# Python 批量处理图像教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python批量处理图像。这是一项非常有用的技能，可以帮助你节省大量时间。在本教程中，我会逐步指导你完成整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们简单地总结一下整个流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------
原创
2024-05-20 06:45:10
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有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理。这时候，我们可以通过循环来执行处理，也可以调用程序自带的图片集合来处理。图片集合函数为：skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)这个函数是放在io模块内的，带两个参数，第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。第二个参数load
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2024-10-12 11:34:06
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不扯远，直接聊重点，目的：将一个存放乱七八糟格式文件的文件夹中找出所有格式的图片，并将这些图片移动到指定路径下去准备：1.【资源】：存放乱七八糟文件的文件夹 我们这从江湖上搜集了些乱七八糟的东东都囤积在一起了，来看下它们的样子：D:.
│ a - Chrome.lnk
│ aggregate.csv
│ bookmarks.html
│ charles.docx
│ cicd.md
│
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2024-09-04 14:36:25
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在工作中，有些小伙伴经常需要对多张图片进行处理编辑，比如进行裁剪、重命名、旋转等操作，如果一张张图片进行操作，不仅繁琐而且还很耗费时间。其实我们可以使用一些图片批量处理的工具，就可以轻松完成多张图片处理的任务了。那有哪些图片批量处理工具呢？今天我就来给大家分享2款可以帮助大家快速处理的好帮手，快来看看吧！图片批量处理工具推荐一：图片转换器好用指数：★★★★☆说到批量处理图片的工具，我首先就想到迅捷
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2024-01-14 16:15:15
31阅读
批量修改图片大小两种方法： 1、用 fireworks批量修改图片大小（以fireworks8为例） 一、打开fireworks8，点击文件，选择下拉列表中的“批处理”，打开需要进行批处理的图片所在的文件夹，点击“添加全部”，将所有需要处理的图片加入，然后“继续”。 二、弹出批处理对话框，先添加“缩放”后添加“导出”，然后再在“在批处理中包含”框中，分别进行设置，“缩放”选择“缩放到匹配区域”，
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2024-04-04 09:31:55
120阅读
import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import cartopy.crs as ccrs
files = glob.glob(r'C:\Users\ZHAN\Desktop\bbw_buqi\*.txt') # glob
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2023-06-29 20:00:52
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前言本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装p
原创
2022-03-24 17:02:01
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批量处理“处理前”文件夹中的jpg图像，并以原文件名自动保存到“处理后”文件夹中
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2016-08-08 13:29:00
206阅读
2评论
BatchPhoto for Mac 4.4【上【风云社区】，搜索软件名字，即可查看下载】您的Mac上有数百张照片等待整理和编辑吗？使用BatchPhoto，无论您只有几个还是几千个，编辑它们都会非常简单快捷！BatchPhoto不是单独增强和调整图像，而是允许您选择一组图像，定义一系列编辑，并在单个操作中应用它们。这是你可以做的：变换和调整一步调整数百张照片，便于共享或节省空间;根据嵌入的元数据
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2024-04-03 10:21:42
73阅读
一、批量有序读取图片#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void main()
{
//批量读取图片（有序）
char filename[50];
char winName[50];
Mat srcImg;
for (int i = 1; i < 100; i++)
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2024-04-20 12:56:03
292阅读
本文介绍了利用Python批量处理Excel文件的一种方法，超实用，超简单。轻松可实现，节省时间不只一点点。文章不长，功能超强。上菜。某一天，老板丢个我一个任务。需要将400多张表按照一定条件进行处理。顿时觉得头大，倒不是数据处理有多么复杂，只是太费时间。每一张数据表大概长这样： 需要 删除7，8,9,10,11。并且删除4列中小于100，大于200的值。接到任务就上手一试，打开Exc
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2023-10-31 00:00:43
14阅读
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
214阅读
#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
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2023-12-15 22:11:53
90阅读
一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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# Python批量剪切图像教程
## 整体流程
首先，我们需要安装PIL库（Python Imaging Library），然后编写一个Python脚本，实现对图像的批量剪切。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入PIL库 |
| 2 | 设置剪切的起始坐标和尺寸 |
| 3 | 打开图像文件 |
| 4 | 剪切图像 |
原创
2024-03-24 03:58:58
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一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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2023-08-15 23:35:03
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scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
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2023-08-02 10:41:50
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# Python批量读取图像的实现方法
## 引言
在Python中，我们可以使用各种库和模块来实现批量读取图像的功能。本文将介绍一种简单的方法，适用于刚入行的小白开发者。
## 流程概述
下面是实现批量读取图像的整个流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|
原创
2023-12-29 10:54:52
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。>>> from PIL import Image接下来，我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 （1）打开图像文件>>> im = Image.open('sample.jpg')（2）显示图像>>> im.show()（3）查
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2023-06-25 14:40:55
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