一、运筹学介绍运筹学就是近代应用数学的一个分支，主要就是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。运筹学就是应用数学与形式科学的跨领域研究，利用像时统计学、数学模型与算法等方法去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的答案。运筹学不仅在科技、管理、农业、军事、国防、建筑方面有重要的运用，而且经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别就是改善或优化现有系统的效率，在我们
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2023-11-26 19:43:39
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运筹学 — 概述概述概述
主要研究人类对各种资源的运用及筹划，在满足一定约束的条件下，以期发挥有限资源的最大效益，达到总体最优的目标－－所谓运筹帷幄最初由钱学森老先生引入中国，据说最开始的用途是优化航空／军工等领域。别名
数学规划 (math programming)、优化 (optimization)、最优化理论、决策科学(Decision Science)等。历史An Annota
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2024-04-08 08:57:26
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最优化问题是运筹学与数学需要解决的主要问题之一，它既是运筹学的分支之一也是数学的分支之一，那么它在运筹学中与在数学中有什么区别呢？在数学中，我们主要关注问题的数学模型以及解决问题的方法；而在运筹学中，我们不仅仅要关注模型本身，还需要关注如何从社会经济现象中总结事物的一般规律，并将这种规律总结成具体的数学模型，从现象到模型，是优化在运筹学与数学中的主要区别之一。最优化问题的目的是在一定的约束条件下，
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2024-01-17 06:05:07
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一、 MATLAB中的优工具箱利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程(组)的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。1.1 优化工具箱
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2024-06-17 13:56:13
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整数规划对比线性规划是连续变量的线性优化问题，整数规划其实就是整数变量的优化问题，研究比较多的是纯整数线性规划或者混合整数线性规划（MILP），区别于线性规划，整数规划强调的是决策变量的取值必须是整数。解线性规划的方法不能保证求出的解满足整数条件，因此引出来求解整数规划的对应方法，比较常见的是分支定界与割平面法。另外一些方法先留一下，随后再总结。分支定界法分支定界：Branch and bound
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2023-11-25 13:26:00
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在本节，可以通过如何开始用Python调用or tools：* 什么是优化问题* 怎么用Python解决优化问题* 更多Python 案例* 定义优化问题的类型什么是优化问题？优化问题目标是在一个问题的解空间里找到一个最优解。典型的案例就是车辆运输问题，解决打包及路径成本最小的问题。对于优化问题是通用的两个部分如下，* 目标。目标包含两个部分，① 目标的名称 ② 目标函数。目标名称名称必
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2023-09-30 11:44:09
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说明爹有娘有，不如自个有成熟的包稍微参考一下，或者在某些场景下对付一下即可。核心的部件还是要自己研发。本篇从0.1开始（因为以前已经写过一篇)，构造一个新的可迭代版本。目标：1 完成连通性测试。2 可以使用GPU运算。3 厘清算法的要素和要点。4 使用PM规范搭建（既能测试脚手架方法的便利程度，又能使得算法过程足以服务化）内容先对遗传算法进行一些梳理（和增强）遗传算法的灵感来自与遗传学与进化论。首
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2024-06-18 16:29:19
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前言： 运筹学在小白看来就是处理规划问题——优化。是参加数学建模竞赛的必备基础，达到人生巅峰的必学课程。但是从考试的角度讲，它真的好难啊！！！Very difficult ! 下面小白将梳理一下非线性规划、一位搜索和无约束问题的最优方法等知识点。参考教材是：《运筹学基础》何坚勇。下面所述可以作为检索知识点和复习查阅使用。一.非线性规
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2023-10-23 10:00:48
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提示：本文参考了scipy的linprog源码，对源码感兴趣的小伙伴可以直接去读源码，注释真的是非常详尽了，比代码都长。1. 补充问题上一节中的代码在运行时还有很多细节没有处理，这里补充两个比较重要的情况：存在等式约束 如果有等式约束，那么就没法通过添加松弛变量直接给出初始可行解，需要用大M法或者两阶段法求解。计算机求解一般使用二阶段法，即首先给等式约束条件添加人工变量，使得问题有一个初始可行解。
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2023-11-26 11:01:48
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文章目录一、网络最大流问题二、Ford-Fulkerson 算法（最坏时间复杂度：O(f×m)）2.1 残存网络2.2 增广路径2.3 算法介绍2.4 完整代码三、Edmons-Karp 算法（最坏时间复杂度：O(m×m×n)）3.1 算法介绍3.2 完整代码四、Dinic 算法（最坏时间复杂度：O(m×n×n)）4.1 Level Graph4.2 算法介绍4.3 完整代码五、三种算法的性能测
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2024-02-04 21:13:56
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说明遗传算法的简单应用到这里就告一段落，原理比较简单，上手也容易。在应用过程中发现几个问题：1 文档做的太粗糙，我很多参数是靠猜的（比如cv)2 调用的参数还是比较复杂3 用matplotlib画图的效果不好（特别是对中文的支持很差，应该改为前端展示）当然这个包的计算效果(效率）是很不错的，所以这里计划：1 进行封装，方便日后调用2 解读源码，参考性的进行重构（例如目前都是基于numpy计算，可以
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2023-10-28 12:20:34
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MATLAB和Python相关代码，以帮助大家利用工具快速求解整数规划问题，做到事半功倍。由于篇幅有限，小编接下来只展示部分代码一、基础知识1、隐枚举法★0-1变量或二进制变量。例如：当问题含有多项限制要素,,…,，其中每项都有两种选择时，可令个变量,则可以产生个可能的变量组合。当n较大时,采用完全枚举法解题几乎是不可能的。已有的求解0-1型整数规划的方法一般都属于隐枚举法。★ &nbs
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2024-01-16 20:48:41
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# Python管理运筹学：高效的决策工具
运筹学（Operations Research，OR）是一门通过数学和统计方法进行决策分析的学科，它帮助管理者通过科学的方法来优化资源配置和流程管理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python这一强大的编程语言来进行运筹学的应用，并通过实例代码来演示如何实现优化模型。
## 运筹学基础
运筹学主要包括线性规划、整数规划、网络流、排队论等多个领域。
原创
2024-09-05 04:12:35
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运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情
原创
2022-12-19 15:36:49
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## Python运筹学库：优化问题的解决利器
### 引言
随着人工智能的飞速发展，优化问题在各个领域中变得越来越重要。优化问题是指在给定的约束条件下，寻找使目标函数取得最大或最小值的一组决策变量的问题。在实际生活中，我们经常会遇到这样的问题，比如制定最佳产能安排、寻找最短路径、优化投资组合等等。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，为我们提供了多个运筹学库，方便我们解决各类优
原创
2023-12-29 11:09:51
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# 用Java实现运筹学模型的基本步骤
运筹学是用于优化决策和解决问题的一种数学方法，而Java作为一门成熟的编程语言，也可以用来实现运筹学模型。本文将为刚入行的小白介绍如何用Java实现运筹学，从理论到实践，尤其是一些常见的方法与模型。
## 一、实现流程
以下是实现运筹学模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 确定问题 | 明确你要解决的实际
自考-运筹学基础-大题分析
原创
2022-10-08 08:00:09
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运筹学 模型 理论 算法运筹学的基本概念运筹学相关问题最短网络问题在线问题和在线算法 运筹学的基本概念1、筹—算筹 （古代用于简单计算的小木棍）。2、运筹学：主要研究人类对各种有限资源的运用以及筹划活动，以期通过发现其中的数学问题和规律，提出相应的求解方法，并应用于实际活动中，以发挥资源的最大效益，达到总体最优的目标。运筹学相关问题1、中国邮路问题、戈尼斯堡七桥问题、旅行商问题、欧拉对以上问题进
博弈论这真的是很神奇呢注：这里引用了大量他人的博客，再次不一一说明，主要是为了学习定义博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。博弈论
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2023-12-28 11:29:19
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一下是本人对于运筹学的一点学习笔记以及心得，由于是刚刚接触所以有些地方可能理解不是很到位，只留做大家的一个参考。有什么不合理的地方还请各位指正，谢谢！！！第二章 线性规划与单纯形法（待完善） 所以线性规划问题的求解变得相当的重要，首先最为直观的为图解法，通过作图直观方便的求解相应解。由于其直观的结果，可以轻易地看出三中情况：1、无穷多最优解2、无界解3、无可行解。为了形式化求
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2024-07-27 10:10:59
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