Python提供了两个基本的socket模块。一个是socket，它提供了标准的BSD Socket API；另一个是socketServer，它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。 下面先简要介绍socket模块包含的类及其使用。 1.开始了解soc
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2023-10-08 23:50:06
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同步模型（synchronous I/O）:阻塞I/O（bloking I/O）非阻塞I/O（non-blocking I/O）多路复用I/O（multiplexing I/O）信号驱动式I/O（signal-driven I/O）
异步I/O（asynchronous I/O）=====================================================
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2024-09-29 23:20:25
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众所周知，socket的Accept会阻塞当前线程。如果子程序，或者类在被回收时，没有正确的中止socket，则会引发一些异常。我说下常用的一些处理方法：1.强行中断线程。 这种方法我觉得是最差的，因为强行中断正在执行的线程，可能会引发一些意想不到的结果，这是最差的方法。2.在Socket上调用Pending()方法。 这种做法的原理就是：&nb
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2024-05-05 20:02:55
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在 Ping 的 服务程序中 创建一个使用 UDP 协议的 套接字数据包套接字类型套接字三种类型:流式套接字(SOCK_STREAM)，数据包套接字(SOCK_DGRAM)及原始套接字（SOCK_RAW）数据包格式套接字（Datagram Sockets）也叫“无连接的套接字”，在代码中使用 SOCK_DGRAM特征如下：强调快速传输而非传输顺序； 传输的数据可能丢失也可能损毁；
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2023-11-21 22:10:31
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# 如何实现 Python 堵塞队列
## 简介
在开发中，堵塞队列是一种非常常用的数据结构，它可以用来实现生产者-消费者模式，让生产者和消费者之间解耦，提高系统的稳定性和性能。本文将详细介绍如何在 Python 中实现一个堵塞队列，并且通过一个实际的例子来演示如何使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建堵塞队列) --> B(生产者向队列中放入数
原创
2024-07-01 03:17:55
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# 如何在Python中实现阻塞线程
对于刚入行的小白来说，了解如何在Python中实现阻塞线程是至关重要的。这篇文章将带你通过一个简单的流程，帮助你理解如何创建和管理阻塞线程的代码，以及如何处理线程之间的协作。
## 流程概述
下面是实现阻塞线程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|--------
# 实现 Python 线程堵塞的完整指南
在多线程编程中，线程堵塞是一个常见的现象，它发生在一个线程需要等待另一个线程完成某个任务时。这对于协调多个线程之间的操作非常重要，尤其是在涉及共享资源的情况下。本文将为您提供一种实现线程堵塞的实现方法，适合初学者理解和使用。
## 流程概述
在实现 Python 线程堵塞之前，我们可以将整个流程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 09:29:13
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# 实现 Python Input 不堵塞的方法指南
在开发过程中，我们经常需要处理输入，而有时候我们需要输入的操作不阻塞程序的其他部分。本文将介绍如何在 Python 中实现非阻塞输入，帮助你更深入地理解这一概念。
## 整体流程概述
为了实现“Python input 不堵塞”，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 12:31:22
151阅读
在 Python 编程中，处理用户输入时，通常使用 `input()` 函数。然而，这个函数会在等待用户输入时阻塞执行，导致我们的程序无法同时处理其他任务，比如处理实时数据或响应其他事件。本文将通过各个维度详细探讨“Python 输入不堵塞”问题的解决方案，帮助大家更好地理解和应用相关技术。
### 背景定位
在许多应用场景中，例如实时聊天程序、游戏或者在线测试系统，我们需要能够持续接收用户输
# Python中的非堵塞线程
在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，可以在一个进程中同时执行多个线程，实现多任务处理。线程可以是阻塞的，也可以是非阻塞的。阻塞线程会在某些情况下停止执行，等待某些条件满足后再继续执行，而非阻塞线程则可以继续执行，不受其他线程的影响。在本文中，我们将探讨Python中的非堵塞线程，并通过代码示例来说明其用法和特点。
## 什么是非堵塞线程
非堵塞线程是
原创
2024-03-28 05:02:55
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# Python线程池堵塞实现指南
## 引言
本文将介绍如何使用Python线程池实现堵塞效果。我们将从整体流程开始，逐步讲解每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过使用线程池，可以提高程序的性能和效率。
## 整体流程
下表概括了实现“Python线程池堵塞”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-14 05:14:42
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## Python Flask 堵塞 Gevent
在使用 Python Flask 开发 Web 应用程序时，我们通常会遇到一个问题：处理请求时会出现堵塞，导致服务器无法同时处理其他请求。为了解决这个问题，我们可以使用 Gevent 库来实现异步非堵塞的请求处理。
### Flask 简介
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，它提供了一个简单但功能强大的方式来创建 We
原创
2023-08-15 16:52:50
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# 使用 Python 实现管道的 recv 阻塞
在 Python 中，进程间通信（IPC）可以通过管道实现。管道允许一个进程向另一个进程发送数据。在本教程中，我们将探索如何使用 Python 创建一个阻塞的管道接收（recv）操作。
## 流程图
下面是实现管道的流程图，包含创建和接收数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 创建管道 |
# 使用Python实现非堵塞队列
在日常的软件开发中，我们经常需要处理并发任务，这时候合适的队列就显得尤为重要。在Python中，我们通常使用 `Queue` 模块来实现线程之间的数据传递，而如果我们希望队列操作不会导致主程序的阻塞，使用 `queue` 库中的非阻塞机制非常关键。本文将为你提供一个完整的流程，以及如何实现非堵塞队列的相关代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现
# Python 中的队列与阻塞读取
在许多计算机科学和编程场景中，队列是一种非常重要的数据结构。它是一种先进先出（FIFO，First In First Out）数据结构，数据的读写操作遵循这个原则。在 Python 中，我们可以使用内置的 `queue` 模块来创建和管理队列。同时，`queue` 模块中的 `Queue` 类提供了线程安全的队列，允许多个线程同时访问队列，并支持阻塞操作。本
原创
2024-09-21 05:28:22
19阅读
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理，然后在写业务逻辑代码，这样代码才更健壮。每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理异常的代码，程序将继续运行；如果你未对异常进行处理，程序将停止，并且显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。本文对Python异常处理进行讲解。Python内置异常Python的异常处
由于经常被抓取文章内容，在此附上博客文章网址：，偶尔会更新某些出错的数据或文字，建议到我博客地址 : --> 点击这里我们可以通过这样子的方式去理解apache的工作原理1 单进程TCP服务（堵塞式） 这是最原始的服务，也就是说只能处理个客户端的连接，等当前客户端关闭后，才能处理下个客户端，是属于阻塞式等待 from socket import *
serSocke
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2023-08-14 19:51:19
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# Python Schedule 非堵塞实现
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python Schedule 模块实现非堵塞的任务调度。Python Schedule 是一个用于定时任务管理的模块，它允许我们以简单的方式安排和执行任务，而无需担心任务之间的阻塞。
## 2. 实现步骤
下面是实现非堵塞任务调度的步骤。我们将使用 Python Schedule 模块来完成这些
原创
2023-11-15 14:58:36
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异步非阻塞阻塞式：(适用于所有框架，Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成，后续一直等待 解决方案：多线程，多进程 异步非阻塞(存在IO请求)： Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞，需要遵循Tornado框架内部规则，gen 多个连接请求，连接给服务端，如果是有异步非阻塞的话，服务端会接收所有的请求交由后台处理，等待其他链接的
Python并发编程06 /阻塞、异步调用/同步调用、异步回调函数、线程queue、事件event、协程1. 阻塞进程运行的三个状态：运行，就绪，阻塞阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的：阻塞：程序运行时，遇到了IO，程序挂起，CPU被切走非阻塞：程序没有遇到IO，程序遇到IO但是通过某种手段，让CPU尽量的运行我的程序2. 异步调用、同步调用1. 概念提交任务的角度：异步：一次提交多个任务，然后就
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2023-08-28 16:27:18
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