算法优劣评判标准时间复杂度：定义：用来评估算法运行效率的一个式子print('Hello World') O(1)
for i in range(n):
print('Hello World') O(n)
for i in range(n):
for j in range(n):
print('Hello World') O(n^2)
for i in
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2023-07-07 20:01:42
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# 车辆路径规划问题（VRP）算法及其Python实现
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流与运输领域中的一个经典优化问题。其目标通常是为一个或多个车辆找到最佳的行驶路线，以达到最低的运输成本或时间，满足客户需求。这类问题在实际应用中非常广泛，尤其是在快递、食品配送和公共交通等场景下。本文将介绍VRP问题的基本算法，并提供Python代码示例。
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经过了前面对于贪心算法概念的理解以及简单的两道例题的学习，我对于贪心算法有了一定的认识，接下来继续学习一些简单的使用贪心算法解决的问题。例如今天的会议安排问题。 问题描述：在会议安排中，每个会议i都有起始时间bi以及结束时间ei，并且bi<ei。如果存在两个会议i，j，[bi,ei),[bj,ej)均在“有限的时间”内并且不相交，就称会议i与会议j相容。会议安排问题要求在所给的会议集合
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2023-11-01 20:53:27
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# Python生肖问题算法：用编程解开中国传统文化之谜
生肖是中国传统文化中的重要组成部分，每一个年份都有与之对应的动物，形成12生肖循环。每个人的生肖被认为与出生年份相关，影响着个人性格与运势。你是否想过，如何用编程语言来解决这一“生肖问题”呢？本文将通过Python语言来实现一个生肖计算的算法，让我们一起来探索这个有趣的方向。
## 一、生肖的基本知识
十二生肖的顺序依次为：鼠、牛、虎
在这篇文章中，我将深入探讨“地铁问题算法Python”的解决过程，结合具体的伪代码和图表来清晰地展示相关的技术原理、架构解析及实际应用场景。
## 地铁问题算法的背景描述
在城市交通中，地铁作为一种高效、快速的出行方式，变得越来越重要。然而，由于地铁网络的复杂性，如何在最短的时间内到达目的地成为了一个极具挑战性的问题。这一问题可以建模为图论中的最短路径问题。通过合理的算法设计，我们可以优化地铁
在现代网络中，布线问题成为了设计和优化网络架构的重要环节。特别在一些变化频繁的动态环境中，如何有效地通过 Python 进行算法布线，已逐渐成为了技术发展中的一个热门话题。
> 在网络布线的问题上，选择合适的算法和优化路径可以显著提升网络传输的效率和稳定性。
### 一、背景描述
在网络布线中，存在多个节点和数据流动路线，任意的选择都会影响整个网络的性能。这个问题不仅涉及到节点的数量，还关系
# Python 背包问题算法实现教程
## 1. 流程图
首先我们来看一下实现背包问题算法的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个二维数组dp，大小为(n+1)*(W+1) |
| 2 | 循环遍历物品和背包容量： |
| 3 | 如果当前物品的重量小于等于背包容量，将dp[i][w]更新为max(dp[i-1][w],
原创
2024-04-22 04:32:23
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过河问题定义问题定义过河问题是一个经典的算法问题。假设有只牛和只虎要过河，河中只有一条船，船至多能乘坐只动物。在河的任意一边或船上，虎的数量不能多于牛的数量，否则牛会被吃掉。问：是否存在合理的渡河方案，使得所有动物能够安全过河？若存在，输出最少过河次数的渡河方案。 牛虎过河问题衍生出很多同类问题，如农夫与强盗过河、传教士与野人过河等等，换汤不换药，问题的解法完全相同。解题思路此类问题先定义好状态空
问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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路径规划所谓路径规划，也就是在起点和终点之间找到一条连续的运动轨迹，在尽可能优化路径的同时避开环境中的障碍物。常用的路径规划算法有传统的基于图搜索算法、基于采样的路径规划算法，以及考虑动力学的路径规划算法等。那么，这几种路径规划算法分别适用于什么情况下呢？接下来我们就为大家详细介绍一下。>>>>基于搜索的路径规划算法基于搜索的路径规矩算法主要包含：BFS(广度优先)算法、D
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2023-11-06 15:29:15
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0-1背包问题：n件物品，它们装入背包所占的容量分别为w1、w2……wn;它们所拥有的价值分别为v1、v2 ……vn；有一个总容量为C的背包；在装满背包的情况下，如何使得包内的总价值最大？该问题的特点是：每个物品仅有一个，可以选择放或者不放，也就是说每个物品只能使用一次。思路：1.首先定义一个状态转移数组dp,dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能得到的最大价值；2.寻找
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2023-07-04 19:30:09
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面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。01背包问题描述有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是，这里的n表示物品数量。所以暴力的解
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2024-06-26 12:38:42
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1 前言2 一般hash算法最简单的hash算法是用取余的方式，根据hash地址存放数据，这需要提供键值对（Key-value）Key是地址，value是存放的数据2.1 算法逻辑输入存放数据，并建立（Key-value）对象通过取余数的方式 公式把产生的哈希地址和对应数据存储到字典对象中2.2 代码实现# 1.需要记录的数据
records = [[1,50],[2,6],[3,47],[4,8
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2023-09-20 07:06:23
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一、基础复习函数的基本用法 创建和调用函数 函数的形参与实参等等函数的几种参数 位置参数、关键字参数、默认参数等函数的收集参数*args **args 解包参数详解函数中参数的作用域 局部作用域 全局作用域 global语句 嵌套函数 nonlocal语句等详解函数的闭包（工厂函数）lambda()函数表达式、map()、filter()函数详解生成器的定义、使用和产生生成器的两种方法详解函数的递
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2023-07-12 16:23:41
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科赫曲线，也叫做雪花曲线。是一种分形几何，分形几何是一种迭代的几何图形，广泛存在于自然界中。 科赫曲线是一种迭代的图形，所以我们是可以利用python中的迭代法来绘制。 我们先考虑如何实现迭代。 首先我们确定递归的基例，考虑最基本的情况，就是直接绘制一条曲线，没有任何的改变，即0阶的科赫曲线。if n==0: turtle.fd(size)这里的size指的是长度。 然后我们来确定递归的链条。el
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2023-12-02 11:54:31
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注：本文如涉及到代码，均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。本文阅读时间约为6分钟。本节介绍两种散列函数设计方法：折叠法和平方取中法。 散列函数设计：折叠法折叠法设计散列函数的基本步骤是：将数据按照位数分为若干段，再将几段数字相加，最后对散列表大小求余，得到散列值。例如，我们要保存一个电话号码62767255。先按每两位将这8位数分为4段(62、76、72、55)。4段
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2023-11-10 17:06:22
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如何找出数据中最小的k个数 方法一：将数据排序，然后从排好序的数组中找到第k小的数 方法二：使用选择排序的方式，排序k次，找到第k小的数 方法三：使用快速排序的思想，从中随机选择一个数mid，然后将其划分为三部分 array[low.mid-1]、array[mid]、array[mid+1,high]，也就是这三个部分，如果mid-low=k-1那么我们认为array[mid]就是我
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2024-02-28 23:16:40
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# 如何实现算法程序存储问题：Python新手指南
在程序开发中，算法的存储常常是一个基础而重要的问题。对于刚入行的开发者来说，了解如何有效地存储和管理算法是提升编程能力的关键步骤。在本指南中，我们将介绍一个基本的流程，帮助你在Python中实现算法程序的存储。
## 整体流程
以下是实现算法程序存储问题的整体流程，我们将把整个过程分为几个步骤，方便理解和执行。
| 步骤 |
在处理“Python排序算法问题描述”时，我们常常需要对数据进行有效的排列和组合，以便更好地实现信息检索和数据分析。本文将带您深入探索如何在Python中有效解决排序算法问题。
## 背景描述
排序算法是计算机科学中的基础知识，不仅是许多算法设计的核心部分，也是我们日常数据处理的常见需求。从简单的排序到复杂的数据展示，排序方式的选择直接影响到系统性能。
> 一个{引用块}：排序的复杂度与数据
# 算法活动安排问题
在现实生活中，我们经常会遇到活动安排的问题，比如如何在有限的时间内安排尽可能多的活动，以便充分利用时间。在计算机科学中，这类问题通常被称为“活动选择”或“活动安排”问题。今天，我们将深入探讨这个主题，并使用 Python 来实现一个简单的解决方案。
## 活动安排问题的定义
活动安排问题可以简单描述为：给定一组活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，目标是选择最大的互
