一、什么是TensorFlow？TensorFlow是google开发的神经网络的python结构包，用于人工智能的开源神器。TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作，图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如
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2023-12-25 13:07:05
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环境搭建安装Python和Jupyter notebook关键一步STK配置But 安装Python和Jupyter notebook这个各大博主都有讲解，附上几个链接吧Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程 @ 知乎 豆先生jupyter notebook自动补全 @ 怎么会有不写代码的小朋友呢1. python安装时一定要选择让pip在系统的环境变量里2. 要记住自己
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2024-07-22 09:19:55
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文章目录一、Taskflow1.1 前言1.2 Taskflow应用介绍1.2.1 词法分析1.2.2 命名实体识别1.2.3 文本纠错1.2.4 句法分析1.2.5 情感分析1.2.6 文本生成应用（三行代码体验 Stable Diffusion）1.2.7 使用技巧（保存地址、批量推理）二、 小样本学习（Prompt Tuning 三种典型算法详解）2.1 小样本学习背景2.2 预训练模型的
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2024-03-14 12:27:21
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通常，所有元件均放在顶层（单面贴片，节省成本），只有顶层元件过密时，才能将一些高度有限、发热量小的器件（如贴片电阻、贴片电容、贴IC等）放在底层。元器件、导线间可能存在较高的电位差，应加大距离（线距），以免因放电、击穿而引起意外短路。（具体看爬电）带高电压的元件应尽量布置在调试时手不易触及的地方。板边缘的元件，离板边缘至少有2个板厚的距离 ，一般不小于2mm（8mil）（由于机器切割PC
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2024-01-19 23:28:11
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# TaskFlow Python 安装
在编写Python程序时，经常会遇到需要管理任务流程（TaskFlow）的情况，这时就可以用到TaskFlow这个Python库。TaskFlow是一个用于管理复杂任务流程的库，它提供了一种简单而灵活的方式来定义和执行任务。
## 什么是TaskFlow
TaskFlow是一个轻量级的任务流程引擎，它允许您创建和管理复杂的任务流程。您可以定义任务以及
原创
2024-03-25 05:07:49
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多线程单线程程序只有一个“手指”。但多线程的程序有多个“手指”。每个“手指”仍然移动到控制流语句定义的下一行代码，但这些“手指”可以在程序的不同地方，同时执行不同的代码行你可以使用 Python 的threading 模块，在单独的线程中执行延迟或安排的代码。这个单独的线程将因为**time.sleep()**调用而暂停。同时，程序可以在原来的线程中做其他工作要得到单独的线程，首先要调用 thre
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2024-07-09 18:04:07
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最近看到stackoverflow上对python闭包的讨论，很有意思，在此记录一下。原文可以去http://stackoverflow.com/questions/233673/lexical-closures-in-python看
问题起源是有个程序员提了这么个问题;flist =[]
for i in xrange(3):
def func(x):
return x * i
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2024-09-09 13:03:40
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StackOverFlow 因为要加载 google 提供的 jquery.min.js 文件，因此会卡在那好久。 解决方案：1. 在本地提供该文件的HTTPS服务，在hosts中将google的网址重定向到本地。2. 其他人在可访问网络提供该文件的HTTPS服务，在hosts中将google的网址重定向到该地址。3. 使用 FireFox 的插件 这里我采用方案1，并使用py
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2023-07-02 19:51:22
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Future，是对协程的封装，代表一个异步操作的最终结果，其值会在将来被计算出来。当一个Future对象被await的时候，表示当前的协程会持续等待，直到 Future对象所指向的异步操作执行完毕。日常开发基本不需要直接用这个底层 Future 类。可以对Future 实例添加完成后的回调 (add_done_callback)、取消任务 (cancel)、设置最终结果 (set_result)、
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2023-12-21 11:38:00
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【Summary】
TaskFlow 是一个为了 openstack 实现的 python 库，使得执行 task 变得简单，一致，易扩展，可靠；
它能以一种声明的方式，将轻量级 task 对象的创建与 flows 结合起来；
它以一个可以声明的方法可以使得其包含的 engines 去运行这些 flows，这些 flow 可以被停止，继续，或者是安全回滚；
使用 TaskFlow 可以享受
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2023-08-30 19:57:27
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先简单介绍一下TaskFlow：
TaskFlow是OpenStack中的一个Python库，主要目的是让task(任务)执行更加容易可靠，能将轻量的任务对象组织成一个有序的流。
TaskFlow 能够控制应用程序中的长流程业务逻辑任务的暂停、重启、恢复以及回滚, 主要用于保证长流程任务执行的可靠性和一致性。主要应用场景有如 Cinder 的 crea
1 安装PaddleNLP# 更新pip
python -m pip install --upgrade pip
# 安装paddlepaddle-gpu
pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
# 安装paddlenlp，最好指定下载源，使用指定https://pypi.org/s
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2023-09-21 12:54:14
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# Python Taskflow：动态添加并行任务的实现
在现代软件开发中，任务的调度与管理是一个关键问题。尤其是在数据处理、图像处理、机器学习等领域，任务需要以高度并行的方式进行处理，才能充分利用计算资源。在这方面，Python的Taskflow库提供了一种简洁而强大的方案，能够动态地添加和管理并行任务。
## 什么是Taskflow？
Python的Taskflow库是OpenStac
# 使用PaddleNLP训练Taskflow模型
## 1. 什么是PaddleNLP?
PaddleNLP是由百度推出的一个自然语言处理（NLP）工具包。它基于PaddlePaddle深度学习框架，旨在为开发者提供一站式的NLP解决方案。PaddleNLP支持丰富的任务，包括文本分类、命名实体识别、问答系统等，且提供了用户友好的API接口，使得新手和专业人士都能快速上手。
## 2. T
1 参考本次评测将提供基于飞桨框架PaddlePaddle的开源基线系统，提供丰富的高层API，从开发、训练到预测部署提供优质的整体体验。 推荐您参照基线方案，进行二次开发、模型调优和方案创新。GitHub 基线系统：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/information_extraction/DuUI
使用PaddlePaddle是我参加一次比赛的题目要求，在逐渐掌握使用方法之后，越发觉得这是一个简单实用的深度学习框架。可以像拼积木一样，拼出一个网络结构。 之前也用过Tensorflow觉得那就是个厉害的求微分的计算器，有很大的上手难度。所以我再次推荐一下简单的PaddlePaddle。当然目前的版本还是存在一些小问题，对于初学者
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2024-09-14 08:24:50
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# PaddleNLP Taskflow GPU解决方案
## 引言
在自然语言处理任务中，GPU的加速可以显著提高训练和推断的效率。PaddleNLP是一个基于深度学习框架PaddlePaddle的自然语言处理工具库，提供了丰富的预训练模型和任务流程，可以帮助用户快速完成各种NLP任务。本文将介绍如何使用PaddleNLP Taskflow GPU解决方案来加速NLP任务的训练和推断。
##
原创
2024-06-02 03:31:49
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在SDN/NFV的网络革新技术浪潮的引领下，催生了诸多数据面开源方案的诞生。业界知名度较高的有OVS（Open vSwitch）、FD.io (Fast Data I/O)、ODP(Open Data Plane)。然而，在现有的虚拟交换机中，OVS作为主流的开源方案，是目前大多数虚拟化环境和OpenStack部署中的网络基础,可以在很多SDN/NFV场景下进行灵活部署。 什么是OV
## PaddleNLP Taskflow 部署
PaddleNLP 是飞桨（PaddlePaddle）生态下的自然语言处理（NLP）工具库，提供了丰富的预训练模型和任务流，方便开发者快速构建和部署各类 NLP 相关应用。其中，Taskflow 是 PaddleNLP 的一个重要组件，它为用户提供了一种简化的方式来处理 NLP 任务的训练和部署。
本文将介绍如何使用 PaddleNLP Tas
原创
2024-02-05 04:48:01
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最近在工作中会经常使用到Taskflow这个东西，看起来虽然不是很难，但是遇到各种重写的时候看起来还是有点烦的，这时候就必须来了解一下taskflow这样一个东西了。声明：请原谅我自己手工作的图！TaskFlow是OpenStack开源的Python库，它帮助使任务执行变得简单、一致、可伸缩和可靠。它允许创建轻量级任务对象或函数，这些对象或函数以声明的方式组合到Flow中。它包括以一种可以停止、恢
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2023-10-27 22:55:33
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