该算法利用线性盒滤波器分别处理每个块的事实。对于每个块，它将搜索图像中的所有块像素化以检查直接匹配。对于大多数像素化图像，Depix能够找到单个匹配结果。它假设这些是正确的。然后将周围多个匹配块的匹配在几何上与像素化图像中相同的距离进行比较。匹配也被视为正确。这个过程重复几次。当正确的块不再有几何匹配后，它将直接输出所有正确的块。对于多匹配块，它输出所有匹配的平均值。2、准备工作======第一步
图像去雾：对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像调用攻略（Python3）首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POS
一、总述本次设计要求调研实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实
转载
2024-04-19 19:32:28
147阅读
图像噪声椒盐噪声概述： 椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算法也比较简单。给一副数字图像加上椒盐噪声的步骤如下：指定信噪比 SNR （其取值范围在[0, 1]之间）计算总像素数目 SP， 得到要加噪的像素数目 N
转载
2023-08-21 20:14:32
129阅读
废话少说，直接上图，其中My method是我的处理效果，GT method是一个对比效果图，Source为原图，其他为处理过程中的一些图。总体来说我的效果图中分部的边缘处理较好，第二张应该使用一定的膨胀，我觉得膨胀和腐蚀容易让边缘失真。仁者见仁智者见智吧。没有很多的时间去进一步弄了，就这样吧。接着是代码：#-----------------------------------
# 砂轮图像处
转载
2024-06-21 07:32:19
19阅读
Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
转载
2024-07-30 16:08:30
55阅读
图像处理——图像平滑 图像噪声是在图像处理中经常会遇到的问题，它的存在会使图像的质量下降，因此解决图像噪声问题在图像处理过程中是不可忽视的。 根据噪声的性质不同，消除噪声的方法也有所不同。 随机噪声是一种线索最少却最常见的噪声
转载
2023-12-20 15:36:48
31阅读
图像扭曲对图像块应用仿射变换，我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲)。该操作不仅经常应用在计算机图形学中，而且经常出现在计算机视觉算法中。扭曲操作可以使用 SciPy 工具包中的 ndimage 包来简单完成1 图像中的图像仿射扭曲的一个简单例子是，将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中，使得 它们能够和指定的区域或者标记物对齐。将扭曲的图像和第二幅图像融合， 我们就创建了 alpha 图像。该图
转载
2023-11-27 15:30:23
73阅读
# 图像去畸变：引导你迈向无畸变视觉的技术之旅
## 引言
在数字图像处理领域，图像畸变是一个常见问题，特别是在使用广角镜头拍摄时。畸变会导致图像失真，影响视觉效果。为了恢复图像的真实效果，图像去畸变技术应运而生。本文将介绍如何使用Python实现图像去畸变，并提供代码示例、类图和实体关系图。
## 1. 图像畸变的基本概念
图像畸变通常源于相机镜头的光学特性，它会导致图像出现放大或缩小的
原创
2024-10-15 05:05:42
184阅读
# Python图像去毛刺教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python编程语言实现图像去毛刺的方法。图像去毛刺是一种常见的图像处理技术，它可以去除图像中的噪点和干扰线，使图像更加清晰。
## 流程概览
下面是实现图像去毛刺的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤1 | 读取图像 |
| 步骤2 | 转化为灰度图像 |
原创
2023-09-07 09:04:10
737阅读
# Python去噪图像：实现与应用
图像去噪是图像处理中的重要任务，尤其在计算机视觉、医学成像、无人驾驶车辆等领域都有广泛应用。图像去噪的目的是去除图像中的噪声，同时尽可能保持图像的细节信息。本文将介绍一些常用的去噪方法，并用Python实现它们，帮助大家深入理解图像去噪的过程。
## 什么是图像噪声？
图像噪声是指在图像中出现的随机干扰，它可能来源于多种因素，例如传感器的噪声、传输过程中
原创
2024-10-24 04:57:35
35阅读
## Python图像去雾
雾是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象，会导致图像变得模糊不清。图像去雾是一种通过处理图像，去除图像中的雾气，使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域，图像去雾被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。
本文将介绍如何使用Python进行图像去雾，并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。
### 理解图像
原创
2023-07-29 14:42:06
334阅读
1、Pointwise Shape-Adaptive DCT for High-Quality Denoising and Deblocking of Grayscale and Color Images（用于灰度和彩色图像高质量去噪和去块的逐点形状自适应DCT）摘要：形状自适应离散余弦变换（SA-DCT）可以在任意形状的支持下计算，但保持了与通常的可分离块DCT相当的计算复杂度。尽管SA-DCT
转载
2023-10-21 09:35:17
374阅读
目录一、图像去噪基础知识1. 图像去噪模型2. 图像去噪类型2.1 噪声类型——融合方式2.2 噪声类型——概率分布二、非局部均值图像去噪方法三、基于图像先验的正则化去噪模型1. 图像的梯度先验2. 图像的非局部自相似先验3. 图像的稀疏性先验4. 图像的低秩性先验一、图像去噪基础知识1. 图像去噪模型 图像在传输、存储和拍摄等过程中，由于电磁
转载
2023-07-25 13:23:47
776阅读
作者丨左育莘学校丨西安电子科技大学研究方向丨计算机视觉图像去噪是low-level视觉问题中的一个经典的话题。其退化模型为 y=x+v，图像去噪的目标就是通过减去噪声 v，从含噪声的图像 y 中得到干净图像 x 。在很多情况下，因为各种因素的影响，噪声的信息是无法得到的，在这样的情况下进行去噪，就变成了盲去噪。 Image Blind Denoising With Generative
转载
2024-04-28 15:56:18
41阅读
图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹，恢复干净的背景场景，有助于提升计算机视觉任务识别精度，因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势，首先介绍了典型的雨水合成模型，其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方 法; 之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集; 最后，对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。关键词: 图像去雨
转载
2023-12-02 13:53:01
778阅读
背景近年来国内的雾霾天气逐渐由中东地区向全国蔓延。雾霾自2013年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气 等影响，极易出现大范围的雾霾。 雾天时，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。在雾天条
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作均值模糊，函数 cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后设置灰度值，这样的操作又叫卷积，这样的滤波器叫线性滤波器。中值模糊，函数cv2.medianBl
转载
2023-05-26 16:50:36
334阅读
本文为基于何恺明博士的Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior和Guided Image Filtering两篇论文的去雾算法python代码实现。1 一些基本的定义1.1 雾图成像模型 I(x)为原图，J(x)为无雾图像，A是大气光成分，为一常数。t(x)为透光率。 其含义就是图像I(x)为事物反射的光经过雾气衰减后加上雾气反射的大气光
转载
2023-10-05 15:04:19
309阅读
点赞
需求分析:收到一个需求, 移动硬盘里面的视频素材需要剪辑, 但是格式是sony A9录制的4K视频, 对剪辑硬件要求很高, 所以要压缩码率以便实现流畅剪辑的体验. 虽然有proxy这种方式但是常用的人都知道有各种小毛病. 那么这里的需求是preview剪辑完之后再把源视频文件及直接覆盖回去( premiere直接一键relocate )就可以渲染高清视频了.同时也能节约硬盘空间.那么, 一般常规做
