从开源中国博客搬到这里,进行博客合并简单介绍一种将信息隐藏在图像像素中的方法。主要步骤如下摘要①隐藏信息: 首先找到一张图片,将其某一通道的像素值[如R]全部取偶数;将想要隐藏的信息写在一张小于等于这张图片的图片上;通过读取写有隐藏信息的图片的像素值,将载体图片同等坐标的R像素值改成奇数。②信息提取: 创建一张空白图片:遍历有隐藏信息的图片,寻找R值为奇数的坐标;在空白图片对应的坐标设置一种颜色;
在这篇文章中,我想介绍一个关于图像技术的话题,即用数字化图像隐藏秘密信息。我一直被这门学科深深的吸引着,所以借这篇文章的机会,来深入研究一下这个主题。事实证明,图像隐藏是一个比它本身看起来更迷人的领域。
原创 2021-07-30 09:47:24
7489阅读
载体文件相对隐秘文件的大小越大,隐藏后者就越加容易。因为这个原因,数字图像在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。例如一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量(红,绿和蓝)各使用8个比特来表示,如果我们只考虑蓝色的话,就有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色,人眼几乎无法区分。因此,这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息,而且在某
一.图像术进行数据分为以下几类: 1.在图片右击查看属性,在详细信息中隐藏数据 2.讲数据类型进行改写(rar或者zip数据改为jpg等格式) 3.根据各种类型图像的固定格式,隐藏数据 修改图像开始的标志,改变其原来图像格式 在图像结束标志后加入数据 在图像数据中加入数据,不影响视觉效果情况下修改像素数据,加入信息 4.利用算法将数据写到图片中而不影响图像(仅限于jp
转载 2024-01-01 16:29:35
122阅读
python有许多内置函数,列出表格如下内置函数abs()delattr()hash()memoryview()set()all()dict()help()min()setattr()any()dir()hex()next()slice()ascii()divmod()id()object()sorted()bin()enumerate()input()oct()staticmethod()boo
转载 2024-06-18 21:07:56
35阅读
目录 1.加密与 加密技术术: 加密与是信息保护最常用的手段之一。 加密中被保留的是加密文件,而术中被保留的是秘密的存在载体,因此有学者认为术比密码学更加安全。 2.术的分类 术的分类: 根据操作载体的不同分为: 文本术、 图像术(最常见的技术:空间域、变换域、扩频、拼合等。图像域或者变换域内工作)、 音频术(LSB编码,奇偶校验码、相位编码、扩频、回
一、简介适用用空域图像,是目前安全性最高的自适应算法
原创 2021-07-09 11:56:12
458阅读
一、简介二、源代码% This example demonstrates how to use the MG embedding functionclcclear allclose all% Read the input cover imageCover = double(imread ('1.pgm'));
原创 2021-07-09 11:57:06
458阅读
1、图片的两种常见的方式:  插入:利用文件格式的无关数据和空白区域,放置重要的数据不会改变文件的原始数据及打开的方式,只添加的的内容。  替换:替换的经典例子就是LSB替换的方法,把每个字节最低有效位变换不改变源文件的大小,但是源文件发生了改变。补充:<<<<<<<<——————LSB算法的基本原理:对空域的LS
转载 2024-04-21 13:38:41
130阅读
一、简介在图像分析中,这几个特征是比较经典的图像分析中DCT特征与Markov特征展现出了极大的潜力,小波变换的奇异值分解(Wavelet Singular Value Decomposition , WSVD)特征也有奇效,本文实现前人论文的特征提取编程代码。先说说理论知识1
原创 2021-11-08 13:45:38
137阅读
一、简介在图像分析中,这几个特征是比较经典的图像分析中DCT特征与Markov特征展现出了极大的潜力,小波变换的奇异值分解(Wavelet Singular Value Decomposition , WSVD)特征也有奇效,本文实现前人论文的特征提取编程代码。
原创 2021-11-08 15:42:04
397阅读
一、简介在图像中,这几个特征是比较经典的图像中DCT特征
原创 2022-04-08 13:51:25
592阅读
原理:对于无损压缩的图片来说,最小值是像素(pixel),每个像素的颜色都是有RGB,三原色组成,颜色的范围就是0 ~ 255,转换成二进制,就是00000000 ~ 11111111。密文可以被拆分成一个个char,并且每个char可以变成二进制。这样利用最低显著位LSB把信息藏到图片中。我之前写过一个文章,介绍了这类术的原理术主要分为四步:第一步:读取图片,把每个像素中的RG
转载 2024-01-30 01:40:10
89阅读
withopen( "input.jpg", "rb") asf: f_bytes = f.read print( f_bytes[: 2] ) print( f_bytes[ -2:] ) # OUTPUT """ b'xffxd8' b'xffxd9' """ 通过二进制格式,可以直接在图像文件后面追加信息: txt = '你好 PyHub!' # 编码 withopen( "out_appe
文章目录一 图像分析的数据集二 含密图像展示三 结语 一 图像分析的数据集  小编本科毕设的题目是《基于深度学习的图像分析》,图像分析问题本质上是一个二分类(binary classifier)问题,即判断一张图片中是否含有隐秘信息,若包含隐秘信息则输出1,否则输出0。   注意区分术&分析 (Steganography&Steganalysis) 和 数
一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit(最低有效位),是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素,每个像素值在0~255内,而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例,某个像素的值为78,其二进制01001110,从左到右位权依次降低,最左边为最高有效位(MSB,其位权为 2 7 2^72
原创 2022-04-08 09:38:35
288阅读
一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit(最低有效位),是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素,每个像素值在0~255内,而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例,某个像素的值为78,其二进制01001110,从左到右位权依次降低,最左边为最高有效位(MSB,其位权为 2 7 2^72
原创 2021-11-08 09:10:58
172阅读
# Java 图像 防止篡改实现教程 ## 概述 在本教程中,我将教你如何使用Java实现图像,以及如何防止图像被篡改。隐藏信息在图像中是一种常见的信息安全技术,通过在图像数据中嵌入隐藏的信息,可以实现隐蔽传输。同时,防止图像被篡改可以确保信息的完整性和安全性。 ## 教程步骤 首先,让我们来看一下实现Java图像防止篡改的整个流程。以下是步骤概述: ```mermaid pie
原创 2024-06-08 04:41:50
103阅读
# 实现“word技术 java” ## 一、流程概述 为了实现“word技术 java”,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 读取要隐藏的信息 | | 2 | 将信息嵌入到Word文档中 | | 3 | 提取隐藏在Word文档中的信息 | ## 二、具体步骤 ### 1. 读取要隐藏的信息 ```java // 读取
原创 2024-06-17 05:17:09
50阅读
不好的类该例子基于《C++ primer plus 第6版》第12章1节从一个例子看类中的式构造函数"stringbad.h"文件 #include <iostream> #ifndef STRINGBAD_H #define STRINGBAD_H class StringBad { private: char* str; int len; static
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5