Windows下QT搭建OpenCv环境1. 准备1）OpenCv库文件，头文件； 如果QT用的编译器是MinGW，那么则无法编译.lib后缀的库文件，所以需要准备.a后缀的opencv库文件。opencv244版本带有mingw的库文件，但opencv2410以后则没有了。 如果需要用opencv2410以后的版本，可以Cmake进行手动生成mingw所需要的库文件。教程链接：CMake编译o
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2024-04-24 11:05:16
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目录一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像：1.2 模拟图像和数字图像：2.数字图像的表示：2.1 位数：2.2 图像分类：二、OpenCV概述：1.OpenCV概述：2.OpenCV-Python：3.OpenCV部署：三、OpenCV模块：一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像： 图像
顶级的图像处理芯片支持哪些最新的3D图像处理效果？这些3D图像效果能带给我们什么样的视觉冲击？何时我们可以在游戏上见到这些3D图像效果？购买最新的显卡能给我们带来什么？3D图像处理无疑是现代电脑技术中发展最快的领域，3D图像处理技术的进步让我们离在电脑上实时生成具有电影画面质量的3D游戏场景的目标越来越近。过去那些要高端3D图形处理工作站花费好几个小时才能完成的场景画面，目前在主流个人电脑上已经可
在进行图像处理时，你迟早会发现需要转换图像——一般通过应 用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像，或者任何你能够想到的 方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后，你还能够执 行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。 本章将介绍以下主题： ·在不同颜色模型之间进行图像转换。 ·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器（High-Pass Filter，HP
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2024-04-13 11:22:52
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实验一 熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的 熟悉OpenCV运行环境，了解图像的基本操作及直方图均衡化。 二、实验内容 一个简单的图像处理例子。 代码如下：#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main( ) {
Mat img = imread("result1.bmp");
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2024-02-25 13:23:56
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如何在Qt中使用OpenCV 用Qt可以方便地创造好看的GUI，要是能和OpenCV结合起来我们就能写出蛮好的一个处理或者管理图片的软件。怎么在Qt中使用OpenCV呢？请看下文：注：我的Qt版本4.7.4（C:\QtSDK\Desktop\Qt\4.7.4），OpenCV版本2.3.1（E:\opencv），Qt下有Mi
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2024-05-24 12:58:38
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目录一、项目介绍二、项目基本配置三、UI界面设计四、主程序实现4.1 widget.h头文件4.2 widget.cpp源文件五、效果演示 一、项目介绍利用QPixmap实现图片缩放、平移等操作。二、项目基本配置新建一个Qt案例，项目名称为“PhotoTest”，基类选择“QWidget”，取消创建UI界面复选框的选中状态，完成项目创建。三、UI界面设计无UI界面四、主程序实现4.1 widge
图片拼接(实战项目三)主题思路读入图片预处理图片图片特征提取特征处理特征匹配透视变换图片再处理(可选)图片特征点连线配对具体代码Sticher.py引入头文件 import cv2
import numpy as np 创建类 class Sticher: 自定义函数def stich:外部接口函数def detectAndDescribe:用于图片的特征点提取,内部逻辑函数def matchKe
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2024-10-12 09:48:02
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
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2023-11-24 16:42:28
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目录2. 图像处理2.1 图像阙值2.2 图像平滑2.3 形态学操作2.3.1 腐蚀操作2.3.2 开运算与闭运算2.3.3 梯度运算2.3.4 礼帽与黑帽2.4 图像梯度2.4.1 Sobel算子2.4.2 Scharr算子与Lapkacian算子2.5 边缘检测2.6 图像金字塔2.7 轮廓检测2.7.1 图像轮廓2.7.2 绘制轮廓2.7.3 轮廓近似2.7.4 边界矩形2.7.5 外接圆
工具版本： - Qt5.8.0：qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.8.0.exe - Opencv3.2：opencv-3.2.0-vc14.exe - CMake：cmake-3.8.0-rc3-win64-x64.msi第一步：安装Qt、CMake、解压OpenCV第二步：配置环境变量
图1： CMake和Qt环境变量配置 注：此
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2024-03-26 08:15:57
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相信很多小伙伴都听过“滤波器”这个词，在通信领域，滤波器能够去除噪声信号等频率成分，然而在我们OpenCV中，“滤波”并不是对频率进行筛选去除，而是实现了图像的平滑处理。接下来，这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第六章 图像平滑处理。6 图像平滑处理未经处理的图像含有噪声的影响，所以我们希望尽可能保留原图像的信息，过滤掉图像内部的噪声像素，得到平滑图像，这个过程称作图像的平
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2021-04-28 21:46:35
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原文链接：http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/31/2991333.html作者写作一系列：http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.htmlQt图像的缩放显示 ...
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2013-10-20 19:31:00
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经过前面的讨论，我对Image类进行了优化，代码如下：//C#灰度图像处理类，作者：wmesci
//unsafe class Image :CriticalHandle, IDisposable
{
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern IntP
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2024-08-29 16:38:12
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文章目录10 膨胀与腐蚀(1)形态学操作(morphology operators)——膨胀、腐蚀(2)相关API(3)动态调整结构元素大小TrackBar11 形态学操作(1)开操作- open(2)闭操作- close(3)形态学梯度- Morphological Gradient(4)顶帽- Tophat(5)黑帽- Blackhat(6)API12 形态学操作应用——提取水平与垂直线(1
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2023-08-20 22:41:53
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文章目录图像的基本表示方法二值图像灰度图像彩色图像像素处理二值图像及灰度图像彩色图像使用 numpy.array 访问像素二值图像及灰度图像彩色图像感兴趣区域（ROI）通道操作通道拆分通过索引拆分通过函数拆分通道合并获取图像属性 本章主要介绍图像的基本表示方法、像素的访问和操作、感兴趣区域处理、通道处理等知识点。需要强调的是，使用面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Pyt
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2024-03-02 09:05:00
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1、图像相关知识 1.1、模拟图像和数字图像 模拟图像又称连续图像，它通过某种物理量（如光、电等）的强弱变化来记录图像亮度信息，所以是连续变换的，容易受干扰。 数字图像亮度用离散数值表示。 1.2、数字图像的表示 计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8 ...
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2021-09-05 11:00:00
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1.图像的缩放：就是按照所给的图像将图像方法缩小 #缩放有两种：一种是绝对尺寸，一种是相对尺寸 import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt #读取图像 img1 = cv.imread('image1.jpg
原创
2022-10-21 10:11:33
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第二章 图像的运算，让我们踏上继续回顾OpenCV进行图像处理的奇妙之旅，不断地总结、回顾，以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。2 图像的运算 复杂的图像处理是借助基础的图像运算来实现的，本章介绍图像运算的基本操作，为后续实现更加复杂的处理提供帮助。2.1 图像加法运算 可以通过加法运算符“+”和cv2.add
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2021-04-29 15:12:58
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1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
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2023-08-13 10:10:34
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