首先必须理清学生信息系统有哪些实体，这些实体之间的关系又是如何的，他们之间是怎么进行关联的实体有哪些：学生表(student)专业表(major)课程表(course)成绩表(grade)班级表(class)老师表(teacher)宿舍表(dorm)考勤表(checking)这里我用Visio画的数据库ER图来分析：大致实体ER图：详细ER图：二、数据库建模(建表)：1、创建专业表(major):
基于SAE，新浪的Pass服务，整合weibo账户，目前实现登录后保存功能；本应用基于wwwsqldesigner进行了二次开发。使用过程：未登录的情况下：可以直接在浏览器中建模，并且保存到本地（XML文档）或者直接生成sql语句，支持绝大多数数据库格式，可在选项中设置；登录的情况下：可以直接保存到服务器端，以备不时之需，当然F2快捷键可以随时保存，计划开发SNS分享功能,前提是大家觉得这有用途。
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2023-06-07 14:33:24
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3D One2.5正式版终于和大家见面啦！新版本全新推出趣味编程，让3D模型也能通过编程逻辑来完成，丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持，在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下，能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等，帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程
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2023-09-12 18:22:05
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# SQL Server建模工具实现流程
## 1. 简介
在开始介绍SQL Server建模工具的实现流程之前，我们先来了解一下SQL Server建模工具的基本概念和作用。SQL Server建模工具是一种用于创建和管理数据库模型的工具，它可以帮助开发者快速建立数据库表结构、定义关系和约束等。
## 2. 实现流程
下面是实现SQL Server建模工具的基本流程，可以用表格展示步骤：
原创
2024-01-25 07:35:06
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课堂练习新建用户1 定义模式2 删除模式3 基本表的定义4 修改基本表5 表的删除 新建用户新建数据库stu，安全性->用户->右击新建用户用户名为wnag，登录名->浏览->选择第一个1 定义模式SQL 语句CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>3.1，为用户WANG定义一个学生-课程模式S-T，刷新可以在
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2023-10-19 15:38:11
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数据模型指的是数据库管理系统中数据的存储结构当看到个苹果，脑海能抽象出一些概念：圆的、红的、可以解渴、可以吃等，而数据库中的数据都是建立在抽象概念里的，所以要使用数据首先要把现实世界抽象量化成数据。 数据库设计人员通过建模：现实世界中客观对象的抽象过程 这其中涉及三个世界： 对应两类模型：概念模型（按照用户观
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2023-06-07 14:34:14
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尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络网模型。使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型
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2023-08-15 15:31:27
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有用的设计模式创建型模式（creational patterns）：这些模式用于生成具有特定行为的对象。结构型模式（structural patterns）：这些模式有助于为特定用例构建代码。行为模式（behavioral patterns）：这些模式有助于分配责任和封装行为。创建型模式创建型模式处理对象实例化机制。这样的模式可以定义如何创建对象实例或者甚至如何构造类的方式。编译型语言（如 C 或
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2024-02-09 23:27:56
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Python 实现三维建模工具
一、 内容介绍人类是那么得有创造力，我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去，我们只能在图纸上进行产品的创造与设计，而现在，有了计算机的帮助，有了 CAD（计算机辅助设计）软件，大大节省了我们的精力与时间成本，使我们的工作更高效，能够拥有更多时间去思考设计本身。那么 CAD 软件是如何写出来的呢？CAD 软件种
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2023-05-26 20:46:10
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最近在学习数学建模，发现大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。于是就想到了可爱的Python，其中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。经过几天的折腾学习，总结出来了几个常用的应用例子，可以作为数学
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2023-06-06 21:52:47
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目录1 层次分析法1.1 题目1.2 Python源码2 多属性决策法2.1 题目2.2 Latex公式源码
二3 图论-dijstra3.1 题目3.2 Python源码4 图论-Floyd4.1 题目4.2 Python源码 模型参考层次分析法①视频简介 ②算法推导 ③计算方法多属性决策法①视频简介 ②详细解说1 层次分析法1.1 题目建模步骤建立层次结构模型目标：选择合
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2023-09-14 22:51:30
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MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
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2023-08-13 14:42:09
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你是否曾经梦想过一种高效且简单的方法，只需三行代码即可在 Python 中创建 3D 几何图形？你的梦想成真了，它被称为“PyPRT”。PyPRT 是CityEngine Procedural Runtime 的 Python 绑定。PRT 代表“Procedural Runtime”，是 CityEngine 3D 生成的核心。不过这篇文章与 CityEngine 无关，你无需了解 CityEn
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2023-11-14 13:57:25
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。（3）估计模型中位置参数的值。（4）检验模型的有效性。如果模
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2023-08-21 16:13:52
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课本的【例3.1】~【例3.12】，在SQLserver上运行一遍。注意比较标准SQL与T-SQL之间的不同。做完实验后，写一下心得体会。作业原地址：作业需要使用：新建查询，输入语句，执行。注：“√”（分析，快捷键ctrl+F5） ，执行前先分析，查看是否有错误语句。 新建数据库：右键数据库，新建数据库“STU”。或输入语句：CREATE DATABASE STU; 新建用户：
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2024-04-23 10:05:19
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严格地说，在MySql中，Database和Schema之间的区别是不存在的。但是，在其他数据库引擎(如SQL Server)中并非如此。 在SQL server：中，每个表都属于数据库中称为数据库模式的一组对象。 它是容器或命名空间(查询Microsoft SQL Server 2012)默认情况下，SQL Server中的所有表都属于名为dbo的默认架构。 查询尚未分配给任何特定模式的表时，可
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2023-08-18 10:23:48
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初闻设计模式这个词汇，对于我来说其实是一头雾水的，看了一些相关书籍还是觉得有些云里雾里的，于是就想写几篇关于基本设计模式的博客，我会从 1.类别，2.定义，3.应用场景，4.代码实现，5.优缺点，这五个方面给自己理清一下思路，如有不对之处，还望多多指正。 设计模式类别分为三大类： 一、创建型：提供实例化的方法，为适合的状况提供相应的对象创建方法。 二、结构型：通常用来处理实体之间
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2024-07-01 20:31:13
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对于Python初学者来说，Python Project的结构和模块之间的调用方法难以理解和掌握。这里进行举例测试，在Python中自建模块，并由其他模块进行调用，来分析自建模块的使用方法以及出现的一些问题。1. 分析Python Project的文件层次结构这是一个Python Project，其结构如下图所示：其中每个Python文件被称为一个模块。为了便于管理和使用，可以将同种类型的多个Py
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2023-10-12 11:14:05
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编程语言只是工具，核心在于你要做什么，很多python的高级方法和语言特性，前期可以全部不管。作为数据分析和建模，先用python实现基本的需求，更高级的用法慢慢掌握，万事开头难。一、掌握基本的数据结构和控制流程(1周即可)基本的数据结构：元组、列表、字典。基本的控制流程：if判断、for循环、while循环。剩下的事情就是把数据存在合适的数据结构中，然后使用控制流程操作数据。其实数据操作和sql
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2023-11-01 15:25:30
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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