从开源中国博客搬到这里，进行博客合并简单介绍一种将信息隐藏在图像像素中的方法。主要步骤如下摘要①隐藏信息：
首先找到一张图片，将其某一通道的像素值[如R]全部取偶数；将想要隐藏的信息写在一张小于等于这张图片的图片上；通过读取写有隐藏信息的图片的像素值，将载体图片同等坐标的R像素值改成奇数。②信息提取：
创建一张空白图片：遍历有隐藏信息的图片，寻找R值为奇数的坐标；在空白图片对应的坐标设置一种颜色；
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2024-03-25 17:17:53
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文章目录一 图像隐写分析的数据集二 含密图像展示三 结语 一 图像隐写分析的数据集 小编本科毕设的题目是《基于深度学习的图像隐写分析》，图像隐写分析问题本质上是一个二分类（binary classifier）问题，即判断一张图片中是否含有隐秘信息，若包含隐秘信息则输出1，否则输出0。 注意区分隐写术&隐写分析 (Steganography&Steganalysis) 和 数
# Java 图像隐写 防止篡改实现教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何使用Java实现图像隐写，以及如何防止图像被篡改。隐藏信息在图像中是一种常见的信息安全技术，通过在图像数据中嵌入隐藏的信息，可以实现隐蔽传输。同时，防止图像被篡改可以确保信息的完整性和安全性。
## 教程步骤
首先，让我们来看一下实现Java图像隐写防止篡改的整个流程。以下是步骤概述：
```mermaid
pie
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2024-06-08 04:41:50
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一、简介二、源代码% This example demonstrates how to use the MG embedding functionclcclear allclose all% Read the input cover imageCover = double(imread ('1.pgm'));
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2021-07-09 11:57:06
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一、简介适用用空域图像，是目前安全性最高的自适应隐写算法
原创
2021-07-09 11:56:12
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一、简介在图像隐写分析中，这几个特征是比较经典的图像隐写分析中DCT特征与Markov特征展现出了极大的潜力，小波变换的奇异值分解（Wavelet Singular Value Decomposition ， WSVD）特征也有奇效，本文实现前人论文的特征提取编程代码。先说说理论知识1
原创
2021-11-08 13:45:38
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一、简介在图像隐写分析中，这几个特征是比较经典的图像隐写分析中DCT特征与Markov特征展现出了极大的潜力，小波变换的奇异值分解（Wavelet Singular Value Decomposition ， WSVD）特征也有奇效，本文实现前人论文的特征提取编程代码。
原创
2021-11-08 15:42:04
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一、简介在图像隐写中，这几个特征是比较经典的图像隐写中DCT特征
原创
2022-04-08 13:51:25
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一.图像隐写术进行数据隐写分为以下几类： 1.在图片右击查看属性，在详细信息中隐藏数据 2.讲数据类型进行改写（rar或者zip数据改为jpg等格式） 3.根据各种类型图像的固定格式，隐藏数据 修改图像开始的标志，改变其原来图像格式 在图像结束标志后加入数据 在图像数据中加入数据，不影响视觉效果情况下修改像素数据，加入信息 4.利用隐写算法将数据隐写到图片中而不影响图像（仅限于jp
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2024-01-01 16:29:35
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载体文件相对隐秘文件的大小越大，隐藏后者就越加容易。因为这个原因，数字图像在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。例如一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量(红，绿和蓝)各使用8个比特来表示，如果我们只考虑蓝色的话，就有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色，人眼几乎无法区分。因此，这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息，而且在某
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2023-10-24 00:12:30
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一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素，每个像素值在0～255内，而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例，某个像素的值为78，其二进制01001110，从左到右位权依次降低，最左边为最高有效位（MSB，其位权为 2 7 2^72
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2022-04-08 09:38:35
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一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素，每个像素值在0～255内，而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例，某个像素的值为78，其二进制01001110，从左到右位权依次降低，最左边为最高有效位（MSB，其位权为 2 7 2^72
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2021-11-11 16:59:37
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一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素，每个像素值在0～255内，而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例，某个像素的值为78，其二进制01001110，从左到右位权依次降低，最左边为最高有效位（MSB，其位权为 2 7 2^72
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2021-11-08 09:10:58
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引言：在变换域进行隐写相比于直接隐写在图像的像素值信息中的方法，具有更好的鲁棒性，也更难从肉眼上被察觉。本次实验使用MATLAB进行编写，由于在此之前我基本没有使用过MATLAB进行变成，因而可能会有很多不雅观的地方，希望各位能多多包容。而且因为本人水平有限，所以还望大家包容指正。1.JSTEG 相对于直
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2023-10-20 11:57:29
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图片隐写术就是利用图片来隐藏某些数据，让人一眼看去以为是很普通很正常的图片，但其实里面隐藏着某些“机密”数据。我们可以用它来保护某些机密图片或者隐藏特殊的文字信息。
1、什么是图片隐写术？权威的wiki说法是“隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学，所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容。”，图片隐写术简而言之就是利
一、简介数字水印将标识信息直接嵌入数字载体，而不影响原载体的使用价值，使用者不易察觉但可以被生产方识别和辨认，可以保护信息安全，实现防伪溯源，也是信息隐藏技术的研究领域之一。LSB（least significant bits）是最为简单的数字水印制造方法，可以保证水印不被使用人所见，但可以被制造者辨认。1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的
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2021-11-08 10:04:39
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一、简介数字水印将标识信息直接嵌入数字载体，而不影响原载体的使用价值，使用者不易察觉但可以被生产方识别和辨认，可以保护信息安全，实现防伪溯源，也是信息隐藏技术的研究领域之一。LSB（least significant bits）是最为简单的数字水印制造方法，可以保证水印不被使用人所见，但可以被制造者辨认。1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的
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2021-11-08 10:11:30
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一、简介1 LSB算法简介LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。灰度化的图像为单通道格式存储像素，每个像素值在0～255内，而像素的位平面则是对应二进制的像素的各个位。以上图为例，某个像素的值为78，其二进制01001110，从左到右位权依次降低，最左边为最高有效位（MSB，其位权为 2 7 2^72
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2021-11-11 16:38:42
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一、简介数字水印将标识信息直接嵌入数字载体，而不影响原载体的使用价值，使用者不易察觉但可以被生产方识别和辨认，可以保护信息安全，实现防伪溯源，也是信息隐藏技术的研究领域之一。LSB（least significant bits）是最为简单的数字水印制造方法，可以保证水印不被使用人所见，但可以被制造者辨认。 1 LSB算法简介 LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位）
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2022-03-30 18:58:09
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一、简介二、源代码% This example demonstra
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2022-04-08 13:44:20
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