散列表(哈希表)散列表：所有的元素之间没有任何关系。元素的存储位置，是利用元素的关键字通过某个函数直接计算出来的。这个一一对应的关系函数称为散列函数或Hash函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，称为散列表或哈希表(Hash Table)。关键字对应的存储位置，称为散列地址。散列表是一种面向查找的存储结构。它最适合求解的问题是查找与给定值相等的记录。但是对于某个关键字能对应很多记录的
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2023-10-18 16:35:48
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# 实现Python图片哈希教程
## 概述
在本教程中，我将向您展示如何使用Python实现图片哈希功能。图片哈希是一种将图像转换为一个独特的字符串，用于图像识别和相似度比较的技术。
### 流程概述
下面是实现Python图片哈希的流程：
```mermaid
gantt
title 实现Python图片哈希流程
section 准备工作
数据准备: done,
原创
2024-07-07 04:37:36
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# 使用 Python 实现图片平均哈希
在计算机视觉和图像处理的领域，平均哈希是一种非常常见的技术，用于图像的相似性匹配和查找。它通过将图像转换为较小的表示形式（通常是一个二进制数组），来帮助我们快速比较和分类大量图像。在本篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 实现平均哈希。
## 流程概述
在开始之前，我们先来概述一下实现平均哈希的整个流程。下面的表格详细列出了每一步。
| 步
哈希表1、什么是哈希表：哈希表(hash table)也叫作散列表，这种数据结构提供了键 (Key)和值(Value)的映射关系。只要给出一个Key,就可以高效查找到它所匹配的Value,时间复杂度接近于O (1) 。2、哈希函数：哈希函数可以简单的理解为就是小学课本上那个函数，即 ： 这里的f(x) 就是哈希函数,x是关键字，y是哈希值。好的哈希函数应该具备以下两个特质： a）单射；
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2023-08-31 14:09:21
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# Python哈希算法对比
哈希算法是一种将输入数据（也称为消息）变换为固定长度输出（哈希值）的算法。哈希算法在计算机科学中有着广泛的应用，比如数据加密、数据完整性验证、数据库索引等。本文将对几种常用的Python哈希算法进行对比，并展示相应的代码示例。
## 常见的哈希算法
在Python中，常用的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256。下面我们简单介绍每种算法的特点：
- *
通常读取图片的属性信息（如经纬度、拍摄时间、IMU数据等）都是通过exifread库进行读取，但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。1 GDAL读取 GDAL库是用来处理卫星影像的库，它同样可以读取普通的jpg、png
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2024-09-14 16:40:34
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# 使用 LSH 哈希进行图片比较的 Python 实现
在这篇文章中，我们将学习如何使用 LSH（局部敏感哈希）来比较图片。首先，我们会梳理整个流程，并提供必要的代码和解释。最后，我们将总结归纳这一过程。
## 整体流程
为了让你迅速上手，下面是实现 LSH 哈希图片比较的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-08-29 05:15:36
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想必大家都用google或baidu的识图功能，上面就是我搜索冠希哥一幅图片的结果，达到图片比较目的且利用信息指纹比较有三种算法，这些算法都很易懂，下面分别介绍一下： 一、平均哈希算法（aHash）此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的，最适用于缩略图，放大图搜索。 步骤： 1.缩放图片：为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把图片统一缩放到8*8，共64个像素的图片。 2.转化
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2023-12-27 11:17:09
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之前介绍了许多图像比对的算法，这里再介绍一个算法，叫感知哈希算法：perceptual hash algorithm, 它的作用是对每张图像生成一个“指纹”字符串，然后比较不同图像的指纹。结构越接近，说明图像越相似。 哈希算法步骤图解 这个算法常用于图像整理，归类上，比如快速整理手机中的照片文件夹子。该算法的优点明显，相对于其它算法实现起来比较简单，且速度快，准确率高。图像哈希或者叫感知
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2023-12-13 11:24:27
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在IT行业中，图像处理和相似度计算是一个日益重要的领域，尤其是在机器学习和计算机视觉的背景下。本文将深入探讨如何使用Python进行图片相似度计算，特别是运用感知哈希（Perceptual Hashing）技术来实现这一目标。通过感知哈希，我们可以有效地处理和比较图片，从而得出它们的相似度。
### 协议背景
随着图像处理技术的发展，图像相似度计算变得越来越重要。感知哈希技术最早起源于数字图像
圆形识别（圆检测）是图像识别中很常见的一种处理方式，最核心的是cv2.HoughCircles这个函数实现的圆形检测。当然还有一些其他的处理过程，以下详述：1 读入图像首先需要读取一个图像文件，将其作为一个变量img = cv2.imread("save1.jpg", 0) # 0或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE 读取为灰度图像
img2 = cv2.imread("save
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2023-09-02 11:04:21
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python数据结构与算法——哈希表参考翻译自：《复杂性思考》 及对应的online版本：http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序python的内建数据类型：字典，就是用哈希表实现的为了解释哈希表的工作原理，我们来尝试在不使用字典的情况
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2024-04-08 08:23:35
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11 种加密 & 哈希算法的原理及其 Java 实现一、目的二、运行环境三、基本原理及步骤（I）各种加密算法的原理：① DES 数据加密标准（Data Encryption Standard）：算法介绍算法流程优点缺点破解方式适用场景安全性② 3DES（DES ede）（或称为Triple DES）——是三重数据加密算法（TDEA，Triple Data Encryption Algor
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2024-02-29 11:23:24
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导读：数据结构哈希表也称散列表，是一种键(key) 值（value）映射关系的数据结构。这种结构在java中是通过HashMap类实现的。接下来我们一起来学习这个类。1.类核心成员HashMap类底层原理是维护数组、单向链表、红黑树实现哈希表结构，该中核心成员分别是： 1.table是Nod
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2023-09-23 01:49:22
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一、定义 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为
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2023-08-17 11:37:38
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在学习哈希的过程中，使用的是python，由于python中的字典使用起来非常方便，但不利于对哈希的本质理解。因此写这篇文章来总结对哈希的理解。初学者，总结有不严谨处，还请见谅。下面是摘录的对哈希表的定义：哈希表，Hash table，也称为散列表，它是可以根据关键字的值，直接进行查询与访问的数据结构。我们通常通过映射函数将关键字直接对应到表中的某个位置，从而加快查找速度。这个映射函数叫做哈希函数
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2023-08-17 22:17:25
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介绍 hash,一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。 它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。 哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以
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2023-08-02 20:19:47
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类型与哈希哈希(散列计算),可以将任意长度的输出，通过散列算法变为固定长度输出,简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
1.可哈希类型:
数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple
注意：int与float类型通过hash计算后还是原来的值,取决于__hash__魔术方法的运算过程
bool：在通过hash运算后为1,0
可以理解为:当
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2023-07-03 16:57:18
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文章目录开发地址法再散列法拉链法 开发地址法开放地址法有个非常关键的特征，就是所有输入的元素全部存放在哈希表里，也就是说，位桶的实现是不需要任何的链表来实现的，换句话说，也就是这个哈希表的装载因子不会超过1。它的实现是在插入一个元素的时候，先通过哈希函数进行判断，若是发生哈希冲突，就以当前地址为基准，根据再寻址的方法（探查序列），去寻找下一个地址，若发生冲突再去寻找，直至找到一个为空的地址为止。
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2024-10-19 08:51:14
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目录算法介绍：Hash算法的计算方法 ：Hash算法的性质 ：Hash算法的用途：用python实现hash算法：密码加盐：代码实现： 算法介绍：哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计
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2023-09-18 20:33:47
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