前面说到了python多线程是为了让一个程序同时干两件或者多件事情，达到多任务功能。那么问题又来了，同时干多件事情的时候，多件事情之间会不会有影响呢？比如A线程要修改num=1这个变量，B线程也要修改num=1这个变量，那么这个时候到底听谁的？再举个取钱的例子（貌似别人讲线程的时候也喜欢用取钱这个例子），假如小明的银行卡里有10000元，他在ATM机上取出1000元（A线程）的同时也通过从银行卡转
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2023-10-13 12:58:29
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锁（LOCK）当有两个或跟多个线程或进程需要操作一个变量或进程时，会出现意想不到的结果，这是因为线程或进程时迸发进行的，对同意变量或文件操作时，会出现同时对其操作，从到导致逻辑错误。#!/bin/usr/env python
#coding:utf-8
import multiprocessing
import time
class multF(multip
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2016-08-23 08:18:32
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本文实例讲述了python使用fcntl模块实现程序加锁功能。分享给大家供大家参考，具体如下：python 中引入给文件加锁的 fcntl模块import fcntl打开一个文件##当前目录下test文件要先存在，如果不存在会报错。或者以写的方式打开f = open('./test')对该文件加密：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了，如果有其他进程对
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2023-06-25 12:11:49
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Q：为什么要用锁？什么样的业务场景下需要用锁？就拿之前的工单系统来说，当审批方式为角色组审批时，代表该角色组内任意一人审批即可，这时，该角色组内成员的系统上都是可以显示审批按钮，如果此时A审批员和B审批员都同时审批了同一工单，有可能会出现不一样的审批结果，即使审批意见是一致的，多人操作也会增加对数据库的操作次数，同时也消耗了很大时间成本，用了锁机制，确保这部分是只一人在操作。 Q：你知道
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2023-06-18 19:46:29
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Python中的各种锁： 一、全局解释器锁（GIL） 1、什么是全局解释器锁 每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局解释器锁（GIL）。GIL的设计简化了CPython的实现，使的对象模型包括关键的内建类型，
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2023-06-20 15:36:45
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首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中，也就是一个jvm或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdk java.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁，比如synchronized关键字或者Lock锁，都可以处理。但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果
SQL Server锁类型 1． NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 2. HOLDLOCK: 在该表上保持 共 享锁 ，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 3． PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。。 5． READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过...
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2012-04-19 09:13:00
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原子操作 ATOMIC_INIT(int i) 定义原子变量的时候对其初始化。 原子位操作不像原子整形变量那样有个atomic_t 的数据结构，原子位操作时直接对内存进行的操作 void set_bit(int nr, void *p) 将 p 地址的第 nr 位置 1。 自旋锁 spinlock_ ...
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2021-10-05 17:33:00
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
分布式锁：线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（stat
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2023-08-15 18:24:12
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1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。2 乐观锁执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了
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2023-09-01 23:12:38
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Python提供了几种锁机制来解决多线程并发访问共享资源时可能出现的问题。在本文中，我将向你介绍Python的几种锁机制，并指导你如何实现它们。
首先，我们来看一下实现Python的几种锁机制的整体流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----|------|
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 创建锁对象 |
| 3 | 获取锁 |
| 4 | 执行临界区代码 |
| 5 |
原创
2024-01-02 10:27:51
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深入理解MySQL中的锁一、什么是锁1.1 为什么需要锁开发多用户、数据库驱动的应用系统，最大的一个难点：一方面就是要最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面还要确保每个用户能一致的方式修改 和读取数据。因此，有了锁。当然，这也是数据库系统区别于文件系统的特点。保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题， 锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对
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2023-05-29 15:02:01
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## Python中的锁机制：初学者指南
Python是一种多线程编程语言，但由于全局解释器锁（GIL）的存在，线程之间的并发执行受到了限制。为了解决这个问题，Python提供了锁机制，使得多个线程能够安全地访问共享资源。本文将指导你如何在Python中实现锁机制，确保多线程环境下的数据安全。
### 步骤流程
首先，我们将要进行以下步骤来实现锁机制：
| 步骤 | 描述 |
|-----
死锁不合理的同步方式，将会造成死锁，死锁有大致如下两种递归死锁当一把锁在一个进程下重复使用而并未及时释放时，会造成死锁自己持有锁时，二次加锁，这就是重复加锁，会导致死锁实现递归死锁from multiprocessing import Process,Lock,RLock
def func(lock):
print('开启进程')
with lock:# 加锁
p
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2024-04-10 14:05:00
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相关代码已经上传至Github:Python_Development_Interview，大家可以收藏专题-Python的设计模式：解密+实战，之后会持续更新相关的设计模式。
1. 认识单例模式认识单例模式1 单例模式含义2 单例模式优点3 单例模式缺点4 单例模式应用2. Python实现单例模式Python实现单例模式1 多种实现方法2 实例分析3. 总结总结认识单例
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2024-06-27 15:22:42
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事务机制和锁机制
原创
2019-02-19 16:37:02
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锁的种类： 读写锁 悲观锁 乐观锁 CSA无锁 自旋锁 AQS 非公平锁 公平锁 互斥锁 排它锁 分布式锁（redis实现 和 zk实现） 轻量级锁（lock），重量级锁（synchronize） 重入锁 锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized
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2018-10-26 15:34:00
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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，不同的数据库的锁机制大同小异。由于数据库资源是一种供许多用户共享的资源，所以如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。了解锁机制不仅可以使我们更有效的开发利用数据库资源，也使我们能够更好地维护数据库，从而提高数据库的性能。
&nb
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2011-11-12 20:28:20
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一段synchronized的代码被一个线程执行之前，他要先拿到执行这段代码的权限，在java里边就是拿到某个同步对象的锁（一个对象只有一把锁）； 如果这个时候同步对象的锁被其他线程拿走了，他（这个线程）就只能等了（线程阻塞在锁池等待队列中）。 取到锁后，他就开始执行同步代码(被synchronized修饰的代码）；线程执行完同步代码后马上就把锁还给同步对象，其他在锁池中等待的
原创
2013-07-16 09:38:24
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一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加
原创
2013-09-18 12:46:46
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