1、引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>2、@EnableCac
com.alibaba
fastjson
1.2.46
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test属性配置在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容，值
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2024-06-26 09:51:11
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异步非阻塞阻塞式：(适用于所有框架，Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成，后续一直等待 解决方案：多线程，多进程 异步非阻塞(存在IO请求)： Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞，需要遵循Tornado框架内部规则，gen 多个连接请求，连接给服务端，如果是有异步非阻塞的话，服务端会接收所有的请求交由后台处理，等待其他链接的
### JAVA服务请求堵塞的理解与解决
在现代软件开发中，尤其是微服务架构中，服务请求的性能和响应时间至关重要。JAVA服务请求堵塞是一个常见的问题，通常指的是某些请求由于资源争用、锁竞争或是IO阻塞而导致无法及时得到响应的现象。本文将探讨这些堵塞的原因，并展示一些代码示例以及解决方案。
#### 1. 堵塞的原因
1. **锁竞争**：多个线程试图同时访问共享资源时，导致的竞争。
2.
原创
2024-08-06 07:35:37
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使用场景RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。默认情况下，当生产者将消息发送到 Rabbi
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2024-03-15 05:39:35
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作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。这不阿粉最近就遇到了一个场景，由于上游服务流量增加，发送到消息队列的消息增多，阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务，可是谁想到下游的服务效率太差，消息太多处理不过来，CPU 居高不下。看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道，这个时候我们就需要进行限流了，为了避免将下游的服务打
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2024-03-22 23:32:21
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在 Web 开发中，经常需要向远程服务器发送 HTTP 请求并处理响应。Java 提供了多种发送 HTTP 请求的方式，其中比较常用的方式是使用 HttpClient 库。HttpClient 是 Apache 开源组织提供的一个 Java HTTP 客户端库，可以用来模拟浏览器发送 HTTP 请求和处理 HTTP 响应。一、HttpClient 的基本使用方法HttpClient 库提供了多种
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程初探RabbitMQ消息队列中介绍了RabbitMQ的简单用法，顺带提及了下延迟队列的作用。所谓延时消息就是指当消息被发送以后，并不想
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2024-04-08 13:55:51
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SpringBoot之SpringBoot整合异步线程调用注解理念: 为了快速响应浏览器,开启多线程执行任务 但是有一个缺点,会增加CPU资源的消耗,所以大的项目推荐使用MQ消息队列编写代码: @GetMapping("/addDB")
public String addDB() {
// 模拟数据交互
log.info("<01&g
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2024-04-01 17:25:40
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今天介绍使用SpringBoot实现RabbitMQ消息队列的高级用法。MQ安装自动创建消息重试消息超时死信队列延时队列一、RabbitMQ的安装众所周知，RabbitMQ的安装相对复杂，需要先安装Erlang，再按着对应版本的RabbitMQ的服务端，最后为了方便管理还需要安装rabbitmq_management管理端插件，偶尔还会出现一些安装配置问题，故十分复杂。 在开发测试环境下使用doc
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2024-04-08 14:00:33
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一、基本介绍 1，什么是 Disruptor?（1）Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能的并发框架。可以认为是线程间通信的高效低延时的内存消息组件，它最大的特点是高性能。与 Kafka、RabbitMQ 用于服务间的消息队列不同，disruptor 一般用于一个 JVM 中多个线
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2024-03-18 06:00:37
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在实际开发中，我们会遇到很多异常，在发生异常的时候Spring Boot默认提供了错误页面展示给用户。看似比较友好，其实页面很丑。上面讲的是做页面开发的时候遇到的问题，还有一种情况就是用来开发Rest接口，当错误的时候我们希望返回给用户的是我们接口的标准格式，不是返回一段html代码。接下来分别给大家介绍下解决方案：页面处理首先我们来看页面错误的处理情况，当我们的程序内部报错的时候或者访问的页面找
1.死信队列当queue中的消息无法被消费时，消息成为死信，产生条件如下三个：消息TTL过期（TTL一般生产者每次发消息都单独指定）queue满了而无法添加消息被拒or否定 且不重新入队（basic.reject拒绝 或 basic.nack否定）并且requeue = false不重新入队失败消息如何转发到（绑定到）死信队列需要单独声明：死信交换机 和 死信队列需要设置参数来实现消息转发到死信交
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2024-07-05 14:01:11
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Quartz多任务阻塞原因： Quartz 调度器以多线程的方式执行调度任务JobDetail,缺省线程池大小为10，也就是说若调度器中已有10个Job在工作（线程没有结束），那么即使有JobDetail到了被触发的时间，新的JobDetail不会被执行，也就是说阻塞的条件是，调度器中正在运行的JobDetail数量达到了设定值10。举一个具体
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2024-07-07 21:55:06
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在开发基于 Spring Boot 的应用时，常常会遇到“多线程查询 MySQL 堵塞”的问题。这个问题不仅影响了应用的性能，还可能导致用户体验下降。因此，本文将重点阐述如何解决这一问题，带您从环境准备到排错指南一步一步进行深入探索。
## 环境准备
在进行解决方案之前，我们先了解一下环境要求。我们需要确保有合适的硬件配置和软件环境。
### 软硬件要求
| 硬件配置 | 推荐配置
在开发 iOS 小程序时，我们常常会遇到并发请求会堵塞的问题。这不仅影响了用户的操作体验，还可能导致程序出现错误或崩溃。以下是解决这个问题的详细步骤记录，包括必要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在处理并发请求之前，我们需要准备好开发环境，包括相关依赖安装。以下是前置依赖及其版本兼容性矩阵：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 |
目录 开始语?简述?️代码实现-死信队列application配置Argument枚举User对象死信队列生产者消费者结果验证?️代码实现-延时队列延迟队列生产者消费者结果验证?️代码实现-限流队列限流队列生产者消费者-死信队列结果验证结束语 开始语一位普通的程序员，慢慢在努力变强！RabbitMQ部署方式（第一节）SpringBoot集成RabbitMQ（第二节）Spring
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2024-03-25 18:20:06
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## Axios 发起多个并发请求 会堵塞吗
在前端开发中，经常会遇到需要同时向多个接口发送请求的情况。使用 Axios 可以方便地发起 HTTP 请求，并且支持同时发起多个请求。但是，很多开发者可能会担心多个并发请求会不会造成堵塞，导致页面响应变慢。
### Axios 的并发请求
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，可以在浏览器和 Node.js 中发送异步请求
原创
2024-03-26 06:15:02
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记录：274场景：本例应用线程池、多线程、阻塞队列处理一个流程任务。本例处理一个订单流程，主要包括生成订单、订单处理、订单入库。版本：Spring Boot 2.6.3一、案例场景1>web端接收restful请求生成任务A，并把任务放入队列Queue_A。2>线程池A的任务线程从队列Queue_A取出任务，处理完成后放入Queue_B。3>线程池B的任务线程从Queue_B取出
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2023-10-18 20:34:01
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SpringBoot启动流程的简析第一次系统的走读SpringBoot的启动流程，可能讲述的不准确！有些东西也是参考网上的其他教程， 进行总结，所以不正确的地方各位大佬可以留言！调试代码我们在SpringBoot的主启动类里面run方法上开启断点 然后开始进入里面的方法，看看到底经历了些什么？然后我们向下走进入到run方法的核心，来看一看梦开始的地方： 一、首先开启时间监听StopWatch st
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2024-05-31 13:36:42
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