一、mysql mysql服务安装及使用方法,请自行百度,我们这里重点是学习如何使用python操作mysql数据库,需要用到模块pymysql,请听我娓娓道来。python操作mysql的具体步骤如下:1、导入pymysql模块   import pymysql  2、连接mysql数据库  conn = pymysql.Connect(host='192.168.12.1',port            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章地址:http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40536835            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES 分词器自然语言处理 中文分词器1. 中文分词是文本处理的基础步骤,也是人机交互时的基础模块.
2. 中文分词效果直接影响词性,句法等
3. 中文分词特点
	- 基于 词典分词算法
	- 基于 理解的分词方法
	- 基于 统计的机器学习算法词典分词算法基于词典分词算法,也称为字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已经建立好的"充分大的"词典中的词进行匹配,若找到某个词            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch中常用的中文切词器为 analysis-ik, 是个第三方插件;ik主要有两种切词方式,一个是细粒度,一个是粗粒度,分别对应“ik_max_word”和“ik_smart”。下面分别用实例看下他们切词结果的差异: query: 北京百度网讯科技有限公司ik_max_word: 北京;京;百度网;百度;百;度;网讯;网;讯;科技有限公司;科技有限;科技;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述  在本教程中,我们将了解 Java 数据库连接 (JDBC) API 和 Java 持久性 API (JPA) 之间的差异。2. 什么是JDBC  JDBC 是用于与数据库通信的 Java 应用程序的编程级接口。应用程序使用此 API 与 JDBC 管理器进行通信。它是我们的应用程序代码用于与数据库通信的通用 API。除了 API 之外,还有供应商提供的、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spring Redis切数据库
## 简介
Redis是一种高性能的非关系型数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis的过程中,有时候需要切换不同的数据库来存储不同的数据,比如将用户信息存储在0号数据库,将商品信息存储在1号数据库。本文将介绍如何在Spring项目中使用Redis来切换数据库,并提供相应的代码示例。
## Redis数据库切换
Redis支持多个数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、创建表二、加载数据一步到位,将所有txt文件放在一个文件夹中。补充:truncate table tableName;用来删除相关表中数据三、查询数据四、过渡任务:现要求查询role_main主要定位是射手并且hp_max最大生命大于6000的有几个sql语句如下:select count(*) from t_all_hero where role_main='archer' and hp_m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通用对数据库切库方法:一、配置多ip方式我司一般数据库之前没有规范,都是按主备库建立,主备库都可读写,未通过vip或域名实现。对该模式进行切库操作,最好的方式是对主机配置多ip地址。在linux系统中,对网卡配置多个IP地址方法如下:方法1:使用ip命令(推荐,临时生效)# 添加第二个IP地址sudo ip addr add 10.60.145.60/24 dev eth0   删除用s            
                
         
            
            
            
            # MySQL切换到达梦数据库的实现过程
数据库是每个应用程序的重要组成部分,而在有时候,我们可能需要将数据从 MySQL 切换到达梦(达梦数据库是一种国内自主研发的关系数据库管理系统)。今天,我将带你了解如何通过一系列步骤实现这一过程。
## 流程概述
以下是整个过程的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[评估现有MySQL数据]            
                
         
            
            
            
            1,在fasp用户下执行:grant select on p#fasp_T_pubagency to OA_150001 with grant option ;2,在OA用户下执行:create or replace synonym p#fasp_T_pubagency for FASP_150001.FASP_V_PUBAGENCYBGT_M1;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第二章 建立SAS数据集 前面我们介绍了关于SAS系统的一些基本概念以及基本的操作过程。我们知道SAS是以数据为中心的一个应用软件系统,一般来说,一个SAS的程序的运行,离不开SAS的数据集,数据必须以SAS数据集的格式存放才能被许多SAS程序处理。本章我们介绍建立SAS数据集的两种基本方法。 一.利用窗口输入数据首先我们介绍一种比较直观,也比较简单的方法来建立SAS数据集,就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES6 数组Arrary 常用方法:<script type="text/javascript">
    // 操作数据方法
    // arr.push() 从后面添加元素,返回值为添加完后的数组的长度
    let arr = [1,2,3,4,5]
    console.log(arr.push(5))   // 6
    console.log(arr) // [            
                
         
            
            
            
            # Java拼音切词的科普与实践
拼音切词技术在自然语言处理中的应用越来越广泛,尤其在中文信息检索、自动翻译等方面具有重要意义。本文将通过实例介绍如何在Java中实现拼音切词,并提供一些基本的代码示例。
## 1. 什么是拼音切词?
拼音切词是将汉字转换为对应的拼音,并根据拼音将汉字进行分词。这一过程对于中文处理至关重要,尤其是在搜索引擎、聊天机器人、智能问答等领域。
## 2. 借助第三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python中的切词和词频统计(Word Count)
在自然语言处理和文本分析中,切词和词频统计是常见的操作。Python作为一门强大的编程语言,有许多库可以帮助我们实现这些操作。本文将介绍如何使用Python进行文本切词和词频统计,并通过一个示例详细说明整个过程。
## 切词
在Python中,有几个常用的库可以用来进行文本切词,比如jieba、NLTK等。这里我们以jieba库为例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-30 05:40:30
                            
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            # 使用PaddlePaddle进行中文分词
中文分词,即将连续的中文文本切分成一个个词语,是中文自然语言处理中的一项基本技术。由于中文文本没有明确的字词边界,分词任务的复杂性远高于很多其他语言。今天,我们将使用PaddlePaddle框架来实现中文分词,并了解其基本原理及应用。
## PaddlePaddle简介
PaddlePaddle(PArallel Distributed Deep            
                
         
            
            
            
            
搜索引擎现在早已经成为人们查找信息的首选工具,Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加,越来越多的公司开发出自己的搜索引擎,阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世,自然,搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。
  搜索引擎技术的研究,国外比中国要早近十年,从最早的Archie,到后来的Excite,以及altvista、overtur            
                
         
            
            
            
            package checkwords;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在自然语言处理中,中文分词是一个重要的技术,特别是对于中文文本的处理。Python中有一些优秀的库可以帮助我们进行中文分词,其中最著名的就是jieba库。
### jieba库简介
jieba库是一个优秀的中文分词工具,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。其中,精确模式是默认模式,会尽量将句子切分成最小粒度;全模式会把所有可能的词语都扫描出来,并返回一个列表;搜索引擎模式在精确模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、基本概念 二、数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)扩展性 一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,势必有“数据路由”的概念,哪个数据访问哪个库。 路由规则通常有3种方法: (1)范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明在 PostgreSQL 数据库中实现数据脱敏(Data Masking)可以帮助保护敏感数据的隐私和安全。数据脱敏是通过修改或替换敏感数据的方法来隐藏或模糊数据的真实值,以防止未经授权的访问者获取敏感信息。创建的脱敏技术以下是一些常见的 PostgreSQL 数据库脱敏技术:数据加密:使用加密算法对敏感数据进行加密,以确保数据在存储和传输过程中的安全性。可以使用 PostgreSQL 提供的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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