Main.java/*
* 主程序
*/
import java.io.*;
import lexer.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Lexer lexer = new Lexer();
while (lexer.getReaderState
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2023-07-07 16:17:37
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# Python中的切词和词频统计（Word Count）
在自然语言处理和文本分析中，切词和词频统计是常见的操作。Python作为一门强大的编程语言，有许多库可以帮助我们实现这些操作。本文将介绍如何使用Python进行文本切词和词频统计，并通过一个示例详细说明整个过程。
## 切词
在Python中，有几个常用的库可以用来进行文本切词，比如jieba、NLTK等。这里我们以jieba库为例
原创
2024-03-30 05:40:30
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# 使用PaddlePaddle进行中文分词
中文分词，即将连续的中文文本切分成一个个词语，是中文自然语言处理中的一项基本技术。由于中文文本没有明确的字词边界，分词任务的复杂性远高于很多其他语言。今天，我们将使用PaddlePaddle框架来实现中文分词，并了解其基本原理及应用。
## PaddlePaddle简介
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep
在自然语言处理中，中文分词是一个重要的技术，特别是对于中文文本的处理。Python中有一些优秀的库可以帮助我们进行中文分词，其中最著名的就是jieba库。
### jieba库简介
jieba库是一个优秀的中文分词工具，支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。其中，精确模式是默认模式，会尽量将句子切分成最小粒度；全模式会把所有可能的词语都扫描出来，并返回一个列表；搜索引擎模式在精确模
原创
2024-03-14 04:48:48
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ES 分词器自然语言处理 中文分词器1. 中文分词是文本处理的基础步骤,也是人机交互时的基础模块.
2. 中文分词效果直接影响词性,句法等
3. 中文分词特点
- 基于 词典分词算法
- 基于 理解的分词方法
- 基于 统计的机器学习算法词典分词算法基于词典分词算法，也称为字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已经建立好的"充分大的"词典中的词进行匹配，若找到某个词
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2024-03-16 13:33:26
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ElasticSearch中常用的中文切词器为 analysis-ik, 是个第三方插件;ik主要有两种切词方式，一个是细粒度，一个是粗粒度，分别对应“ik_max_word”和“ik_smart”。下面分别用实例看下他们切词结果的差异： query: 北京百度网讯科技有限公司ik_max_word: 北京；京；百度网；百度；百；度；网讯；网；讯；科技有限公司；科技有限；科技；
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2024-05-13 21:07:43
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续上次对于jieba模块的介绍，这次主要是一些jieba模块的进一步的应用，以及在这次的项目里面和xlrd模块结合起来的应用。1.jieba带词性的分词,pos tagging是part-of-speech tagging的缩写 要使用jieba的这个功能只需要import jieba.posseg as psg(随便一个名字,这里就叫psg了) 一般情况下
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2023-06-26 23:17:24
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要点导航载入词典调整词典基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件"Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation mo
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2024-01-25 11:04:03
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# Python切词与词频统计
## 1. 简介
在自然语言处理（NLP）领域中，切词与词频统计是最基础、常见的任务之一。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现这些任务。本文将教会你如何使用Python进行切词与词频统计的操作。
## 2. 流程概述
下面是整个过程的流程图，展示了实现切词与词频统计的步骤。
```mermaid
flowchart TD;
原创
2023-12-03 09:25:05
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一、创建表二、加载数据一步到位，将所有txt文件放在一个文件夹中。补充：truncate table tableName;用来删除相关表中数据三、查询数据四、过渡任务：现要求查询role_main主要定位是射手并且hp_max最大生命大于6000的有几个sql语句如下：select count(*) from t_all_hero where role_main='archer' and hp_m
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2024-09-25 16:09:44
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关于词性标记动词，形容词（4种）：VA，VC，VE，VV1、谓词性形容词：VA谓词性形容词大致上相当于英语中的形容词和中文语法中、文学作品里的静态动词。我们的谓词性形容词包括两类：第一类：没有宾语且能被“很”修饰的谓语。第二类：源自第一类的、通过重叠（如红彤彤）或者通过名词加形容词模式意味着“像N一样A”（如雪白）的谓语。这个类型的谓词性形容词没有宾语，但是有一些不能被“很”修饰，因为这些词的强调
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2024-01-08 20:48:55
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1、切片 有一个list—>L = [1,2,3,4,5,6,7]或tuple—>T = (1,2,3,4,5,6,7)，如果想取得前三个元素，怎么操作？ 硬方法，也是低效的方法是：L= L[L[0], L[1], L[2]]。但是如果数量多，就算是用循环也很麻烦。但是Python提供了，Slice切片操作符。如下：>>> L[0:3]
[1,2,3] L[0:
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2023-06-02 22:27:38
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# Java拼音切词的科普与实践
拼音切词技术在自然语言处理中的应用越来越广泛，尤其在中文信息检索、自动翻译等方面具有重要意义。本文将通过实例介绍如何在Java中实现拼音切词，并提供一些基本的代码示例。
## 1. 什么是拼音切词？
拼音切词是将汉字转换为对应的拼音，并根据拼音将汉字进行分词。这一过程对于中文处理至关重要，尤其是在搜索引擎、聊天机器人、智能问答等领域。
## 2. 借助第三
原创
2024-08-15 06:18:23
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ES6 数组Arrary 常用方法：<script type="text/javascript">
// 操作数据方法
// arr.push() 从后面添加元素，返回值为添加完后的数组的长度
let arr = [1,2,3,4,5]
console.log(arr.push(5)) // 6
console.log(arr) // [
搜索引擎现在早已经成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。
搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overtur
SEO常做的事情最多的是一个词性的意义，那么如何去分析这些关键词，SEO须知的一点就是根据不同的关键词来区分这些不同关键词的意义所在，避免自己错误优化，导致蜘蛛错判，及用户曲意;凯夜SEO分析关键词词性讲解、及分析意义所在;一、SEO须知_关键词词性无论是SEO还是SEM都离不开词性分类，从中每个词性的不同可以选出的关键词有很多的不同，从中可以分出不同的词语以及长尾词的拓展，精确用户的词性曲意，从
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2023-07-14 21:21:27
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【python】用python实现wordcloud大数据词云图分析一、应用场景二、工具包安装及代码三、中文不能正常显示问题四、关键词重复问题五、最终结论 一、应用场景大数据词云（wordcloud）分析常用于在冗长的文本数据中提取最高频、最关键的信息。比如在长篇的电影、小说、剧本中快速提取关键信息和主要角色，比如根据长篇描述快速对一个人物或事物进行画像和打标签等等。词云分析适用的场景远不止这些
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2023-12-21 13:16:13
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# 英文切词最好的Python模块
在自然语言处理（NLP）领域，词语切分是处理文本数据的重要步骤。对于英文文本来说，虽然词与词之间有空格分隔，但有时需要考虑标点符号、缩写、数字等因素，因此使用合适的模块进行切词显得尤为重要。在Python中，有多个模块可以执行词语切分操作，但其中最为常用且强大的模块当属**NLTK**（Natural Language Toolkit）。
## 为什么选择N
原创
2024-08-20 06:53:28
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文章目录jieba词性标注表（0.39版）读取jieba词库，生成词性标注表，保存为excel带词性的分词词与词性间映射en2cn字典映射0.42版后paddle模式词性和专名类别标签其它词性标注表nltk词性标注表百度AI词性标注表用于【句法分析】用于【词法分析】pyltp词性标注表补充 jieba词性标注表（0.39版）encne.g.数量a形容词高 明 尖 诚 粗陋 冗杂 丰盛 顽皮 很贵
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2023-07-21 21:49:47
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"""
author:魏振东
data：2019.12.18
func:统计词频 词性标注 excel文件操作
"""
import jieba.posseg as psg
from collections import Counter
import xlwt
# 用分词工具进行分词，带有词性标注，保存到文件中。
def cixing(filenamer,filenamerw):
# 文
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2024-05-30 10:05:32
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