因为工作中用到了wav格式的音频，所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括：音频信息，读取内容，获取时长，切割音频，pcm与wav互转获取音频信息：with wave.open(wav_path, "rb") as f:
f = wave.open(wav_path)
print(f.getparams())返回内容为： 声道，采样宽度，帧速率，帧数，唯一标识，无损&nbs
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2023-08-09 18:40:10
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# 使用Python分析WAV文件
WAV（Waveform Audio File Format）是一种常见的音频文件格式，在音乐和声音处理领域广泛使用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来分析WAV文件，包括读取文件、提取信息和可视化音频数据等。我们会使用一些专门的库，如`wave`、`numpy`和`matplotlib`来完成这些操作。
## 读取WAV文件
首先，我们需要读
wave 模块提供了一个处理 WAV 声音格式的便利接口。它不支持压缩/解压，但是支持单声道/立体声。wave 模块定义了以下函数和异常:wave.open(file, mode=None) 如果 file 是一个字符串，打开对应文件名的文件。否则就把它作为文件类对象来处理。mode 可以为以下值：‘rb’ 只读模式。‘wb’ 只写模式。注意不支持同时读写WAV文件。mode 设为 ‘rb’ 时返
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2023-08-21 09:11:42
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1.Pyaudio简介PyAudio 是语音处理的 Python 库，提供了比较丰富的功能。2.功能python的Pyaud模块可以调用电脑的麦克风或音响进行录音，音频播放，生成wav文件等。wave是录音是用的标准的WINDOWS文件格式，扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。3.Pyaudio安装pip install pyaudio推荐使用清华源哦，速度快p
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2023-05-18 14:34:55
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# 用Python分析WAV文件的频率和振幅
WAV文件是一种常见的音频格式，广泛用于存储高质量的音频数据。在音频处理或音乐制作中，分析WAV文件的频率和振幅可以为我们提供有价值的信息，例如音频的音调、声音的强度，以及其他动态特征。本文将以Python为工具，介绍如何分析WAV文件的频率和振幅，并通过可视化分析结果，以帮助理解音频内容。
## WAV文件的基础知识
WAV文件（Wavefor
原创
2024-09-25 05:52:17
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WAV文件是在PC机平台上很常见的、最经典的多媒体音频文件,最早于1991年8月出现在Windows 3.1操作系统上,文件扩展名为WAV,是WaveFom的简写,也称为波形文件,可直接存储声音波形,还原的波形曲线十分逼真。WAV文件格式简称WAV格式是一种存储声音波形的数字音频格式,是由微软公司和IBM联合设计的,经过了多次修订,可用于Windows,Macintosh,Linix等多种操作系统
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2023-08-19 20:01:53
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关注公众号：Python爬虫数据分析挖掘，回复【开源源码】免费获取更多开源项目源码 对于声音类的文件分析起来除了听最好是先可以把声音转换成图形，这样对于声音文件之间的不同有一个视觉上的认知，对于后续分析可以是一个很有用的补充。 python可以利用SCIPY库装载wav文件，并使用matplotli
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2020-09-07 10:05:00
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一. RIFF概念在Windows环境下，大部分的多媒体文件都依循着一种结构来存放信息，这样的结构称为"资源互换文件格式"(Resources lnterchange File Format)，简称RIFF。比如声音的WAV文件、视频的AV1文件等等均是由此结构衍生出来的。RIFF能够看做是一种树状结构，其基本构成单位为chunk，宛如树状结构中的节点，每一个chunk由"辨别码"、"数据大小"及
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2014-10-24 19:43:00
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一. RIFF概念
在Windows环境下，大部分的多媒体文件都依循着一种结构来存放信息，这样的结构称为"资源互换文件格式"(Resources lnterchange File Format)，简称RIFF。比如声音的WAV文件、视频的AV1文件等等均是由此结构衍生出来的。RIFF能够看做是一种树状结构，其基本构成单位为chunk，宛如树状结构中的节点，每一个chunk由"辨别码"、"数据大
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2015-01-06 21:10:00
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一、指数分布问题：有一种品牌的路由器，据厂家统计知该路由器平均寿命是50000小时，现在有2个问题：1、去年我买了一个这样的路由器，使用到现在已经8000小时了一点问题都没有，那我这台路由器还能用40000小时以上的概率是多少？2、 我现在推荐邻居也买了一个这样的路由器，邻居这台路由器可以用40000小时以上的概率是多少？ 二、 指数分布泊松分布描述的是事件发生次数，而指数分布描述的是事
WAV简介：标准格式化的 WAV 文件和 CD 格式一样，也是 44.1K 的取样频率， 16 位量化数字，因此在声音文件质量和 CD 相差无几。WAV 是由若干个Chunk 组成的。按照在文件中的出现位置包括：RIFF WAVE Chunk、Format Chunk、 Fact Chunk(可选)和 Data Chunk。 每个Chunk又由块标识符、数据大小和数据三部分组成：实际Chunk的大
目录实现思路及准备爬取知乎动态页面存入数据库一、爬取二、存入三、导出数据1.export2.文件格式修改==（如果想用excel保存的话再做）==数据文本筛选、清洗一、用正则去除数据中多余部分二、jieba分词，去除滥用词等词频结果及词云图一、词频输出的结果二、词云图1.代码2.词云图文本分析结论多说一句 实现思路及准备**实现思路**
1.利用知乎爬取回答 存入数据库
2.从数据
前言绘制频谱图需要纯音频数据，WAV就是纯音频，如果要用mp3等其他压缩格式的音频还需先进行解码（解码自行查找资料），这里只讲WAV文件绘制；频谱是什么？频谱的全称是频率谱密度。一般信号都是用时间和幅度的关系。通过傅立叶变换，可以得到频率和幅度的关系，这个就是信号的频谱。通过傅立叶变换，就可以把时域信号变成频域信号。那么具体如何绘制呢？下面就会详细讲解到。在讲解绘制频谱之前，我们要先了解WAV文件
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2023-11-15 12:51:14
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本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~ 1、import wave 用于读写wav文件 它提供了一个方便的WAV格式接口。 但是不支持压缩/解压缩，支持单声道/立体声。 读取格式：&
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2023-08-25 18:21:22
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python：wave --- 读写WAV格式文件简介Wave_read对象Wave_write 对象 简介wave 模块定义了以下函数和异常:wave.open(file, mode=None) 如果 file 是一个字符串，打开对应文件名的文件。否则就把它作为文件类对象来处理。mode 可以为以下值：‘rb’ 只读模式。‘wb’ 只写模式。注意不支持同时读写WAV文件。mode 设为 ‘rb
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2023-06-25 10:10:01
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对于matlab，大家应该比较熟悉。今天小哥就带大家来做均匀量化。 量化是将模拟信号转化为数字信号必不可少的一步。均匀量化相对比较简单，就是比如将信号在[-1,1]分成相同的很多段，要是某个值在其中某一段，就将其的值归为那一类。每一类都可以用一个唯一的二进制编码表示。 现在我们要做的就是对wav的音频信号进行量化。具体一点：在road.wav文件左声道取前200个点做4bit量化，并且用matl
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2024-06-25 18:53:34
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# 使用Python的WAV模块合并多个WAV文件
在音频处理领域，WAV（波形音频文件格式）是一种广泛使用的无损音频格式。许多应用程序需要对多个WAV文件进行合并，以生成更长的音频。本文将介绍如何使用Python的`wave`模块来合并多个WAV文件，并提供完整的示例代码。
## 理解WAV文件
WAV文件是一种包含声音信息的数据格式，通常用于声音录制，例如音乐或语音。WAV文件能够以高保
WAV音频文件WAV是一种保存音频信息的文件格式，广泛应用于Windows及其应用程序中，如今主流的音频播放器都支持WAV音频文件的播放。1. WAV音频格式WAV是录音时用的标准Windows文件格式，文件扩展名为”.wav”，数据本身的格式为PCM或压缩型，它是由微软与IBM联合开发的用于音频数字存储的标准，采用RIFF文件格式结构。RIFF全称资源互换文件格式，是Windows下大部分多媒体
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2024-01-31 23:10:20
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wav文件格式分析详解
作者：曹京日期：2006年7月17日
一、综述 WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”。 WAVE文件是由若干个Chunk组成的。按照在文件中的出现位置包括：RIFF WAVEChunk, Fo
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2021-08-14 11:21:42
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wav文件格式分析详解作者：曹京日期：2006年7月17日一、综述 WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”。 WAVE文件是由若干个Chunk组成的。
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2010-10-16 16:31:00
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