图片边缘出现黑点的问题分析和解决（纹理过滤）最近在项目中遇到UI图片非透明区域边缘出现黑色杂点的问题，经过分析和纹理过滤有关，并提出解决方案，需要美术制图时特别注意。本文是此问题的分析与解决方案。问题我的项目使用的FairyGUI，然而此问题与UI框架无关。上图为出现问题的图片，一个绿色的环形图片，周围为透明。通过修改渲染所用shader，并在片源着色中修改out颜色的alpha = 1，可以获得
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2024-05-16 11:16:20
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基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
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2024-02-23 11:41:48
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# Python 图像噪点检测的研究与实践
在图像处理领域，图像噪点检测是一个重要的研究方向。图像噪点是指在图像中出现的不必要的随机变动，使得图像质量下降，影响视觉效果和后续的算法处理。如何有效识别和去除这些噪点，是许多视觉应用如计算机视觉、医学成像等需要解决的问题。本文将探讨如何使用 Python 进行图像噪点检测，并提供相应的代码示例。
## 噪点的类型
常见的图像噪点包括：
1. *
# Python 图像角点检测探索
图像角点检测是计算机视觉中一项重要的任务。它用于识别图像中的重要特征点，这些特征点在图像变换、物体识别和图像匹配中起着关键作用。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库进行图像角点检测，并提供示例代码和图示以便读者理解。
## 什么是角点检测？
角点（Corner）是图像中的一些特征点，其局部邻域内存在明显的亮度变化。与边缘检测不同，角点具有
原创
2024-09-04 03:47:31
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利用Opencv 寻找凸四边形的四个顶点 对于一个含有凸四边形的图像，要想定位出凸四边形的四个顶点的坐标。 首先，得先对图像进行边缘检测，而边缘检测的前提是二值化图像【未进行二值化的图像进行边缘检测得到的结果往往非常不理想】，根据实际图像的特点，我对图像进行二值化处理以及闭运算【主要去除目标物内的孤立点】的过程如下：#图像灰度处理 最大值灰度
import cv2
import num
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2024-01-10 11:32:17
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OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测)Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv api要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用
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2023-11-17 22:42:18
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图像角点检测 一．关于角点的具体描述可以有几种： （1）、一阶导数(即灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点； （2）、两条及两条以上边缘的交点； （3）、图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点； （4）、角点处的一阶导数最大，二阶导数为零，指示物体边缘变化不连续的方向。 二．近年来提出的角点检测
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2020-05-09 19:57:00
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# Python中图像角点检测的实现
## 简介
在图像处理中，角点检测是一个重要的任务，它可以用于物体识别、特征匹配和图像配准等应用中。本文将介绍实现图像角点检测的整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概览
下表展示了实现图像角点检测的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 图像预处理 |
| 3 | 角点检测 |
原创
2024-02-10 04:52:21
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去雨前言从静止图像中去除雨水是一项复杂且具有挑战性的任务。雨滴仅影响图像的很小区域，因此导致确定应考虑哪个区域和不应考虑哪个区域的混乱。 其他市面算法如FFT去雨也已经实现！ 在本文中，已经实现了一种新技术，该技术有效地使用L0梯度最小化方法来去除雨像素。最小化技术可以全局控制图像中产生多少非零梯度。该方法与局部特征无关，而是全局定位重要边缘。保留了这些显着的边缘，并且减少了低振幅和微不足道的细节
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2024-07-15 12:47:49
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前言：
cornerHarris()goodFeaturesToTrack()函数，来实现Harris角点检测和Shi-Tomasi角点检测，除此之外，其实我们也可以根据算法的原理和需求来制作角点检测的函数。例如:使用cornerEigenValsAndVecs()函数和minMaxLoc()函数结合来模拟Harris角点检测，或者使用cornerMinEigenVal()函数和minMaxLo
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2023-11-12 09:17:38
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在这篇博文中，我将记录如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像角点检测的过程。在此过程中，我会详细说明环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，以便帮助你顺利完成这一功能。
## 环境准备
在开始之前，确保你在你的开发环境中安装了必要的前置依赖。以下是兼容的 Python 和 OpenCV 版本的矩阵。
| 依赖项 | 版本 | 兼容性描述
# 图像处理中斑点检测的 Python 实现
## 引言
在现代图像处理中，斑点（或称为“斑点噪声”）的检测与去除是一个重要的研究方向。斑点噪声通常出现在医学影像、卫星图像以及各种摄影图像中，会影响图像的质量和后续的分析结果。本文将介绍如何利用 Python 进行斑点检测，并给出相关的代码示例。
## 斑点噪声的定义
斑点噪声是指在图像上随机出现的亮或暗斑，它由各种因素引起，如传感器噪声、
文章目录1. 有两种相关处理图片的方法:Python-opencv和PIL(Image)1.1 Python-opencv1.1.1 图像读入1.1.2 进行灰度处理1.1.3 二值化处理1.1.4 降噪1.1.5 剪裁1.2 PIL Image图像处理库 1. 有两种相关处理图片的方法:Python-opencv和PIL(Image)1.1 Python-opencv1.1.1 图像读入第一种
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2024-06-19 20:06:48
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录引言方法1方法2总结参考文献 引言语音的实际应用场景中，经常是给定一段包含多句句子的长语音，这就产生了语音端点检测的需求，从而实现对句子的分割。端点检测可以是只检测长语音的开始和结束，也可以细化到每一句句子的开始和结束，以下示例为句子级的端点检测。方法1使用短时能量和谱质心特征进行端点检测，在matlab上有封装好的函数，以
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2023-11-20 10:41:28
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零之前言这一章的数学我真的有点看不懂，没有认真专研过，所以，这节内容的代码主要搞清楚参数怎么设置，然后参数怎么调会有怎样的结果就可以了。一.图像特征对于图像的特征提取，一个关键的特征就是角点。角点是比较好检测的一种东西。做过软件识图的都知道，如果没有角点的搜寻图，纯色搜寻很容易搜索到其他的东西，那为什么说角点能够作比较好的特征检测的东西呢？尝试移动一下这三个框，就很容易知道结果了。二.Harris
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2023-10-24 00:40:02
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摄像技术中的一个重要技术概念，理解拐点将对拍摄具有非常重要的意义)此篇文章确实不错，特转来与大家分享。 在一些高级摄像机的菜单里，有一个叫knee的项目，中文译作拐点。在拐点的菜单里还有若干子项目，它们都是用来调什么的呢？ 我们先来看一幅画面。（图1）这个画面中的景物亮度很高，有些地方是过曝的，高亮部分呈现全白没有任何细节，也就是说这部分的进来的
文章源码在 https://github.com/wangshub/python-vad引言语音端点检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率.端点检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大. 但是目前的语音端点检测,尤其是检测 人声 开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于 能判断,但是不敢保证 判别准确性 的阶段. 现在基于
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2024-02-19 14:28:32
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亚像素级角点检测数字图像通常是离散化成像素；每个像素对应一个整数坐标位置；整数坐标位置对于很多应用并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；为达到有些应用的精确性，需要精确到浮点坐标位置；所以亚像素定位问题。亚像素定位就是计算特征所在图像中的真实位置，而真实位置有时候并不在像素所在整数坐标位置上，而是在像素的内部。计算过程插值基于图像矩阵计算曲线拟合左图中点p附近的图像是均匀的
原创
精选
2023-04-21 22:52:36
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前言图像分割是图像处理中非常重要的组成部分，它主要是用于提取我们对图像中感兴趣的部分。而图像分割中最基础的就是对点和线进行提取识别。 一、点检测针对镶嵌在图像的恒定或近似恒定区域中的孤立点的检测，其实其原理和空间域中的滤波十分相似。本质上是套用模板后，利用模板对原图像进行处理，得到的新图进行阈值处理。如果新图中像素点大于我们的设想阈值，则认为其为我们感兴趣的孤立点而加以保留；
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2024-05-03 15:01:58
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相信大家平时碰到过一些在JAVA中对图像进行处理的需求，比如需要对上传的图片加上自己的签名或图标，或者生成和解析动态的GIF图片，以及处理PSD文件图像信息。本文就JAVA在图像处理中一些基本应用进行了介绍。希望通过能够对大家在以后的图像处理中有些帮助。一、对一个现有的图片进行文字和图标的合成我们先从下面的这段简单的代码开始 import java.awt.*;
import java
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2024-08-31 21:56:53
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