一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分割的方法可以分为：基于边缘的技术基于区域的技术基于聚类算法的图像分割属于基于区域的技术。1.2、K-Means算法K-Means算法是基于距离相似性的聚类算法，通过比较样本之间的相似性，将形式的样本划分到同一个类别中，K-Means算
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2023-07-05 22:37:06
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图像分割就是利用图像自身的信息，比如颜色、纹理、形状等特征进行划分，将图像分割成不同的区域，划分出来的每个区域就相当于是对图像中的像素进行了聚类。单个区域内的像素之间的相似度大，不同区域间的像素差异性大。这个特性正好符合聚类的特性，所以你可以把图像分割看成是将图像中的信息进行聚类。当然聚类只是分割图像的一种方式，除了聚类，我们还可以基于图像颜色的阈值进行分割，或者基于图像边缘的信息进行分割等。将微
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2023-08-13 17:35:50
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? opencv python 深度学习垃圾分类系统?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！? 更多资料, 项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年
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2024-09-12 07:43:23
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简单介绍在众多聚类算法中，K-Means 算得上是其中一个经典的算法之一了，它属于无监督学习成员的er import KMeansimg = cv2.
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2022-06-27 15:42:54
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OpenCV图像分割资料分享：贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料（包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等）实例3：KMeans图像分割#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("toux.j
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2021-08-27 16:55:33
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Kmeans FCM
原创
2021-08-05 17:45:25
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 假设要把样本集分为c个类别，算法描述如下： &nbs
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2024-08-13 16:11:15
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1 内容介绍提出一种基于K-Means聚类的麻雀算法,该算法利用麻雀算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算法融合的基础上进行图像分割处理,经试验证明该算法效果理想.2 仿真代码%___________________________________________________________
原创
2022-08-18 23:02:46
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摘要：基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法。
原创
2023-05-08 14:05:30
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1 麻雀算法简介麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻
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2022-08-13 01:12:05
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雷锋网 AI 科技评论按，随着人工智能技术的逐年火热，越来越多的人投入到计算机视觉领域的相关研究中。而图像分割是图像处理中非常重要的一个步骤，它是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提取出感兴趣目标的技术。近日，工程师 Parul Pandey 发表了一篇博文，在博文中，她介绍了用 python 的 scikit-image 库进行图像分割的方法。具体涉及 scikit-image 的安
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2023-08-11 14:28:57
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图像分割是一种常用的图像处理方法，可分为传统方法和深度学习的方法。深度学习的方法比如：mask rcnn这类实例分割模型，效果比传统的图像分割方法要好的多，所以目前图像分割领域都是用深度学习来做的。但是深度学习也有它的缺点，模型大、推理速度慢、可解释性差、训练数据要求高等。本文在这里仅讨论传统的图像分割算法，可供学习和使用。 1、阈值分割 最简单的图像分割算法，只直接按照像素值进行分割，虽然简单，
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2023-07-02 23:11:17
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kmeans为无监督聚类最重要的算法，本文用kmeans算法对图像进行分割。算法原理参考：以上文章对Kmeans解释得很清楚，这里我主要说一下实例代码。核心思想：kmeans以k为参数，把样本分为k个族（对于图像，每个像素点灰度值就是样本），使族内具有较高的相似度，而族与族之间相似度较低。核心步骤：假如要分为2类，则一：随机定义2个中心点，P1与P2。 并且P1代表A族，P2代表B族。二：所有像素
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2024-03-27 07:48:22
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目录9.1 图割（Graph Cut）9.1.1 从图像创建图9.1.2 用户交互式分割9.2 利用聚类进行分割9.3 变分法图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特征进行构建。9.1 图割（Graph Cut）图（graph）是由若干节点（有时也称为顶点）和连接节点的边构成的集合。下图给出了一
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2023-07-20 14:36:14
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本次我们来看图像分割，同样也是OpenCV中较为重要的一个部分。图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。传统分水岭算法基本原理分水岭比较经典的计算方法是L．Vincent于1991年在PAMI上
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2024-02-14 13:40:49
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Python计算机视觉编程（一）图割（Graph Cut）1.1 从图像创建图1.2 用户交互式分割（二）利用聚类进行分割（三）变分法 （一）图割（Graph Cut）图论中的图（graph）是由若干节点（有时也称顶点）和连接节点的边构成的集合。边可以是有向的或无向的，并且这些可能有与它们相关联的权重。图割是将一个有向图分割成两个互不相交的集合，可以用来解决很多计算机视觉方面的问题，诸如立体深度
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2023-06-05 20:33:12
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本次我们来看图像分割，同样也是OpenCV中较为重要的一个部分。图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。传统分水岭算法基本原理分水岭比较经典的计算方法是L．Vincent于1991年在PAMI上
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2023-08-05 17:12:06
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图像分割（一）图割（Graph Cut）1.1 从图像创建图1.2 用户交互式分割（二）利用聚类进行分割（三）变分法 图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或 图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特 征进行构建（一）图割（Graph Cut）图论中的图（graph）是由若干节点（有时也称顶点）和连接节点的边构成的集合。边可以是有向
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2023-06-16 13:03:35
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文章目录一、图割二、运行结果三、主要代码四、总结 使用最大流最小流算法实现图割，基于Python的程序。话不多说，下面就是介绍.一、图割废话还是要说点的，显得大气些。图像分割作为计算机视觉领域的基础研究方向，多年来一直受到众多研究人员的密切关注，经过多年发展，广大学者提出了许多有效的图像分割算法，本文将图像分割问题与图论中的Ford-Fulkerson标号算法相关联。Ford-Fulkerson
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2023-07-18 16:43:00
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利用python+opencv进行图像分割进行PPT的图像分割事实上对图片中PPT的分割有很多种方法，在此介绍的仅为传统的图像处理方法不涉及有关学习的方面。算法实现对于传统的图像处理方法应用的PPT分割的方面实际上并不多。如果图像不清晰必须对其进行滤波除燥。其次就是如果图像中出现许多干扰的因素，可以利用形态学处理，进行开闭运算，或者腐蚀膨胀运算消除其中的干扰。最后就开始寻找边框，opencv中提供
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2023-09-01 22:33:57
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