一、指数分布问题：有一种品牌的路由器，据厂家统计知该路由器平均寿命是50000小时，现在有2个问题：1、去年我买了一个这样的路由器，使用到现在已经8000小时了一点问题都没有，那我这台路由器还能用40000小时以上的概率是多少？2、 我现在推荐邻居也买了一个这样的路由器，邻居这台路由器可以用40000小时以上的概率是多少？ 二、 指数分布泊松分布描述的是事件发生次数，而指数分布描述的是事
# Python 转频域：wav 音频信号处理入门
在音频处理领域，将时域信号转换为频域信号是一个重要且常见的任务。本文将指导你如何使用 Python 来实现这一过程，特别是对于 WAV 格式的音频文件。我们将分步走，通过一个比较简单的流程，帮助你理解每一步所需的代码以及它们的作用。
## 整体流程
首先，我们来展示实现这一转换的整体步骤。以下是一个简单的表格，概述了我们将要完成的任务。
原创
2024-10-10 04:41:21
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音频格式转换可能对许多人来说是一个陌生的概念。但是，如果你曾经遇到过无法播放或共享音频文件的情况，那么这个问题就不再陌生了。wav是一种常见的音频格式，但它并不是所有设备和应用程序都支持的格式。那么，该如何将wav文件转换为其他格式呢？你知道wav格式怎么转换吗？在本文中，我将介绍三种快速方便的方法，让你轻松地将wav文件转换为任何所需的格式。方法一：借助“音频转换器”将wav格式转换软件介绍：迅
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2023-10-06 21:37:35
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控制系统中的信号可以表示为不同频率正弦波的合成，应用频率特性研究线性系统的经典方法称为频域分析法，是飞行控制系统设计和仿真常用的方法。频率特性物理意义明确。对于一阶和二阶系统，频域性能指标和时域性能指标有确定的对应关系；对于高阶系统，可建立近似的对应关系。控制系统的频域设计可以兼顾动态响应和噪声抑制两方面的要求。对于稳定的线性定常系统，由谐波输入产生的输出稳态分量仍然是与输入同频率的谐波函数，取输
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2023-10-25 15:12:46
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# 图像频域分析（Python）
图像频域分析是一种通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频域的技术。这种分析可以帮助我们理解图像中的频率成分，进行图像过滤、压缩等操作。本篇文章将引导你完成图像频域分析的整个流程。
## 整体流程
下面是进行图像频域分析的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 详细描述
条件频率分布就是频率分布的集合，每个频率分布有一个不同的“条件”，这个条件通常是文本的类别。当语料文本分为几类（文体，主题，作者等）时，可以计算每个类别独立的频率分布，这样，就可以通过条件频率分布研究类别之间的系统性差异。通常，我们用nltk的ConditionalFreqDist数据类型来实现的。1. 条件和事件频率分布计算观察到的事件，如本文中出现的词汇。条件频率分布需要给每个事件关联一个
# 使用Python分析WAV文件
WAV（Waveform Audio File Format）是一种常见的音频文件格式，在音乐和声音处理领域广泛使用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来分析WAV文件，包括读取文件、提取信息和可视化音频数据等。我们会使用一些专门的库，如`wave`、`numpy`和`matplotlib`来完成这些操作。
## 读取WAV文件
首先，我们需要读
一、利用频谱分析信号原理检测极大值的方法提取出频谱的各个峰值，再把峰值经过幅度最小门限的筛选法去掉幅度较小的干扰而保留剩下的少量数据，如此处理过程的原则和目的，是使有用信号成分一定存在而且尽可能地删除干扰，这些工作对于后续信号的识别率以及实时性是至关重要的，如果误删掉有用成分，就会导致后续处理提取不出信息，但是保留过多信息以外的数据，则会严重影响DSP处理的实时性。 二、频域信号的理论分析周
音频处理中，经常要看一下啊频域图是什么样子的，这里自己写了一个小程序，可以完美的同步显示时域和频域图，直接上代码： 直接上图看结果： 这个只能对单声道１6k采样的wav格式做处理，不过，只要稍微加一更改，就可以处理别的了。具体改代码的事情，还是谁用谁做吧。做个程序员，总要付出一些代价的。 每日一言：
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2018-10-13 16:54:00
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这篇博文撰写较早、内容简单、敬请理解时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括。频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。示波器用来看时域内容，频普仪用来看频域内容。时域（时间域-time domain）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。频域（频率域-frequen
因为工作中用到了wav格式的音频，所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括：音频信息，读取内容，获取时长，切割音频，pcm与wav互转获取音频信息：with wave.open(wav_path, "rb") as f:
f = wave.open(wav_path)
print(f.getparams())返回内容为： 声道，采样宽度，帧速率，帧数，唯一标识，无损&nbs
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2023-08-09 18:40:10
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时域（Time domain）是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。是真实世界，是惟一实际存在的域。频域（frequency domain）是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。 正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为频域中的任何波形都可用正弦波合成。 任何两个频率不同的正弦波都是正交的。如果将两个
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2024-05-28 20:54:40
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目录实现思路及准备爬取知乎动态页面存入数据库一、爬取二、存入三、导出数据1.export2.文件格式修改==（如果想用excel保存的话再做）==数据文本筛选、清洗一、用正则去除数据中多余部分二、jieba分词，去除滥用词等词频结果及词云图一、词频输出的结果二、词云图1.代码2.词云图文本分析结论多说一句 实现思路及准备**实现思路**
1.利用知乎爬取回答 存入数据库
2.从数据
目录FFT详解时域与频域傅里叶变换FFT参考文献： FFT详解**摘要：**由于信号在时域上的特征不明显，所以采用傅里叶变换的方式映射到频域上以获得更丰富的信息，对于数字系统，FFT可以有效降低离散傅里叶变换的运算量，减轻系统压力。本文主要从时域与频域关系，傅里叶变换，FFT三方面介绍FFT相关知识。时域与频域时域是指真实世界，是唯一存在的域。频域实际并不存在，是由数学运算构造而成的。频谱：任何
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2024-01-10 15:14:26
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CWT分析图像频域python
在这篇博文中，我将分享如何使用连续小波变换（CWT）分析图像的频域特征，过程中将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。通过这些内容，我希望能给大家带来一些实用的经验与技巧。
### 备份策略
在分析图像频域时，数据的安全性是首要考虑的因素。实现有效的备份策略可以确保数据在任何情况下不丢失。我使用了思维导图来展开思考，同时设计了存储架
# Python振动频域分析方法简介
振动频域分析是工程和科学领域中一种广泛应用的重要技术，特别是在机械、土木工程以及材料科学等领域。通过对振动信号进行频域分析，可以有效地提取出信号的频率成分，以识别潜在的问题或特征，例如机械设备的故障诊断、建筑结构的稳定性分析等。
## 1. 什么是频域分析？
频域分析是信号处理中的一种方法，它通过将时间域信号转化为频域信号，从而分析信号在不同频率下的成分
LTSPICE 仿真信号频谱
01 LTspice 仿真数据一、前言 昨天，使用LTspice测试了文氏桥正弦波振荡电路， 对其产生的震荡信号分析其震荡频率。 将LTspice仿真数据存储进行分析。 LTspice导出的数据包括有采样时间和波形。 采样时间从 0s 到 5s， 数据个数为 50060. 可以看到采样时间间隔大约为 10微秒， 但又不是完全一致。 下面对L
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2024-03-24 09:25:16
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文章目录什么是域空间域频域空间域到频域的转换DCT(离散余弦转换)DCT的基本逻辑：简单一维数组的DCT DEMO换一组频率变化大和变化小的一维数组DCT逆变换二维DCT真实图像DFT，离散傅里叶变换实例DFT 在各种数字图像处理的资料中，频繁出现如下的几个概念： 空间域频域时域傅里叶变换 & 傅里叶级数DCTDFT 特别是几个概念搅和在一起，分分钟劝退。琢磨了半天，在在这个系列中插
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2024-04-10 18:52:20
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一、说明：功能：AM调制平台：Vivado 2016.4 和 Matlab R2017a二、原理：1. AM调制原理AM已调信号的时域表达式：已调信号的频域表达式：本质上AM调制就是频谱的搬移。AM调制的系统框图将调制信号加上一个直流分量，保证信号的最小值大于零，然后再和载波相乘，得到已调信号。三、AM调制的FPGA实现1.产生调制信号和载波信号调用ROM IP核在FPGA内部产生两路余弦信号，其
