现在的深度神经网络中，经常会使用到sigmoid函数或者softmax函数，而这些函数中都使用了浮点数的幂指数函数(ex)。常规的数学函数库ex的精度高，但是速度慢，本文将介绍一种通过操作计算机中IEEE754标准浮点数的表示方法，在精度损失很小的条件下大幅提升计算性能的算法。1. IEEE浮点数表示1.1. 双精度浮点数表示64位的双精度浮点数中符号为1位，阶码域为11位，尾
本文出自Simmy的个人blog：西米在线 http://simmyonline.com/archives/250.html
excel 输入数值后不会自动计算，需要双击本来会自动调整的单元格，再回车，才会计算出数值。如图：
这是用户教我的，解决方法：
工具--选项--重新计算--将手动改成自动重新计算
原创
2009-04-30 18:30:09
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其实日常的会计工作中，我们都会用到一些Excel快捷操作及Excel函数等等，但是我们大多数的会计小伙伴都不会用Excel快捷技巧，今天小编带来了老会计分享的16个Excel快捷操作，学会了能提高你的工作效率吆，所以有需要的你，赶紧收藏学习了！ 篇幅有限，关注我，看我简介！1、批量复制格式利用格式刷和查找功能相结合，对指定的单元格进行格式复制。 2、批量替换星
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2024-03-06 06:18:12
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手动修复excel注册表 If you have large workbooks with a lot of formulas on the worksheets, recalculating the workbooks can take a long time. By default, Excel automatically recalculates all open wo
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2023-12-26 11:02:30
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因为时间是由序列号所代表的，用户可以用较晚的时间减去较早的时间以得到间隔。例如，单元格A3含有5：30，单元格B3含有14：00，下面的公式返回8:30（间隔8小时30分）。=B3-A3然而，如果减的结果是负值，它会变成一个无效时间；Excel显示了一系列的#号（####），如图所示。提示：因为没有日期的时间的日期序列号是0。一个负的时间结果导致负的序列号，这是不允许的。当与日期一起使用时间时，这
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2023-06-27 15:03:44
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投资决策中经常需要对多个指标的变化同时进行考量。例如假定某项投资期初投入500万元，同时假定年折现率(贴现率)为 3％，计划第一年年末收回投资 50 万，第二年年末收回 100 万，第三年年末收回150万，第四年年末收回200万，第五年年末收回剩余全部投资250万。可以用公式来计算此项投资的净现值和内部收益率：点击一下视频可以掌握办公中的常用函数技巧=NPV(3％,50,100,150,200,2
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2024-03-01 14:38:45
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有一个Excel在两个Sheet中含有有两年的数据，每一年的数据都是由一个key和与其对应的一些值组成，两年的key有部分是一样的，要求算出这两年的相同key所对应的值的差，开始准备写个程序计算一下，不过仔细想过之后，用Excel本身带的公式就能实现这样的功能。
有一个Excel在两个Sheet中含有有两年的数据，每一年的数据都是由一个key和与其对应的
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2023-10-21 16:19:11
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合的差别是很大的，计算两者的
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2024-06-02 21:36:47
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闰年怎么算，回答这个问题之前，我们先来了解一些关于平年和闰年的一些知识。 第一，什么是闰年 什么是闰年呢？闰年就是为了弥补因人为历法规定造成的年度天数与地球实际公转周期的时间差而设立的。补上时间差的年份,即有闰日的年份为闰年。 地球绕太阳运行周期为365天5小时48分46秒（合365.24219天），即一回归年（tropical year）。公历的平年只有365日，比回归年短约0.2422
原创
2024-02-08 22:50:54
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人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络
Excel的基础操作1、工作簿2、工作表3、数据基本操作4、数据类型5、常用快捷键 1、工作簿即Excel文档，用来储存和处理数据的文件 常用扩展名：xls 97-03版xlsx 07版以后xlsm 带宏的文件 一个工作簿包含多张工作表2、工作表默认名称：sheet1 sheet2 sheet3 … 工作表列：字母组成 A B … XFD（16384列） 工作表行：数字组成 1 2 … (104
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2024-05-28 12:43:52
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在这篇博文中，我们将探讨如何解决“Java Collections算和”类型的问题。Java Collections是Java语言中非常强大的数据结构，可以帮助我们高效地处理和存储数据。通过详细的步骤，我们将确保在整个过程中能够优化性能、定制开发以及顺利部署。
## 环境配置
在开始之前，我们需要配置合适的开发环境，以确保我们的Java程序能够如预期运行。以下是环境配置的思维导图，帮助您理解各
本文是在jdk1.8的基础上解析的。在JDK1.8中调用 intern() 该方法: 如果常量池中 有 一个和当前对象相等 (用equals比较) 的字符串, 则返回常量池中的字符串 ; 否则把改字符串放到常量池中，并返回 该字符串的引用 .一、实例解析1 String str1=new String("he")+new String("llo"); // 在
算力和算子是大数据、人工智能、分布式计算等领域中两个不同维度的核心概念，二者在定义、作用和应用场景上有本质区别，具体差异可通过以下维度清晰区分：
一、核心定义：本质不同
概念
核心定义
通俗理解
算力（Computing Power）
指计算硬件的处理能力，是衡量系统/设备执行计算任务的“速度”和“容量”的指标，本质是“计算资源的总量”。
类似“工厂的生产能力”——比如工厂每小时能加
GPU 的核心架构及参数 NVIDIA GPU 的核心参数的差别和各自的优势。CUDA Core：CUDA Core 是 NVIDIA GPU上的计算核心单元，用于执行通用的并行计算任务，是最常看到的核心类型。NVIDIA 通常用最小的运算单元表示自己的运算能力，CUDA Core 指的是一个执行基础运算的处理元件，我们所说的 CUDA Core 数量，通常对应的是 FP32 计算单元的
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2024-08-20 19:50:53
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用EXCEL进行高斯投影换算从经纬度BL换算到高斯平面直角坐标XY(高斯投影正算)，或从XY换算成BL(高斯投影反算)，一般需要专用计算机软件完成，在目前流行的换算软件中，存在一个共同的不足之处，就是灵活性较差，大都需要一个点一个点地进行，不能成批量地完成，给实际工作带来许多不便。笔者发现，用EXCEL可以很直观、方便地完成坐标换算工作，不需要编制任何软件，只需要在EXCEL的相应单元格中输入相应
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2024-02-27 08:56:32
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IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第二季度》显示：超融合存储系统在2021年上半年较去年同期实现49%的增长。全球范围内，HCI系统的增长都保持较好态势，2021年上半年达到11.2%的同比增长率。随着IT基础环境和企业业务转型需求的改变，超融合架构由最初的以迅捷部署、简化管理和提升IT对业务的响应速度为主要目标的“老三层”（计算、网络、
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2024-06-05 23:01:42
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Excel插件编程，当Excel打开文档时候触发某一动作。金融行业中Excel做各种数据分析时，一般都有Excel模板，模板里面包含了很多的VBA函数，当然这些VBA函数里面有很多是自定义的，是需要与服务器交互，达到获取即时数据的目的，如股票当前价格等。这些函数需要通过计算（与服务器通信）更新模板中的内容，然后保存当前快照，从而得到一个分析数据。这样的需求一般都需要一个重新计算的按钮，这个按钮的事
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2024-05-31 07:43:44
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智算中心和超算中心两者战略定位不同、服务领域不同、所使用的技术体系也不同，是计算领域的两个重要发展方向。在战略定位方面，超算中心立足于科学研究，是支撑国家科研体系的大科学装置，主要解决大系统、大工程、大科学的问题。超级计算机系统对国家提升整体科研创新实力和应对科学挑战具有重要战略意义。智算中心立足于赋能产业，是支撑数字经济的基础设施。提前规划和布局人工智能计算中心，可为大规模AI算法和模型研究形成
原创
2024-05-07 00:15:31
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CUDA从推出到进入各大应用领域仅用了不到两年时间，这一为程序开发者所津津乐道的颠覆性新技术，正在以惊人的速度展开普及。CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构将GPU强大的并行计算能力充分调动起来，使GPU在解决复杂计算问题时发挥计算优势，开发人员使用C语言即可在基于CUDA架构的GPU上编
