异步非阻塞阻塞式：(适用于所有框架，Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成，后续一直等待 解决方案：多线程，多进程 异步非阻塞(存在IO请求)： Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞，需要遵循Tornado框架内部规则，gen 多个连接请求，连接给服务端，如果是有异步非阻塞的话，服务端会接收所有的请求交由后台处理，等待其他链接的
# 实现 Python Input 不堵塞的方法指南
在开发过程中，我们经常需要处理输入，而有时候我们需要输入的操作不阻塞程序的其他部分。本文将介绍如何在 Python 中实现非阻塞输入，帮助你更深入地理解这一概念。
## 整体流程概述
为了实现“Python input 不堵塞”，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 12:31:22
151阅读
在 Python 编程中，处理用户输入时，通常使用 `input()` 函数。然而，这个函数会在等待用户输入时阻塞执行，导致我们的程序无法同时处理其他任务，比如处理实时数据或响应其他事件。本文将通过各个维度详细探讨“Python 输入不堵塞”问题的解决方案，帮助大家更好地理解和应用相关技术。
### 背景定位
在许多应用场景中，例如实时聊天程序、游戏或者在线测试系统，我们需要能够持续接收用户输
# 使用Python实现非堵塞队列
在日常的软件开发中，我们经常需要处理并发任务，这时候合适的队列就显得尤为重要。在Python中，我们通常使用 `Queue` 模块来实现线程之间的数据传递，而如果我们希望队列操作不会导致主程序的阻塞，使用 `queue` 库中的非阻塞机制非常关键。本文将为你提供一个完整的流程，以及如何实现非堵塞队列的相关代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现
如何实现Python队列不堵塞
## 概述
在Python中，队列（queue）是一种常用的数据结构，用于实现多任务间的数据共享。通常情况下，当队列为空时，从队列中获取数据的操作会被阻塞，直到队列中有新的数据进入。但是有时候我们希望队列不堵塞，即使队列为空，也能够立即返回。
本文将介绍如何实现Python队列不堵塞的方法，以及每个步骤中需要使用的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-14 10:12:10
261阅读
# Python监听键盘不堵塞的实现方法
## 1. 概述
本文将教会一位刚入行的小白如何使用Python实现监听键盘输入的功能。在实现过程中，我们将使用多线程和第三方库pynput来实现键盘监听，并确保监听过程不会堵塞主程序的执行。
## 2. 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph LR
A[启动监听线程] --> B[监听键盘输入]
B --> C[处
原创
2023-11-23 07:32:25
908阅读
1、引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>2、@EnableCac
网络编程:
学习网络编程
为什么?目的:
服务端特点：
网络通讯(通信)
什么是网络通讯?
为什么?目的:网络建立的目的是为数据交互(通信)
如何实现通讯(通信)?
互联网协议
互联网=物理连接介质+互联网协议
互联网协议:(open system interconnection)
什么是互联网协议?
OSI七层协议/tcp/ip五层
应表会 传
下载安装地址：www.python.org/download,选择并安装python的最新版本1、python2.7和python3.0以上版本是有区别的区别一：python2.7版本有raw_input()和input()，3.0以上版本将两者合并，只有input。python2.7：对于raw_input()，接受任何类型的输入，对于input(),希望读取一个合法的python表达式，即使输
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2023-09-04 23:59:57
77阅读
### JAVA服务请求堵塞的理解与解决
在现代软件开发中，尤其是微服务架构中，服务请求的性能和响应时间至关重要。JAVA服务请求堵塞是一个常见的问题，通常指的是某些请求由于资源争用、锁竞争或是IO阻塞而导致无法及时得到响应的现象。本文将探讨这些堵塞的原因，并展示一些代码示例以及解决方案。
#### 1. 堵塞的原因
1. **锁竞争**：多个线程试图同时访问共享资源时，导致的竞争。
2.
原创
2024-08-06 07:35:37
204阅读
再学 socket 之非阻塞 Server本文是基于 python2.7 实现，运行于 Mac 系统下本篇文章是上一篇初探 socket 的续集，上一篇文章介绍了：如何建立起一个基本的 socket 连接、TCP 和 UDP 的概念、socket 常用参数和方法Socket 是用来通信、传输数据的对象，上一篇已经研究了如果进行基本的通行和传输数据。因为，在这个互联网爆发的时代，做为 Server
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2024-07-12 07:39:10
54阅读
# Python 多线程中的 sleep 不会阻塞主线程
在现代编程中，线程是一种重要的并发执行机制。Python中的多线程能够提高某些任务的效率，让程序可以在等待资源时继续执行其他任务。本文将探讨在 Python 中如何使用 `threading` 模块来创建一个不会阻塞主线程的线程，并且在其中使用 `sleep` 方法。
## 理解主线程与子线程
在 Python 中，每个程序都有一个主
确保主程序在调用join()方法后不被堵塞，可以使用以下方法：设置子线程为守护线程：将子线程设置为守护线程，即在主程序退出时自动结束子线程。可以通过设置子线程对象的daemon属性为True来实现。import threading
def my_thread():
# 子线程逻辑...
my_thread = threading.Thread(target=my_thread)
my_
原创
2024-04-01 14:53:01
110阅读
鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN博客专家、内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）Python中join方法的阻塞特性和对主程序的影响1. 简介
在Python中，join方法用于阻塞主程序的执行，直到指定的线程或进程完成执行。join方
原创
2024-04-07 00:09:59
97阅读
方法对主程序的影响是阻塞其执行，直到被调用的对象执行完成。方法是Python中用于阻塞主程序的重要方法，它可以等待线程或进程执行完成后再继续主程序的执行。方法是Python中用于阻塞主程序的重要方法，可以实现多线程和多进程任务的同步和协调。方法实现线程或进程之间的同步，例如确保某个线程或进程在另一个线程或进程之前
原创
2024-04-19 11:47:35
35阅读
# 解决Python中join方法堵塞的问题
## 整体流程
下面是解决Python中join方法堵塞的问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个线程对象 |
| 2 | 启动线程 |
| 3 | 在主程序中调用join方法 |
| 4 | 在子线程中执行需要执行的任务 |
| 5 | 主程序继续执行 |
## 详细步骤及代码示例
##
原创
2024-03-22 03:46:34
37阅读
在 Web 开发中，经常需要向远程服务器发送 HTTP 请求并处理响应。Java 提供了多种发送 HTTP 请求的方式，其中比较常用的方式是使用 HttpClient 库。HttpClient 是 Apache 开源组织提供的一个 Java HTTP 客户端库，可以用来模拟浏览器发送 HTTP 请求和处理 HTTP 响应。一、HttpClient 的基本使用方法HttpClient 库提供了多种
在实际开发中，我们会遇到很多异常，在发生异常的时候Spring Boot默认提供了错误页面展示给用户。看似比较友好，其实页面很丑。上面讲的是做页面开发的时候遇到的问题，还有一种情况就是用来开发Rest接口，当错误的时候我们希望返回给用户的是我们接口的标准格式，不是返回一段html代码。接下来分别给大家介绍下解决方案：页面处理首先我们来看页面错误的处理情况，当我们的程序内部报错的时候或者访问的页面找
1.什么是coroutinecoroutine,最早我是在lua里面看到的，coroutine最大的好处是可以保存堆栈，让程序得以继续执行，在python里面，一般是利用yield来实现，具体可以看如下文章: python中的yield以及yield from语法可以让程序支持coroutine 2.asyncio库Python3中，提供了基于coroutine的异步IO库，就
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2024-08-28 23:37:36
64阅读
SpringTask定时任务的使用实现定时任务简单的有四种方式:Timer\ScheduledThreadPool线程池\quartz(常用)，还有另一种就是springtask。 都说springtask上手简单，于是简单的研究一下springtask的使用，并且运用到自己的项目中。其也有两种配置方式，第一种是基于xml配置，第二种是基于注解。 SprngTask没有
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2024-03-20 16:42:27
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