np.array([2,3,4,3,2,2,3,4,2,2,3,4])
[2 3 4 3 2 2 3 4 2 2 3 4]
print(np.unique(arr))
[2 3 4]（2）二维数组去重：默认，unique(arr)，axis = None，会将所有的元素先转化为一维数组，再进行
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2023-08-16 22:05:06
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前言列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrangeDUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中
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2024-05-17 02:09:17
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本节目录常用函数一：获取指定文件夹内所有文件常用函数二：文件合并常用函数三：将文件按时间划分常用函数四：数据去重写在前面写代码也有很长时间了，总觉得应该做点什么有价值的事情，写代码初始阶段觉得做更多的项目，积累更多的经验是自己应该做的事情，这样可以使自己短时间内技术水平获得较大的提升。随着代码量和项目的增加，确实体会到了自身水平的进步，但同时由原来的尽可能多的做项目，学知识，逐渐转变为了尽可能精尽
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2023-08-21 05:49:39
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方法一：使用set直接去重a=[2,2,1,3,1]
def quchong(arr):
return list(set(arr))
print(quchong(a))方法二：使用字典的key去重a=[2,2,1,3,1]
def quchong(arr):
a={}
a = a.fromkeys(arr)
return list(a)
print(
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2023-05-25 10:38:38
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