一、mysql mysql服务安装及使用方法，请自行百度，我们这里重点是学习如何使用python操作mysql数据库，需要用到模块pymysql，请听我娓娓道来。python操作mysql的具体步骤如下：1、导入pymysql模块 import pymysql 2、连接mysql数据库 conn = pymysql.Connect(host='192.168.12.1',port
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2023-06-21 16:51:54
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在自然语言处理中，中文分词是一个重要的技术，特别是对于中文文本的处理。Python中有一些优秀的库可以帮助我们进行中文分词，其中最著名的就是jieba库。
### jieba库简介
jieba库是一个优秀的中文分词工具，支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。其中，精确模式是默认模式，会尽量将句子切分成最小粒度；全模式会把所有可能的词语都扫描出来，并返回一个列表；搜索引擎模式在精确模
原创
2024-03-14 04:48:48
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# Python中的切词和词频统计（Word Count）
在自然语言处理和文本分析中，切词和词频统计是常见的操作。Python作为一门强大的编程语言，有许多库可以帮助我们实现这些操作。本文将介绍如何使用Python进行文本切词和词频统计，并通过一个示例详细说明整个过程。
## 切词
在Python中，有几个常用的库可以用来进行文本切词，比如jieba、NLTK等。这里我们以jieba库为例
原创
2024-03-30 05:40:30
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# 使用PaddlePaddle进行中文分词
中文分词，即将连续的中文文本切分成一个个词语，是中文自然语言处理中的一项基本技术。由于中文文本没有明确的字词边界，分词任务的复杂性远高于很多其他语言。今天，我们将使用PaddlePaddle框架来实现中文分词，并了解其基本原理及应用。
## PaddlePaddle简介
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep
文章地址：http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40536835
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精选
2015-02-13 16:51:30
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ElasticSearch中常用的中文切词器为 analysis-ik, 是个第三方插件;ik主要有两种切词方式，一个是细粒度，一个是粗粒度，分别对应“ik_max_word”和“ik_smart”。下面分别用实例看下他们切词结果的差异： query: 北京百度网讯科技有限公司ik_max_word: 北京；京；百度网；百度；百；度；网讯；网；讯；科技有限公司；科技有限；科技；
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2024-05-13 21:07:43
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ES 分词器自然语言处理 中文分词器1. 中文分词是文本处理的基础步骤,也是人机交互时的基础模块.
2. 中文分词效果直接影响词性,句法等
3. 中文分词特点
- 基于 词典分词算法
- 基于 理解的分词方法
- 基于 统计的机器学习算法词典分词算法基于词典分词算法，也称为字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已经建立好的"充分大的"词典中的词进行匹配，若找到某个词
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2024-03-16 13:33:26
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# Spring Redis切数据库
## 简介
Redis是一种高性能的非关系型数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis的过程中，有时候需要切换不同的数据库来存储不同的数据，比如将用户信息存储在0号数据库，将商品信息存储在1号数据库。本文将介绍如何在Spring项目中使用Redis来切换数据库，并提供相应的代码示例。
## Redis数据库切换
Redis支持多个数据库
原创
2024-07-07 04:25:30
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1. 概述 在本教程中，我们将了解 Java 数据库连接 （JDBC） API 和 Java 持久性 API （JPA） 之间的差异。2. 什么是JDBC JDBC 是用于与数据库通信的 Java 应用程序的编程级接口。应用程序使用此 API 与 JDBC 管理器进行通信。它是我们的应用程序代码用于与数据库通信的通用 API。除了 API 之外，还有供应商提供的、
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2024-09-06 11:42:35
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# Python切词与词频统计
## 1. 简介
在自然语言处理（NLP）领域中，切词与词频统计是最基础、常见的任务之一。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现这些任务。本文将教会你如何使用Python进行切词与词频统计的操作。
## 2. 流程概述
下面是整个过程的流程图，展示了实现切词与词频统计的步骤。
```mermaid
flowchart TD;
原创
2023-12-03 09:25:05
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一、创建表二、加载数据一步到位，将所有txt文件放在一个文件夹中。补充：truncate table tableName;用来删除相关表中数据三、查询数据四、过渡任务：现要求查询role_main主要定位是射手并且hp_max最大生命大于6000的有几个sql语句如下：select count(*) from t_all_hero where role_main='archer' and hp_m
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2024-09-25 16:09:44
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通用对数据库切库方法：一、配置多ip方式我司一般数据库之前没有规范，都是按主备库建立，主备库都可读写，未通过vip或域名实现。对该模式进行切库操作，最好的方式是对主机配置多ip地址。在linux系统中，对网卡配置多个IP地址方法如下：方法1：使用ip命令（推荐，临时生效）# 添加第二个IP地址sudo ip addr add 10.60.145.60/24 dev eth0 删除用s
# 使用Python打开百词斩数据库：数据分析与可视化
在学习一门新语言的过程中，词汇量的积累往往是提升语言能力的关键。然而，记忆大量单词并不是一件容易的事情。百词斩是一款广受欢迎的记单词应用，通过科学的记忆法帮助用户有效记忆。然而，对于许多想要了解自己学习进度或分析词汇使用情况的用户而言，直接查看应用内的数据并不够直观。本文将介绍如何使用Python打开百词斩数据库，通过数据分析与可视化工具进
# MySQL切换到达梦数据库的实现过程
数据库是每个应用程序的重要组成部分，而在有时候，我们可能需要将数据从 MySQL 切换到达梦（达梦数据库是一种国内自主研发的关系数据库管理系统）。今天，我将带你了解如何通过一系列步骤实现这一过程。
## 流程概述
以下是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[评估现有MySQL数据]
1，在fasp用户下执行：grant select on p#fasp_T_pubagency to OA_150001 with grant option ;2，在OA用户下执行：create or replace synonym p#fasp_T_pubagency for FASP_150001.FASP_V_PUBAGENCYBGT_M1;
原创
2018-04-17 10:22:05
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1、切片 有一个list—>L = [1,2,3,4,5,6,7]或tuple—>T = (1,2,3,4,5,6,7)，如果想取得前三个元素，怎么操作？ 硬方法，也是低效的方法是：L= L[L[0], L[1], L[2]]。但是如果数量多，就算是用循环也很麻烦。但是Python提供了，Slice切片操作符。如下：>>> L[0:3]
[1,2,3] L[0:
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2023-06-02 22:27:38
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第二章 建立SAS数据集 前面我们介绍了关于SAS系统的一些基本概念以及基本的操作过程。我们知道SAS是以数据为中心的一个应用软件系统，一般来说，一个SAS的程序的运行，离不开SAS的数据集，数据必须以SAS数据集的格式存放才能被许多SAS程序处理。本章我们介绍建立SAS数据集的两种基本方法。 一．利用窗口输入数据首先我们介绍一种比较直观，也比较简单的方法来建立SAS数据集，就
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2024-07-25 09:02:06
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ES6 数组Arrary 常用方法：<script type="text/javascript">
// 操作数据方法
// arr.push() 从后面添加元素，返回值为添加完后的数组的长度
let arr = [1,2,3,4,5]
console.log(arr.push(5)) // 6
console.log(arr) // [
# Java拼音切词的科普与实践
拼音切词技术在自然语言处理中的应用越来越广泛，尤其在中文信息检索、自动翻译等方面具有重要意义。本文将通过实例介绍如何在Java中实现拼音切词，并提供一些基本的代码示例。
## 1. 什么是拼音切词？
拼音切词是将汉字转换为对应的拼音，并根据拼音将汉字进行分词。这一过程对于中文处理至关重要，尤其是在搜索引擎、聊天机器人、智能问答等领域。
## 2. 借助第三
原创
2024-08-15 06:18:23
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搜索引擎现在早已经成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。
搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overtur
