网络分析可以用来理解图上节点与节点之间的关系。本章节聚焦于图上的小规模，微观 结构。这类型的结构往往描述了一些特定的节点再整个图上的作用。这类分析往往可以帮助我们找到有影响力的个人，对于聚焦信息或者资源的节点。这类型的特质可以通过计算中心度来得到。中心度可以量化的衡量每个节点的性质。 本章节将会cover以下几个图的性质：Centrality: 用中心度衡量节点的结构化特性。Betweenness
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2023-12-29 05:35:01
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OJ链接: P3388 【模板】割点（割顶）#include <bits/stdc++.h>#define I scanf#define OL puts#define O printf#define F(a,b,c) for(a=b;a<c;a++)#define FF(a,b) for(a=0;a<b;a++)#define FG(a,b) fo...
原创
2021-08-04 09:56:39
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# 最小割算法及其Python实现
## 引言
最小割算法（Minimum Cut Algorithm）是图论中一种重要的算法，用于求解图中的最小割问题。最小割问题是指从一个图中找到连接两个顶点集合的最小权重的边的集合。这个问题在网络流、图分割等领域有广泛的应用。
本文将介绍最小割算法的原理、应用场景，并使用Python语言实现一个最小割算法的示例。
## 最小割算法的原理
最小割算法是
原创
2023-09-10 06:46:27
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首先要知道什么是割(cut)。割是把图的节点划分成两个集合S和T，那么有一些边的端点是分别处于S和T中的。所谓最小割就是使这种边的数目最少的划分。理论分析Karger算法是随机算法，它的描述很简单：每次随机选择一条边，把边的两个端点合二为一。原来与这两个点邻接的点，现在把边连到合并后的节点去，把原来的点和边删除。合并后可能会有平行边，在邻接矩阵里记录边的数目。把形成的自环删除。可以看到，合并前的两
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2023-12-22 13:45:29
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黑书上给出了
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2014-07-10 16:34:00
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2019-10-05 23:40:13 一、定义 割点：去掉一个顶点及其相邻的边，图的连通分量增加。 割边：去掉一条边，图的连通分量增加。 两者关系 有割点不一定有割边，有割边一定存在割点 割边一定是割点依附的边 如下图，点C是割点，但是图中不存在割边。 二、Tarjan算法 使用Tarjan算法可
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2019-10-05 23:43:00
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一个无向联通图（undirected connected graph）中的顶点，当且仅当去掉它会使图不再联通，就是割点（articulation point/cut vertex）。割点表示一个连通网络的脆弱性——一个点出问题会将整个网络分成2个或更多个部分。在设计可靠的网络中，它们很有用。 对于一个无向联通图，一个割点是一个去掉之后会增加连通分量（connected com
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2024-06-13 20:41:12
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转载地址：http://www..com/c1299401227/p/5402747.html 一.基本概念 1.桥：是存在于无向图中的这样的一条边，如果去掉这一条边，那么整张无向图会分为两部分，这样的一条边称为桥无向连通图中，如果删除某边后，图变成不连通，则称该边 为桥。 2.割点：
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2016-07-28 11:08:00
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2020-09-26 15:51:22 一、定义 割点：无向连通图中，某点和其连接的边去除后，图不再连通 桥：无向连通图中，某边去除后，图不再连通 二、Tarjan算法 Tarjan算法可以在一次dfs中得到所有的割点和割边。 time: 时间戳 dfn[]: dfs第一次遍历到的时间戳 low[]
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2020-09-26 16:03:00
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无向图求割顶与桥总体模板
原创
2023-02-08 08:59:45
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from typing import List, Tuple'''Trajan算法求无向图的桥'''class Tarjan: # 求无向连通
原创
2022-10-26 20:02:07
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文章目录前言一、割圆术简介二、原理三、算法实现四、实例代码Java IJava IIPython总结 前言计算圆周率有多种算法，其中割圆术是中国最早的一种算法，理解简单，适合入门。而随着计算机、数学的发展，人们发明了更高效的算法，计算机也帮助人们将圆周率计算至小数点后 3.14 万亿位。一、割圆术简介割之弥细，所失弥少，割之又割，以至于不可割，则与圆合体，而无所失矣。
——刘徽
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2023-12-27 16:45:09
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在一个无向图中，若删除某一个节点，使得图分成若干个不相联通的子图，那么，这个节点就是图的割点。就像下图所示：节
原创
2022-10-20 11:30:02
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1题目链接。题目大意：给定一个无向图，删除一些边使得图不再连通，求最下的代价。（代价定义为删除的边权和）。
原创
2022-07-01 10:25:13
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定义(均在无向图中):在一个连通图中,如果有一个顶点,删除这个点以及相关的边之后,连通块的数量增多，我们就称这个顶点为割点.算法tarjan。设有点x及其子节点y，如果x不是是该连通图根节点，那么当且仅当存在dfn[x] <= low[y]时，x为割点。如x为根节点，则至少有满足上式的两个y才能保证x为割点。
解释：x不为根节点，x把在x之前遍历的点和在x后遍历的点隔离，则去掉x会是原图不连
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2023-06-03 19:21:15
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小编得到了一系列tif文件，但是这些文件并不是在一个文件夹内，而是分属于不同的子文件夹，因此，需要将它们从每一个子目录里面抽取出来，然后再对每一个文件进行裁剪，下面是详细的步骤！1. glob库函数遍历文件我需要的是所有子文件夹内的tif文件，所以只需要用到通配符（/**/*.tif）来获取tif文件，如下所示import glob
folder_path = '../yourpath'
#
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2024-06-24 11:02:35
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假设我们要添加一条边(u,v)(u,v)(u,v)，首先求出u,vu,vu,v所在的连通块的有根树树根fu,fvfu,fvfu,fv，然后令pre[fu]=fvpre[fu]=fvpre[fu]=fv。Find(x):Find(x):Find(x):若pre[x]=x...
原创
2022-09-23 10:32:51
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这是网络流最基础的部分——求出源点到汇点的最大流（Max-Flow）。
最大流的算法有比较多，本次介绍的是其中复杂度较高，但是比较好写的EK算法。（不涉及分层，纯粹靠BFS找汇点及回溯找最小流量得到最终的答案）EK算法，全名Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法)。 首先简单介绍一下网络流的基本术语：
源点：起点。所有流量皆从此点流出。只出不进。
汇点：终点。所有流量最后汇集于此。只
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2024-02-23 12:50:51
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先解释下名词的意思。 无向图的割：就是去掉一些边。使得原图不连通。最小割就是要去掉边的数量最小。 解决问题的经常使用办法就是Stoer-Wagner 算法； 先说下这个算法的步骤后面给出证明： 1.min=MAXINT，固定一个顶点P 2.从点P用类似prim的s算法扩展出“最大生成树”，记录最后扩
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2017-04-30 21:26:00
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一、割点 -- 兵家必争之地： 在一个无向连通图中，如果删除某个顶点后，图不再连通，这样的顶点称为“割点”：即遍历图时寻找这样的点K，使得图被分成两部分，一部分已经访问过，一部分没有被访问过，没被访问的点集中至少有一个点在不经过K的情况下，到已经被访问过的点集距离是无穷大infinity！ 1.最简单的方法是，任选一个顶点删除，然后用深度、广度优先搜索来检测图是否依然连通，世间复杂度O(N(N
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2023-11-08 23:45:34
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