目录?一、直方图简述?二、直方图的绘制?2.1 使用pyplot绘制直方图?2.2 使用OpenCV绘制直方图?2.2.1 用cv2.calcHist()函数统计图像直方图信息?2.2.2 用plot()函数绘制统计直方图?2.2.3 使用掩模绘制直方图?2.2.3.1 掩模图像的构造?2.2.3.2 使用掩模绘制直方图?三、直方图均衡化（HE，Histogram Equalization）?四
文章目录1、灰度直方图2、代码实现3、效果呈现1、灰度直方图本文使用的是pyplot中的hist方法绘制灰度图像的直方图
原创
2023-01-04 18:08:23
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灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率(像素的个数)。在opencv中可以通过cvCreateHist()来生成直方图 CvHistogram* cvCreateHist(
int dims,
int* sizes,
int type,
float** ranges=N
方法一：利用matplotlibimport numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltdef histogram_demo(image): plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()image = cv.imread('./...
原创
2022-11-22 14:23:04
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这个示例使用随机生成的多个正态分布的数组和填充图案来绘制叠加到一起的阶梯形直方图的方法，以及把功能函数作为函数参数的方法。在Matplotlib中可以用于填充到多边形中的图案用以下符号来表示：hatches = [‘/’, ‘\\’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’]，也可以使用这些符号的组合形式，如：hatches = [‘//’, ‘\\\\’,
直方图：Histogram 使用一系列等宽不等高的长方形来绘制，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定时间间隔内数据出现得频数，变化的高度形态表示数据的分布情况1 直方图绘制函数hist（x,color,bins,cumulative=False）;参数说明：x，需要绘制的向量 color，直方图的的填充颜色 bins，设置直方图的
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2023-06-29 12:47:12
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matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的直方图。 那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。 在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用hist()
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2023-06-16 17:11:36
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作者 | xiaoyu直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。本篇博主将要总结一下使用Python绘制直方图的所有方法，大致可分为三大类（详细划分是五类，参照文末总结）：纯Python实现直方图，不使用任何第三方库使用Numpy来创建直方图总结数据使用matp
2020-05-28 17:19:53直方图Histogram图像直方图，是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)根据不同的范围统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。 上述直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真
style是pyplot的一个子模块，方便进行风格转换，它里面定义了很多预设风格。本质上来说，每一个预设的风格style都是一个style文件，它是以 .mplstyle 为后缀的文件。我们依然可以查看，比如我的电脑在一下文件夹下，有很多的 .mplstyle文件：
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2023-08-03 23:43:58
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直方图学习笔记一、直方图的定义：图像各种灰度值出现概率的统计图。用表达式表示为：二、直方图的性质：直方图没有位置信息；直方图反应总体灰度分布；直方图具有可叠加性：一幅图像多个独立区域直方图的叠加为总体直方图；直方图具有统计特性；直方图的分解性质：彩色图像可分为红、绿、蓝三幅图像，对应三个直方图。三、直方图的用途：若图像的直方图接近正态分布，则说明图像中像素的亮度接近随机分布，是一幅视觉感觉较好，而
plt.hist
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2023-05-18 17:17:57
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灰度直方图灰度直方图概括了图像的灰度级信息，简单的来说就是每个灰度级图像中的像素个数以及占有率，创建直方图无外乎两个步骤，统计直方图数据，再用绘图库绘制直方图。直方图数据首先要稍微理解一些与函数相关的术语，方便理解其在 python3 库中的应用和处理。BINS：如果图像包含有像素值从 0 到 255，则需要 256 个值来显示其直方图。但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值
直方图简介：图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考：一、安装matplotlib要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib 是一个 Pyth
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2023-07-21 16:19:45
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摘要：本文将从OpenCV和Matplotlib两个方面介绍如何绘制直方图，这将为图像处理像素对比提供有效支撑。
作者：eastmount。一.图像直方图理论知识灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。假设存在一幅6×6像素的图像，接着统计其1至6灰度级的出现频率，并绘制如图1所示的柱状图，其中横坐标表示灰度级，纵坐标表示灰度级出现的频率
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2023-08-04 11:45:29
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（一）图像直方图要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗
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2023-07-04 21:14:27
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# Python图像直方图的实现
## 引言
在图像处理中，直方图是一种常用的分析工具，用于了解图像的亮度、对比度等特征。Python提供了丰富的图像处理库，可以方便地实现图像直方图的计算与展示。本文将介绍如何使用Python实现图像直方图的计算与绘制，并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现图像直方图的整体流程，可以通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述
‘’’ np.random.normal 生成高斯分布的概率密度随机数,一维数据 (loc,scale,size)loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出一个值ma
本篇文章主要讲解灰度直方图的基本概念，Python调用OpenCV实现绘制图像直方图。
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2022-08-05 15:50:31
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文章目录直方图简介直方图的应用场景绘制直方图案例 直方图简介直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的条纹表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相
