其实日常的会计工作中，我们都会用到一些Excel快捷操作及Excel函数等等，但是我们大多数的会计小伙伴都不会用Excel快捷技巧，今天小编带来了老会计分享的16个Excel快捷操作，学会了能提高你的工作效率吆，所以有需要的你，赶紧收藏学习了！ 篇幅有限，关注我，看我简介！1、批量复制格式利用格式刷和查找功能相结合，对指定的单元格进行格式复制。 2、批量替换星
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2024-03-06 06:18:12
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现在的深度神经网络中，经常会使用到sigmoid函数或者softmax函数，而这些函数中都使用了浮点数的幂指数函数(ex)。常规的数学函数库ex的精度高，但是速度慢，本文将介绍一种通过操作计算机中IEEE754标准浮点数的表示方法，在精度损失很小的条件下大幅提升计算性能的算法。1. IEEE浮点数表示1.1. 双精度浮点数表示64位的双精度浮点数中符号为1位，阶码域为11位，尾
一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合的差别是很大的，计算两者的
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2024-06-02 21:36:47
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本文出自Simmy的个人blog：西米在线 http://simmyonline.com/archives/250.html
excel 输入数值后不会自动计算，需要双击本来会自动调整的单元格，再回车，才会计算出数值。如图：
这是用户教我的，解决方法：
工具--选项--重新计算--将手动改成自动重新计算
原创
2009-04-30 18:30:09
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Excel和Python，作为数据分析的主流工具，在从效率提升到数据商业化的整个过程中，都起到了重要作用。不管是在Excel中通过鼠标点选实现，亦或是利用Python通过代码实现，数据分析中的很多基础功能都是相通的。在数据量级大跃进的今天，对于从业者来说，熟练掌握用于数据处理的编程语言非常必要，通晓两者可以更增竞争力。而借助大家最为熟悉的Excel操作，对照学习相应的Python实现，可以帮助更快
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2024-07-12 16:47:04
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# 从Excel中提取数据并计算公式的Python方法
在日常工作中，经常需要从Excel表格中提取数据并进行计算。Python是一种强大的编程语言，可以帮助我们实现这一目标。在本文中，我将介绍如何使用Python从Excel表格中提取数据并计算公式。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个库。`pandas`是一个用于数据处理和分析的库，而`o
原创
2024-03-22 07:19:49
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## Python中Excel中合并并算平均值
### 导言
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理Excel表格数据的情况。而Python作为一种简洁优雅的编程语言，也提供了丰富的库来处理Excel数据。本文将介绍如何使用Python中的`pandas`和`openpyxl`库来合并Excel表格中的数据，并计算平均值。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装两个库，分别是`panda
原创
2024-01-15 10:35:48
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文章目录变量声明与赋值链式赋值系列解包赋值常量内置数据类型、运算符普通运算符增强型赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符同一运算符整数缓存问题运算符优先级问题整数进制浮点数类型转换int（）的类型转换（不可四舍五入）float（）的类型转换round（）四舍五入str（）的类型转换unix时间点、 当前时间布尔值字符串引号创建字符串空字符串和 len()函数转义字符字符串拼接与复制prin
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2023-10-15 22:59:21
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投资决策中经常需要对多个指标的变化同时进行考量。例如假定某项投资期初投入500万元，同时假定年折现率(贴现率)为 3％，计划第一年年末收回投资 50 万，第二年年末收回 100 万，第三年年末收回150万，第四年年末收回200万，第五年年末收回剩余全部投资250万。可以用公式来计算此项投资的净现值和内部收益率：点击一下视频可以掌握办公中的常用函数技巧=NPV(3％,50,100,150,200,2
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2024-03-01 14:38:45
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手动修复excel注册表 If you have large workbooks with a lot of formulas on the worksheets, recalculating the workbooks can take a long time. By default, Excel automatically recalculates all open wo
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2023-12-26 11:02:30
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因为时间是由序列号所代表的，用户可以用较晚的时间减去较早的时间以得到间隔。例如，单元格A3含有5：30，单元格B3含有14：00，下面的公式返回8:30（间隔8小时30分）。=B3-A3然而，如果减的结果是负值，它会变成一个无效时间；Excel显示了一系列的#号（####），如图所示。提示：因为没有日期的时间的日期序列号是0。一个负的时间结果导致负的序列号，这是不允许的。当与日期一起使用时间时，这
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2023-06-27 15:03:44
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有一个Excel在两个Sheet中含有有两年的数据，每一年的数据都是由一个key和与其对应的一些值组成，两年的key有部分是一样的，要求算出这两年的相同key所对应的值的差，开始准备写个程序计算一下，不过仔细想过之后，用Excel本身带的公式就能实现这样的功能。
有一个Excel在两个Sheet中含有有两年的数据，每一年的数据都是由一个key和与其对应的
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2023-10-21 16:19:11
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01 重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个
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2024-10-17 07:26:38
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Excel的基础操作1、工作簿2、工作表3、数据基本操作4、数据类型5、常用快捷键 1、工作簿即Excel文档，用来储存和处理数据的文件 常用扩展名：xls 97-03版xlsx 07版以后xlsm 带宏的文件 一个工作簿包含多张工作表2、工作表默认名称：sheet1 sheet2 sheet3 … 工作表列：字母组成 A B … XFD（16384列） 工作表行：数字组成 1 2 … (104
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2024-05-28 12:43:52
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上篇我们知道了关于python的一个hello world的简单程序代码，现在我们来了解关于python里面的变量，我们来了解下，变量是什么？变量：变量是为了存储程序运算过程中的一些中间结果，为了方便之后的调用，同一变量可以重新赋值。变量的特点：具有描述性的标记，存储在内存里。我们来看个列子，简单了解变量乘法运算：x = 3y = 9z = x * yprint("3*9=",z)print("z
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2023-05-30 10:59:33
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用EXCEL进行高斯投影换算从经纬度BL换算到高斯平面直角坐标XY(高斯投影正算)，或从XY换算成BL(高斯投影反算)，一般需要专用计算机软件完成，在目前流行的换算软件中，存在一个共同的不足之处，就是灵活性较差，大都需要一个点一个点地进行，不能成批量地完成，给实际工作带来许多不便。笔者发现，用EXCEL可以很直观、方便地完成坐标换算工作，不需要编制任何软件，只需要在EXCEL的相应单元格中输入相应
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2024-02-27 08:56:32
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区域经济研究中，经常需要测度产业空间集中的程度，常用的指标有区位基尼系数（Locational GiniCoefficient）、泰尔指数（Theil Index）和EG指数等。这一期先讲区位基尼系数的计算方法及其实现函数，后几期再陆续介绍泰尔指数和EG指数。用Excel算区位基尼系数，尽管也可实现，但非常笨拙，而且可重复性差。然而，其计算方法是非常简单的，用R语言写一个函数来实现之，犹如杀鸡用牛
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2023-11-09 23:13:18
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1.泰尔指数 泰尔指数（Theil index）或者泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)泰是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。 熵在信息论中被称为平均信息量。在信息理论中，假定某事件E将以某概率p发生，而后收到一条确定消息证实该事件E的发生，则此消息所包含的信息量用公式可以表示为： 熵或者期望信息量等于各事件的信息量与其相应概率乘积
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2024-07-26 11:21:11
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# Python算时间
在现代社会中，时间是非常重要的一个概念，我们需要时间来安排生活、工作、学习等各种活动。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的时间处理功能，可以帮助我们更好地管理时间。本文将介绍Python中如何处理时间，并给出具体的代码示例。
## 时间表示
在Python中，时间可以用`datetime`模块来表示。`datetime`模块提供了`datetime`类来
原创
2024-05-20 06:29:05
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# 计算 RMS 值的 Python 实践指导
RMS（均方根）值是信号强度或波形的常用度量，广泛用于音频信号分析和其他信号处理领域。在这篇文章中，我将详细指导你如何在 Python 中计算 RMS 值。整个过程将分为多个步骤，我们将逐步完成。
### 流程概览
下面的表格概述了实现 RMS 值计算的步骤:
| 阶段 | 步骤描述
