最后给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件python 零基础视频教程Python 界面开发实战教程Python 爬虫实战教程Python 数据分析实战教程python 游戏开发实战教程Python 电子书100本Python 学习路线规划网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技
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2024-06-08 20:29:30
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-------------------siwuxie095 图的算法框架 图的算法可以写在函数中，也可以封装在类中，为了严谨起见 和后续复用，这里统一将图的算法都封装在类中 其实对于图的算法而言，通常会比较复杂，需要很多辅助数据 结构，而且这些数据结构可能会成为类中的成
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2023-11-01 20:19:27
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MTCNN简介MTCNN使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对齐。包含三个网络，分别是P-Net、R-Net、O-Net。三个网络可以分开训练，但是在使用时，是串行使用的，P-Net输入大小不受限制，当图片输入后，P-Net会通过12*12的窗口找到不同尺寸图片下（图像金字塔）人脸的建议框，之后将建议框所框出的区域转正R-Net的输入大小（图片转正方形），传入R-Net精细化建议框，同理，将建
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2024-03-28 09:23:04
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网络分析可以用来理解图上节点与节点之间的关系。本章节聚焦于图上的小规模，微观 结构。这类型的结构往往描述了一些特定的节点再整个图上的作用。这类分析往往可以帮助我们找到有影响力的个人，对于聚焦信息或者资源的节点。这类型的特质可以通过计算中心度来得到。中心度可以量化的衡量每个节点的性质。 本章节将会cover以下几个图的性质：Centrality: 用中心度衡量节点的结构化特性。Betweenness
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2023-12-29 05:35:01
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随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学习方法的第5章和第8章）。Bagging和Boosting的概念与区别随机森林属于集成学习（Ensemble
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2024-08-12 13:29:41
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# url详解：URL是Uniform Resource Locator的简写，统一资源定位符。一个URL由以下几部分组成：```pythonscheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor```* scheme：代表的是访问的协议，一般为http或者https以及ftp等。* host：主机名，域名，比如www.baidu.com。* port：端
# Python框架类图实现流程
## 1. 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来实现一个框架类图。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务，并提供详细的步骤和代码示例。整个流程可以用下表展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 定义框架类 |
| 步骤2 | 添加属性和方法 |
| 步骤3 | 创建框架对象 |
| 步骤4 |
原创
2023-08-20 09:07:07
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本文翻译自：https://www.parallelpython.com/概述Parallel Python是一个python模块，提供了在SMP（具有多个处理器或核心的操作系统）和群集上并行执行python代码的机制。Parallel Python具有轻量级、易安装、易与其他python软件集成的特性。Parallel Python是用纯Python语言写的开源跨平台的模块。特征Python代码
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2023-08-16 15:52:19
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Geatpy是一个高性能实用型的Python遗传算法工具箱，提供一个面向对象的进化算法框架，经过全面改版后，新版Geatpy2目前由华南农业大学、暨南大学、华南理工等本硕博学生联合团队开发及维护。Geatpy提供了许多已实现的遗传和进化算法相关算子的库函数，如初始化种群、选择、交叉、变异、重插入、多目标优化非支配排序等，并且提供诸多已实现的进化算法模板来实现多样化的进化算法。其执行效率高于Matl
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2023-12-26 22:25:11
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在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。事先说明一点，我没有涵盖机器学习特殊子领域的算法，比如计算智能（进化算法等）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（
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2023-08-10 11:03:12
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带大家梳理 matplotlib 、 seaborn 、 plotly 、 pyecharts 的绘图原理，让大家学起来不再那么费劲！后面随着自己反复的学习，我找到了学习 Python 绘图库的方法，那就是学习它的绘图原理。正所谓：“知己知彼，百战不殆”，学会了原理，剩下的就是熟练的问题了。绘图原理说明通过我自己的学习和理解，我将 matplotlib 绘图原理高度总结为如下几步：① 导库;② 创
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2023-08-15 21:03:15
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第二章
2.2.2 交通规则几种常见的渐近运行时间实例 时间复杂度 相关名称 相关示例及说明 O(1) 常数级 哈希表的查询与遍历 O(lgn) 对数级 二分搜索 O(n) 线性级 列表的遍历 O(nlgn) 线性对数级 任意值序列的最优化排序) 平方级 n 个对象相互比较) 立方级 Floyd-Warshall) 多项式级 基于 n 的 k 层嵌套循环) 指数级 每 n 项产生一个子集
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2024-01-16 21:05:22
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# 抠图算法及其在Python中的实现
抠图算法是图像处理领域的一项重要技术，它通常用于从一幅图像中提取出目标对象，去除背景。这个过程在许多应用场景中十分重要，例如图像编辑、视频制作、虚拟现实等。本文将探讨抠图算法的基本原理，并展示如何在Python环境中实现这一过程，最后通过可视化工具展示相关的关系。
## 抠图算法的基本原理
抠图算法大体上可以分为以下几类：
1. **基于颜色的算法*
机器之心报道参与：一鸣快速抠图不留痕，设计看了都精神。抠图是 PS 中的一项常用技术。但是要做到完美地将图像中的目标选取出来往往费时费力。近日，一个名为 PyMatting 的项目无疑能够帮助你。项目地址：https://github.com/pymatting/pymatting无需手动，一键抠图抠图的 AI 应用场景是这样的：给定一张图像，通过划定一个区域，AI 应当能够估计到划定区域内的前景
图(Graph)是一种用来对某些现实问题进行建模的抽象的数学结构，这些问题从逻辑上可以被划分成一系列相互连接的节点。其中的节点称为顶点(vertex)，顶点之间的连接称为边(edge)。比如地铁线路就可以看作由图表示成的运输网络。每一个顶点都代表一个地铁站，而顶点之间的边则表示两个地铁站之间的路径。如果想知道某个站点到另一个站点的最短路径，图算法就能发挥作用。实际上，图算法可以被应用到任何类型的网
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2024-03-12 11:28:59
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# Python抠图算法简介
抠图是图像处理的一项重要任务，它可以将图像中的目标对象从背景中分离出来，形成透明背景或者与其他图像进行合成。Python是一种功能强大且易用的编程语言，提供了许多图像处理库和算法供开发者使用。本文将介绍一种基于Python的抠图算法，并给出相应的代码示例。
## 背景知识
在进行抠图之前，我们需要了解一些基本概念和术语。
### Alpha通道
Alpha通
原创
2023-10-15 06:48:38
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# Python算法解图：探索图的魅力
在信息科学和计算机领域，图（Graph）是一种重要的数据结构，用于表示物体之间的关系。图由节点（顶点）和边（连接节点的线）组成。在实际应用中，图常用于社交网络、道路网络、推荐系统等。本文将介绍一些常见的图算法，并配以Python代码示例，以及如何可视化图的关系。
## 1. 图的基本概念
图一般分为有向图和无向图。有向图中的边有方向，而无向图中的边是双
原创
2024-09-03 05:52:06
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# Python图路由算法简介
随着互联网的发展，网络图的应用越来越广泛，从社交网络到运输物流，图的分析与处理成为了数据科学中的重要课题。图路由算法是解决图中最短路径、连接性等问题的重要方法，Python作为一种广泛使用的编程语言，在这一领域也展现出了强大的能力。本文将对图路由算法进行介绍，并用Python代码示例进行说明。
## 图的基本概念
在计算机科学中，图是由节点（或称为顶点）和连接
原创
2024-10-16 04:15:01
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Python入坑前必知10件事最近1周，权威排名统计网站IEEE Spectrum ，公布编程语言最新排名：Python 不管在就业市场，未来发展趋势，开源社区等多个排名中全部霸榜，这个消息还是挺鼓舞人心。 会用Python，已经成为越来越多开发者和程序员的共识。包括：1 Python解释型2 Python 特点3 Python之禅4 Python 包管理5 Python虚拟环境6 Python
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2024-08-21 20:13:03
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目录一、图的相关概念1、图2、无向图和有向图3、邻接矩阵4、邻接表和加权邻接字典二、图的遍历1、DFS（深度优先搜索）2、BFS（广度优先搜索）三、python实现图的遍历（基于邻接表）1、深度搜索（分析见注释）实现查找所有路径以及最短路径2、广度搜索（分析见注释）遍历输出图的数据四、最短路径Djkstra算法1、思路：2、python实现Djkstra算法一、图的相关概念1、图表示多对多的关系一
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2024-06-28 12:54:32
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